سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از Azure Log Analytics برای عیب یابی و حل مشکلات

کتاب استفاده از Azure Log Analytics برای عیب یابی و حل مشکلات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Azure Log Analytics برای عیب یابی و حل مشکلات

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft Azure

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Azure Log Analytics و اهمیت آن
  • 2. جمع‌آوری داده‌ها در Azure Log Analytics
  • 3. انواع منابع داده برای جمع‌آوری لاگ
  • 4. پیکربندی جمع‌آوری لاگ از ماشین‌های مجازی ویندوز
  • 5. پیکربندی جمع‌آوری لاگ از ماشین‌های مجازی لینوکس
  • 6. جمع‌آوری لاگ از Azure App Services
  • 7. جمع‌آوری لاگ از Azure Functions
  • 8. جمع‌آوری لاگ از Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 9. جمع‌آوری لاگ از Azure SQL Database
  • 10. جمع‌آوری لاگ از Azure Storage Accounts
  • 11. جمع‌آوری لاگ از Azure Active Directory
  • 12. استفاده از Azure Monitor Agent (AMA)
  • 13. مفاهیم اولیه Kusto Query Language (KQL)
  • 14. پرس‌وجوهای پایه در KQL
  • 15. فیلتر کردن داده‌ها در KQL
  • 16. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج در KQL
  • 17. توابع تجمعی در KQL (SUM, AVG, COUNT)
  • 18. توابع رشته‌ای در KQL
  • 19. توابع تاریخ و زمان در KQL
  • 20. عملیات پیوستن (JOIN) در KQL
  • 21. عملیات زیرپرس‌وجو (Subqueries) در KQL
  • 22. ایجاد جداول محاسباتی در KQL
  • 23. استفاده از متغیرها در KQL
  • 24. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در KQL
  • 25. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی در KQL
  • 26. ساخت داشبوردهای سفارشی در Azure Log Analytics
  • 27. ایجاد نمودارهای بصری برای داده‌های لاگ
  • 28. تنظیم هشدارهای مبتنی بر پرس‌وجو
  • 29. پیکربندی قوانین هشداردهی
  • 30. مدیریت هشدارهای ایجاد شده
  • 31. اتوماسیون پاسخ به هشدارها با Azure Logic Apps
  • 32. استفاده از Azure Functions برای پاسخ به هشدارها
  • 33. مدیریت ریسک و دسترسی به داده‌های لاگ
  • 34. تعریف نقش‌های سفارشی برای دسترسی
  • 35. حفاظت از داده‌های حساس در لاگ‌ها
  • 36. انطباق با الزامات امنیتی و حریم خصوصی
  • 37. عیب‌یابی مشکلات اتصال به Azure Log Analytics
  • 38. رفع خطاهای جمع‌آوری داده
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها
  • 40. شناسایی و رفع مشکلات رایج در KQL
  • 41. تجزیه و تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 42. شناسایی فعالیت‌های مشکوک
  • 43. مانیتورینگ وضعیت سلامت برنامه‌ها
  • 44. تحلیل عملکرد برنامه‌ها
  • 45. عیب‌یابی خطاهای برنامه‌های ویندوز
  • 46. عیب‌یابی خطاهای برنامه‌های لینوکس
  • 47. تحلیل لاگ‌های شبکه
  • 48. شناسایی مشکلات پهنای باند
  • 49. مانیتورینگ مصرف منابع (CPU, Memory)
  • 50. تحلیل لاگ‌های سیستم عامل
  • 51. عیب‌یابی مشکلات مربوط به سرویس‌ها
  • 52. پایش لاگ‌های مربوط به احراز هویت
  • 53. شناسایی تلاش‌های ناموفق برای ورود
  • 54. تحلیل لاگ‌های مربوط به تغییرات پیکربندی
  • 55. ردیابی تغییرات در محیط Azure
  • 56. مدیریت و نگهداری فضای کاری Log Analytics
  • 57. پاکسازی داده‌های قدیمی
  • 58. آرشیو کردن داده‌های لاگ
  • 59. استفاده از Azure Data Explorer برای تحلیل پیشرفته
  • 60. یکپارچه‌سازی Log Analytics با سایر سرویس‌های Azure
  • 61. استفاده از Azure Sentinel برای مدیریت حوادث امنیتی
  • 62. شناسایی تهدیدات پیشرفته
  • 63. پاسخ به حوادث امنیتی
  • 64. آموزش مفاهیم اولیه امنیت سایبری در Azure
  • 65. اصول اولیه امنیت داده در Azure
  • 66. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در Azure
  • 67. مفاهیم اولیه شبکه در Azure
  • 68. آشنایی با Azure Firewall
  • 69. آشنایی با Network Security Groups (NSGs)
  • 70. استفاده از Azure Policy برای انطباق
  • 71. مانیتورینگ انطباق با سیاست‌ها
  • 72. تحلیل گزارش‌های انطباق
  • 73. مدیریت هزینه‌های Azure Log Analytics
  • 74. بهینه‌سازی مصرف و کاهش هزینه‌ها
  • 75. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
  • 76. استفاده از Azure Monitor برای مدیریت کلی
  • 77. یکپارچه‌سازی با Azure Advisor
  • 78. بهترین روش‌ها برای استفاده از Log Analytics
  • 79. نکات و ترفندهای پیشرفته KQL
  • 80. مطالعات موردی در عیب‌یابی با Log Analytics
  • 81. عیب‌یابی سناریوهای واقعی
  • 82. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 83. نقش Log Analytics در DevOps
  • 84. استفاده از Log Analytics در تیم‌های عملیاتی
  • 85. مفاهیم اولیه اتوماسیون در Azure
  • 86. استفاده از Azure CLI برای مدیریت Log Analytics
  • 87. استفاده از Azure PowerShell برای مدیریت Log Analytics
  • 88. آشنایی با Azure Resource Manager (ARM) Templates
  • 89. مدیریت لاگ‌ها در محیط‌های هیبریدی
  • 90. استفاده از Azure Arc برای مدیریت منابع
  • 91. پایش سلامت و عملکرد زیرساخت
  • 92. تحلیل رفتار کاربران در سیستم
  • 93. شناسایی الگوهای استفاده
  • 94. مدیریت و تحلیل لاگ‌های مربوط به تراکنش‌ها
  • 95. ردیابی جریان داده‌ها
  • 96. عیب‌یابی مشکلات عملکرد پایگاه داده
  • 97. مانیتورینگ و تحلیل لاگ‌های مربوط به Kubernetes
  • 98. پیکربندی احراز هویت و مجوزها در Log Analytics
  • 99. امنیت نهایی فضای کاری Log Analytics
  • 100. طراحی استراتژی جمع‌آوری لاگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.