سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Partnerships

کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Partnerships

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Partnerships

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی FastAPI برای ساخت API
  • 2. معرفی معماری API و اصول RESTful
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
  • 4. ساخت اولین API ساده با FastAPI
  • 5. مدیریت مسیرها و پارامترهای URL در FastAPI
  • 6. انتقال داده‌ها با استفاده از Query Parameters
  • 7. استفاده از Path Parameters برای شناسایی منابع
  • 8. مدیریت Header Parameters در درخواست‌های API
  • 9. بدنه درخواست (Request Body) و مدل‌های Pydantic
  • 10. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic Models
  • 11. ایجاد و مدیریت انواع داده‌های سفارشی در Pydantic
  • 12. پاسخ‌های API و کدهای وضعیت HTTP
  • 13. مدیریت خطاهای استاندارد در FastAPI
  • 14. پیاده‌سازی احراز هویت (Authentication) در API
  • 15. مدیریت توکن‌های دسترسی (Access Tokens)
  • 16. استفاده از OAuth2 برای احراز هویت امن
  • 17. پیاده‌سازی مجوزهای دسترسی (Authorization)
  • 18. مدیریت نقش‌های کاربری و سطوح دسترسی
  • 19. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
  • 20. تست APIهای FastAPI با ابزارهای استاندارد
  • 21. اصول برنامه‌نویسی ناهمگام (Asynchronous Programming) در Python
  • 22. استفاده از `async` و `await` در FastAPI
  • 23. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Injection) در FastAPI
  • 24. ایجاد و استفاده از Dependency Functions
  • 25. مدیریت پایگاه داده در FastAPI
  • 26. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL با SQLAlchemy
  • 27. مدل‌سازی داده‌ها برای پایگاه داده
  • 28. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با SQLAlchemy
  • 29. پیاده‌سازی تراکنش‌های پایگاه داده
  • 30. مدیریت ارتباط بین جداول در پایگاه داده
  • 31. استفاده از ORM برای تعامل با پایگاه داده
  • 32. اصول اولیه یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 33. معرفی انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 34. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. مقدمات ساخت مدل‌های زبان
  • 36. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های متنی
  • 37. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 38. استفاده از مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 39. پیاده‌سازی مدل‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 40. معرفی انواع الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 41. ساخت API برای سرویس‌های توصیه‌گر
  • 42. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بازار
  • 43. تحلیل داده‌های همکاری‌های تجاری
  • 44. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا با AI
  • 45. استفاده از AI برای شناسایی فرصت‌های همکاری
  • 46. ساخت API برای پیش‌بینی روند بازار
  • 47. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در AI
  • 48. اصول طراحی API برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 49. امنیت API در برابر حملات رایج
  • 50. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ API
  • 51. بهینه‌سازی عملکرد API برای مقیاس‌پذیری
  • 52. مقدمات Docker برای بسته‌بندی API
  • 53. استفاده از Docker Compose برای مدیریت سرویس‌ها
  • 54. استقرار APIهای FastAPI بر روی سرور
  • 55. مبانی MLOps (Machine Learning Operations)
  • 56. پیاده‌سازی CI/CD برای APIهای AI
  • 57. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌های AI
  • 58. پایش عملکرد مدل‌های AI در محیط عملیاتی
  • 59. اصول توسعه نرم‌افزار پایدار و امن
  • 60. ملاحظات اخلاقی در توسعه APIهای AI
  • 61. مدیریت داده‌های حساس و حریم خصوصی
  • 62. پیاده‌سازی APIهای سازگار با مقررات ملی
  • 63. مبانی پردازش تصویر با استفاده از AI
  • 64. کاربرد AI در تشخیص اشیاء
  • 65. ساخت API برای سرویس‌های پردازش تصویر
  • 66. مدیریت داده‌های تصویری در API
  • 67. مبانی پردازش گفتار با AI
  • 68. ساخت API برای تبدیل گفتار به متن
  • 69. ساخت API برای تبدیل متن به گفتار
  • 70. کاربرد AI در خدمات مشتریان
  • 71. ساخت چت‌بات‌های مبتنی بر AI
  • 72. پیاده‌سازی API برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 73. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
  • 74. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی
  • 75. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 76. مقدمات یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 78. ساخت API برای حل مسائل بهینه‌سازی
  • 79. مبانی پردازش گراف با AI
  • 80. کاربرد AI در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 81. ساخت API برای تحلیل روابط در شبکه‌ها
  • 82. مبانی پردازش داده‌های سری زمانی
  • 83. پیش‌بینی داده‌های سری زمانی با AI
  • 84. ساخت API برای تحلیل و پیش‌بینی سری زمانی
  • 85. اصول طراحی API برای یادگیری ماشینی توزیع‌شده
  • 86. مدیریت و مقیاس‌پذیری APIهای AI
  • 87. ملاحظات حقوقی و شرعی در تولید محتوا
  • 88. چارچوب‌های فقهی در اقتصاد دیجیتال
  • 89. مبانی قراردادهای هوشمند (Smart Contracts)
  • 90. کاربرد بلاک‌چین در APIها
  • 91. مبانی امنیت سایبری در API
  • 92. مدیریت ریسک در توسعه APIهای AI
  • 93. اصول معماری میکروسرویس‌ها
  • 94. طراحی APIهای مستقل و قابل توسعه
  • 95. مبانی DevOps برای توسعه API
  • 96. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
  • 97. پایش مداوم امنیت API
  • 98. مدیریت و به‌روزرسانی APIها
  • 99. اصول توسعه APIهای پایدار و قابل اطمینان
  • 100. مبانی مدل‌سازی داده‌های مکانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.