سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی نتایج در Stan
  • 2. مبانی آماری اعتبارسنجی
  • 3. مفهوم عدم قطعیت و خطای اندازه‌گیری
  • 4. انواع خطاهای رایج در مدل‌سازی
  • 5. اهمیت اعتبارسنجی برای اطمینان از قابلیت اعتماد نتایج
  • 6. انواع رویکردهای اعتبارسنجی
  • 7. اعتبارسنجی داخلی و خارجی
  • 8. اعتبارسنجی مبتنی بر داده و مبتنی بر مدل
  • 9. معیارهای ارزیابی مدل‌های آماری
  • 10. شاخص‌های برازش (Goodness-of-Fit)
  • 11. شاخص‌های پیش‌بینی (Predictive Accuracy)
  • 12. شاخص‌های مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 13. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 14. اعتبارسنجی K-Fold
  • 15. اعتبارسنجی Leave-One-Out
  • 16. اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های مستقل
  • 17. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیونی خطی
  • 18. بررسی نرمال بودن باقی‌مانده‌ها
  • 19. همگنی واریانس باقی‌مانده‌ها
  • 20. استقلال باقی‌مانده‌ها
  • 21. شناسایی نقاط پرت و اثرگذار
  • 22. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیونی لجستیک
  • 23. شاخص‌های آماری برای مدل‌های طبقه‌بندی
  • 24. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 25. دقت، حساسیت و ویژگی (Precision, Recall, Specificity)
  • 26. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی
  • 27. بررسی باقی‌مانده‌های سری زمانی
  • 28. آزمون‌های تصادفی بودن باقی‌مانده‌ها
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با Stan
  • 30. مفهوم توزیع پیشین و پسین
  • 31. شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 32. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 33. R-hat و نسبت اتوکورلاسیون
  • 34. نمودارهای Trace و Autocorrelation
  • 35. استفاده از Posterior Predictive Checks
  • 36. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از توزیع پسین
  • 37. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های مشاهده شده
  • 38. شاخص‌های کمی برای ارزیابی برازش پیش‌بین
  • 39. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 40. بررسی همگرایی زنجیره‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 41. ارزیابی پارامترهای سطوح مختلف
  • 42. اعتبارسنجی با استفاده از توزیع‌های پیشین قوی
  • 43. اثرگذاری انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) در Stan
  • 45. بررسی همگرایی الگوریتم Viterbi
  • 46. ارزیابی پارامترهای انتقال و انتشار
  • 47. اعتبارسنجی مدل‌های گرافی در Stan
  • 48. مفهوم گراف و گره‌ها
  • 49. ارزیابی پارامترهای مربوط به ساختار گراف
  • 50. اعتبارسنجی مدل‌های استنباطی در Stan
  • 51. استفاده از داده‌های متعدد برای اعتبارسنجی
  • 52. اعتبارسنجی خارجی با داده‌های کاملاً جدید
  • 53. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بین با داده‌های آینده
  • 54. تنظیم پارامترهای مدل برای بهبود اعتبارسنجی
  • 55. استفاده از اعتبارسنجی برای انتخاب مدل
  • 56. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از معیارهای اعتبارسنجی
  • 57. اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 58. مقایسه نتایج شبیه‌سازی با داده‌های واقعی
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌های دینامیکی
  • 60. بررسی پایداری مدل در طول زمان
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌های با پارامترهای متغیر با زمان
  • 62. استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای اعتبارسنجی
  • 63. روش‌های ensemble learning برای اعتبارسنجی
  • 64. اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian network در Stan
  • 65. ارزیابی پارامترهای شرطی
  • 66. اعتبارسنجی مدل‌های مدل‌سازی رویداد (Event Modeling)
  • 67. بررسی شدت رویدادها
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 69. بررسی زمان تا وقوع رویداد
  • 70. اعتبارسنجی مدل‌های طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 71. شاخص‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 72. اعتبارسنجی مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 73. ارزیابی کیفیت خوشه‌ها
  • 74. اعتبارسنجی مدل‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 75. ارزیابی میزان حفظ اطلاعات
  • 76. اعتبارسنجی مدل‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 77. شاخص‌های ارزیابی تشخیص ناهنجاری
  • 78. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی چند متغیره
  • 79. بررسی روابط بین سری‌های زمانی
  • 80. اعتبارسنجی مدل‌های استنباطی علت و معلولی
  • 81. استفاده از روش‌های علّی برای اعتبارسنجی
  • 82. اعتبارسنجی مدل‌های پویا (Dynamic Models)
  • 83. بررسی رفتار مدل در طول زمان
  • 84. اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 85. ارزیابی رفتار عامل‌ها و سیستم
  • 86. اعتبارسنجی مدل‌های فیزیکی شبیه‌سازی شده
  • 87. مقایسه نتایج شبیه‌سازی با داده‌های آزمایشگاهی
  • 88. اعتبارسنجی مدل‌های اقتصادی
  • 89. بررسی پیش‌بینی‌های اقتصادی
  • 90. اعتبارسنجی مدل‌های زیست‌محیطی
  • 91. ارزیابی پیش‌بینی‌های تغییرات زیست‌محیطی
  • 92. اعتبارسنجی مدل‌های اجتماعی
  • 93. بررسی پیش‌بینی‌های رفتار اجتماعی
  • 94. اعتبارسنجی مدل‌های سلامت
  • 95. ارزیابی پیش‌بینی‌های بیماری‌ها
  • 96. اعتبارسنجی مدل‌های بهینه‌سازی
  • 97. بررسی دستیابی به مقادیر بهینه
  • 98. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 99. ارزیابی عملکرد عامل یادگیرنده
  • 100. اعتبارسنجی مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.