سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل رفتاری عامل‌ها در بازی‌های رومیزی با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب تحلیل رفتاری عامل‌ها در بازی‌های رومیزی با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رفتاری عامل‌ها در بازی‌های رومیزی با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های بازی‌های رومیزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها و عامل‌ها
  • 2. مفاهیم پایه در نظریه بازی‌ها
  • 3. بازی‌های غیرهمکارانه و تعادل نش
  • 4. بازی‌های همکارانه و مفاهیم ارزش
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی تک‌عامله: مبانی
  • 7. یادگیری تقویتی تک‌عامله: الگوریتم‌ها
  • 8. یادگیری تقویتی تک‌عامله: شبکه‌های عصبی عمیق
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 10. چالش‌های اساسی در MARL
  • 11. مدل‌های عامل‌های هوشمند
  • 12. مدل‌های عامل‌های کاملاً مشاهده‌پذیر
  • 13. مدل‌های عامل‌های با مشاهده محدود
  • 14. محیط‌های بازی پویا
  • 15. مدل‌سازی محیط‌های بازی
  • 16. استراتژی‌های عامل‌ها در بازی‌ها
  • 17. بازی‌های رومیزی: ساختار و قوانین
  • 18. تطبیق بازی‌های رومیزی با چارچوب نظریه بازی‌ها
  • 19. نمایش حالت‌ها در بازی‌های رومیزی
  • 20. نمایش اعمال در بازی‌های رومیزی
  • 21. نمایش پاداش‌ها در بازی‌های رومیزی
  • 22. تعریف بازی‌های رومیزی به عنوان مسائل MARL
  • 23. بازی‌های رومیزی با اطلاعات کامل
  • 24. بازی‌های رومیزی با اطلاعات ناقص
  • 25. بازی‌های رومیزی با عامل‌های همکار
  • 26. بازی‌های رومیزی با عامل‌های رقیب
  • 27. بازی‌های رومیزی با عامل‌های مختلط
  • 28. یادگیری استراتژی‌های بهینه در بازی‌های رومیزی
  • 29. یادگیری تقویتی برای بازی‌های رومیزی
  • 30. الگوریتم‌های یادگیری Q-learning در MARL
  • 31. الگوریتم‌های یادگیری SARSA در MARL
  • 32. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 33. الگوریتم‌های Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 34. الگوریتم‌های Policy Gradient در MARL
  • 35. الگوریتم‌های Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 36. الگوریتم‌های Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 37. الگوریتم‌های Value Decomposition Networks (VDN)
  • 38. الگوریتم‌های QMIX
  • 39. الگوریتم‌های Mean Field Reinforcement Learning
  • 40. مدیریت عامل‌ها در محیط‌های چندعامله
  • 41. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 42. رقابت بین عامل‌ها
  • 43. یادگیری از طریق مشاهده در MARL
  • 44. یادگیری جمعی در MARL
  • 45. تقویت یادگیری عامل‌های منفرد در محیط چندعامله
  • 46. استراتژی‌های مقابله با ناپایداری در MARL
  • 47. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری در MARL
  • 48. تکنیک‌های مدیریت اکتشاف در MARL
  • 49. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 50. کاربرد MARL در بازی‌های کارتی
  • 51. کاربرد MARL در بازی‌های تخته‌ای
  • 52. کاربرد MARL در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 53. تحلیل پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 54. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در بازی‌های رومیزی
  • 55. معیارهای سنجش موفقیت عامل‌ها
  • 56. تحلیل حساسیت به پارامترها
  • 57. مطالعات موردی: بازی‌های تخته‌ای کلاسیک
  • 58. مطالعات موردی: بازی‌های کارتی محبوب
  • 59. مطالعات موردی: بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 60. مطالعات موردی: بازی‌های استراتژیک چندنفره
  • 61. بررسی محدودیت‌های مدل‌های فعلی MARL
  • 62. چشم‌انداز آینده در MARL برای بازی‌های رومیزی
  • 63. توسعه الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر
  • 64. توسعه الگوریتم‌های مقاوم در برابر تغییر محیط
  • 65. توسعه الگوریتم‌های با قابلیت تفسیرپذیری
  • 66. اخلاق در توسعه عامل‌های هوشمند بازی
  • 67. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های چندعامله
  • 68. امنیت در سیستم‌های چندعامله
  • 69. حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های چندعامله
  • 70. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 71. اصول طراحی اخلاقی برای عامل‌های بازی
  • 72. اهمیت طراحی چارچوب‌های اسلامی در سیستم‌های هوشمند
  • 73. مبانی فقهی در تعامل عامل‌ها
  • 74. مبانی شرعی در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 75. رویکردهای اسلامی در مدیریت منابع بازی
  • 76. اصول همکاری و هم‌افزایی در چارچوب اسلامی
  • 77. مدیریت تعارض در چارچوب اسلامی
  • 78. مسائل مربوط به مالکیت و حقوق در بازی‌های دیجیتال
  • 79. ملاحظات شرعی در پاداش‌دهی به عامل‌ها
  • 80. اصول عدالت و انصاف در الگوریتم‌های بازی
  • 81. کاربرد اصول اخلاق حرفه‌ای در توسعه بازی
  • 82. تحلیل آماری نتایج بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 83. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 84. ارزیابی استحکام مدل‌ها در برابر داده‌های جدید
  • 85. روش‌های بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 86. طراحی آزمایش برای مقایسه الگوریتم‌ها
  • 87. تحلیل آماری تفاوت عملکرد الگوریتم‌ها
  • 88. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای درک رفتار عامل‌ها
  • 89. تفسیر نتایج به دست آمده از شبیه‌سازی‌ها
  • 90. ارتباط نتایج با مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 91. ارتباط نتایج با مبانی نظریه بازی‌ها
  • 92. ارائه راهکار برای بهبود عملکرد عامل‌ها
  • 93. پیشنهادات برای تحقیقات آتی در حوزه MARL
  • 94. جمع‌بندی مباحث کلیدی
  • 95. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای شبیه‌سازی بازی
  • 96. کار با محیط‌های شبیه‌سازی بازی
  • 97. توسعه محیط‌های شبیه‌سازی سفارشی
  • 98. تست و اشکال‌زدایی عامل‌های بازی
  • 99. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های بازی
  • 100. انتخاب و پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.