سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. ساختار مدل در Stan
  • 6. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 7. مفاهیم پایه‌ای در Bayesian Inference
  • 8. احتمال پیشین و پسین
  • 9. تابع درست‌نمایی
  • 10. قضیه بیز
  • 11. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 12. توزیع‌های پیشین رایج
  • 13. ماتریس کوواریانس و ارتباط آن با مدل‌ها
  • 14. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 15. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 16. مدل‌های لجستیک و پروبیت
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 18. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 20. اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 21. اهمیت اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 22. تشخیص همگرایی (Convergence) زنجیره‌ها
  • 23. گراف‌هایtrace
  • 24. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 25. آمار گلس-روبرتسون (Gelman-Rubin Statistic)
  • 26. شاخص‌های دیگر همگرایی
  • 27. روش‌های بصری برای اعتبارسنجی
  • 28. بررسی توزیع پسین نمونه‌ها
  • 29. توزیع‌های پیشین ضعیف و نامناسب
  • 30. تأثیر انتخاب پیشین بر نتایج
  • 31. انتخاب توزیع پیشین غیرمطلع (Non-informative Priors)
  • 32. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 33. تأیید انتخاب توزیع پیشین
  • 34. بررسی حساسیت مدل به توزیع پیشین
  • 35. تغییر توزیع پیشین و مشاهده تأثیر آن
  • 36. تحلیل حساسیت پیشین (Prior Sensitivity Analysis)
  • 37. بررسی تعداد تکرارها و طول زنجیره
  • 38. تأثیر طول زنجیره بر دقت نمونه‌گیری
  • 39. انتخاب تعداد تکرار مناسب
  • 40. توزیع پسین مدل‌های پیچیده
  • 41. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 42. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 43. مدل‌های فضایی در Stan
  • 44. مدل‌های شرطی خودبازگشتی (Markov Random Fields)
  • 45. مدل‌های شبکه‌های عصبی ساده
  • 46. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 47. نمونه‌گیری نمونه‌گیری با نرخ پذیرش بالا (HMC)
  • 48. نمونه‌گیری با دینامیک هاملتونی (NUTS)
  • 49. تنظیم پارامترهای HMC و NUTS
  • 50. مشکلات رایج در نمونه‌گیری
  • 51. توزیع‌های پسین نامناسب و راه‌حل‌ها
  • 52. ناهمگنی و راه‌حل‌ها
  • 53. زنجیره‌های واگرا و راه‌حل‌ها
  • 54. بررسی و رفع مشکلات مدل‌سازی
  • 55. بهینه‌سازی کد Stan
  • 56. استفاده از دستورات بهینه در Stan
  • 57. بهبود سرعت محاسبات
  • 58. دسته‌بندی داده‌ها و پردازش موازی
  • 59. کاربرد MCMC در علوم مختلف
  • 60. کاربرد در آمار و اقتصاد
  • 61. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
  • 62. کاربرد در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 63. کاربرد در مهندسی و علوم فیزیک
  • 64. کاربرد در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 65. طراحی آزمایش و تحلیل نتایج
  • 66. برنامه‌ریزی و اجرای مطالعات پژوهشی
  • 67. تحلیل نتایج حاصل از مدل‌های Bayesian
  • 68. تفسیر پارامترهای مدل
  • 69. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 70. ارزیابی برازش مدل (Model Fit Assessment)
  • 71. معیارهای اطلاعاتی مدل (AIC, BIC)
  • 72. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 73. مدل‌های بیزی بیزین (Bayesian Model Averaging)
  • 74. مقایسه مدل‌های رقیب
  • 75. انتخاب مدل مناسب
  • 76. تکنیک‌های بصری پیشرفته برای تحلیل نتایج
  • 77. نمودارهای پراکندگی دو-بعدی و سه-بعدی
  • 78. نمودارهای چگالی مشترک (Joint Density Plots)
  • 79. تجزیه و تحلیل زنجیره‌های مارکوف
  • 80. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های واقعی
  • 81. مثال عملی ۱: تحلیل داده‌های سلامت
  • 82. مثال عملی ۲: تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 83. مثال عملی ۳: تحلیل داده‌های جامعه‌شناسی
  • 84. مثال عملی ۴: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 85. مثال عملی ۵: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 86. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 88. استفاده مسئولانه از نتایج آماری
  • 89. تعمیم‌پذیری نتایج و محدودیت‌ها
  • 90. مباحث پیشرفته در Bayesian Inference
  • 91. مدل‌های بیزی با پارامترهای نامعلوم
  • 92. روش‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 93. مباحث نوین در اعتبارسنجی MCMC
  • 94. پیش‌بینی و ارزیابی عدم قطعیت
  • 95. پروژه‌های عملی و کاربردی MCMC
  • 96. ارائه گزارش نتایج MCMC
  • 97. مستندسازی فرآیند مدل‌سازی
  • 98. یادگیری مستمر در زمینه MCMC و Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.