سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های یادگیری تقویتی با قابلیت تعمیم‌پذیری بالا

کتاب مدل‌های یادگیری تقویتی با قابلیت تعمیم‌پذیری بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های یادگیری تقویتی با قابلیت تعمیم‌پذیری بالا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌های یادگیری تقویتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های عامل-محیط
  • 5. تابع پاداش و هدف یادگیری
  • 6. فضای حالت و فضای عمل
  • 7. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 8. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 9. یادگیری ترکیبی ارزش و سیاست
  • 10. روش‌های مبتنی بر مدل
  • 11. روش‌های بدون مدل
  • 12. یادگیری تفاوت زمانی (TD Learning)
  • 13. یادگیری Q
  • 14. الگوریتم Q-Learning
  • 15. یادگیری SARSA
  • 16. یادگیری Policy Gradient
  • 17. روش REINFORCE
  • 18. یادگیری Actor-Critic
  • 19. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 20. یادگیری عمیق تقویتی (Deep RL)
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 23. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در RL
  • 24. مدل‌های یادگیری تقویتی با قابلیت تعمیم‌پذیری بالا: مقدمه
  • 25. اهمیت تعمیم‌پذیری در یادگیری تقویتی
  • 26. چالش‌های تعمیم‌پذیری
  • 27. روش‌های افزایش تعمیم‌پذیری
  • 28. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در RL
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های RL
  • 30. استفاده از دانش پیشین (Prior Knowledge)
  • 31. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 32. یادگیری با چندین عامل (Multi-agent RL)
  • 33. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical RL)
  • 34. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 35. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 36. کاربرد RL در بازی‌ها
  • 37. کاربرد RL در بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 38. کاربرد RL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. کاربرد RL در مدیریت منابع
  • 40. یادگیری تقویتی در بازارهای مالی (چارچوب اسلامی)
  • 41. کاربرد RL در پیش‌بینی اقتصادی (چارچوب اسلامی)
  • 42. کاربرد RL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 43. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 44. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود
  • 45. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 46. یادگیری تقویتی با پاداش غیرقطعی
  • 47. امنیت در مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 48. قابلیت تفسیرپذیری در مدل‌های RL
  • 49. روش‌های اکتشاف (Exploration)
  • 50. روش‌های بهره‌برداری (Exploitation)
  • 51. تکنیک‌های نمونه‌برداری (Sampling Techniques)
  • 52. یادگیری تقویتی مبتنی بر تقلید (Imitation Learning)
  • 53. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده (Observation-based RL)
  • 54. یادگیری تقویتی مبتنی بر شواهد (Evidence-based RL)
  • 55. یادگیری تقویتی برای یادگیری سیاست‌های بهینه
  • 56. یادگیری تقویتی برای یادگیری تابع ارزش بهینه
  • 57. یادگیری تقویتی برای یادگیری مدل محیط بهینه
  • 58. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های RL
  • 59. ارزیابی عملکرد مدل‌های RL
  • 60. معیارهای ارزیابی تعمیم‌پذیری
  • 61. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های RL
  • 62. یادگیری تقویتی با قابلیت اطمینان بالا
  • 63. یادگیری تقویتی با ضمانت‌های عملکردی
  • 64. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 65. یادگیری تقویتی در محیط‌های نامطمئن
  • 66. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پیچیده
  • 67. یادگیری تقویتی با فضای حالت بزرگ
  • 68. یادگیری تقویتی با فضای عمل بزرگ
  • 69. یادگیری تقویتی با نیاز به داده کم
  • 70. یادگیری تقویتی با پردازش موازی
  • 71. یادگیری تقویتی با سخت‌افزارهای تخصصی
  • 72. مدل‌های عامل‌های هوشمند در RL
  • 73. توسعه مدل‌های عامل‌های مستقل
  • 74. توسعه مدل‌های عامل‌های مشارکتی
  • 75. توسعه مدل‌های عامل‌های رقابتی
  • 76. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 77. یادگیری تقویتی برای کنترل بهینه
  • 78. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها
  • 79. یادگیری تقویتی برای کشف دانش جدید
  • 80. یادگیری تقویتی برای طراحی سیستم‌های انطباقی
  • 81. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 82. یادگیری تقویتی در حوزه سلامت (چارچوب شرعی)
  • 83. کاربرد RL در تشخیص پزشکی (چارچوب شرعی)
  • 84. کاربرد RL در درمان بیماری‌ها (چارچوب شرعی)
  • 85. یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک (چارچوب اسلامی)
  • 86. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 87. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 88. یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 89. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خودمختار
  • 90. یادگیری تقویتی برای پهپادهای هوشمند
  • 91. یادگیری تقویتی در کشاورزی هوشمند
  • 92. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 93. یادگیری تقویتی برای تحلیل ریسک در بانکداری اسلامی
  • 94. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 95. یادگیری تقویتی برای مدیریت سبد سهام اسلامی
  • 96. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی روندهای اقتصادی اسلامی
  • 97. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 98. یادگیری تقویتی برای مدیریت کیفیت محصول
  • 99. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع انسانی
  • 100. یادگیری تقویتی برای آموزش و توسعه مهارت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.