سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Reflected Hamiltonian Monte Carlo: ابزاری قدرتمند برای استنتاج بیزی

کتاب Reflected Hamiltonian Monte Carlo: ابزاری قدرتمند برای استنتاج بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Reflected Hamiltonian Monte Carlo: ابزاری قدرتمند برای استنتاج بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق مکانیک سماوی با پرش‌های معکوس (Reflected Hamiltonian Monte Carlo)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی استنتاج بیزی و احتمالات
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 3. مفاهیم اساسی نمونه‌گیری زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 4. معرفی شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 5. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 6. محدودیت‌های روش‌های MCMC سنتی
  • 7. مقدمه بر هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 8. نظریه مکانیک هامیلتونی
  • 9. ارتباط بین مکانیک هامیلتونی و فضای حالت
  • 10. توابع هامیلتونی و همیلتونیان
  • 11. معادلات حرکت هامیلتونی
  • 12. مفهوم انرژی پتانسیل و انرژی جنبشی در HMC
  • 13. تبدیل متغیرها در HMC
  • 14. انتخاب گام زمانی مناسب در HMC
  • 15. تعداد گام‌های انتگرال‌گیری در HMC
  • 16. مشکلات احتمالی در HMC: انحراف از مسیر
  • 17. راهکارهای اصلاح انحراف مسیر: انتگرال‌گیری اصلاح شده
  • 18. اصول Reflected Hamiltonian Monte Carlo (RHMC)
  • 19. انگیزه توسعه RHMC
  • 20. نقش دیوارهای بازتابنده در RHMC
  • 21. نحوه تعریف نواحی بازتاب
  • 22. اثر بازتاب بر توزیع نمونه‌ها
  • 23. مزایای RHMC نسبت به HMC استاندارد
  • 24. کاربرد RHMC در مسائل پیچیده
  • 25. تنظیم پارامترهای RHMC
  • 26. انتخاب تابع پتانسیل مناسب
  • 27. انتخاب تابع انرژی جنبشی مناسب
  • 28. انتخاب تعداد گام‌های زمانی
  • 29. انتخاب اندازه گام زمانی
  • 30. تنظیم پارامترهای بازتاب
  • 31. بررسی همگرایی در RHMC
  • 32. روش‌های ارزیابی همگرایی
  • 33. شاخص‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 34. تجزیه و تحلیل autocorrellation
  • 35. محاسبه خطای استاندارد بیزی
  • 36. کاربرد RHMC در مدل‌های آماری پیچیده
  • 37. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 38. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 39. مدل‌های فضایی بیزی
  • 40. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 41. مدل‌های آماری برای داده‌های حجیم
  • 42. کاربرد RHMC در علوم زیستی
  • 43. مدل‌سازی بیزی در ژنتیک
  • 44. مدل‌سازی بیزی در اپیدمیولوژی
  • 45. مدل‌سازی بیزی در تصویربرداری پزشکی
  • 46. کاربرد RHMC در علوم اقتصادی
  • 47. مدل‌سازی بیزی در اقتصادسنجی
  • 48. مدل‌سازی بیزی در مالی اسلامی
  • 49. مدل‌سازی بیزی در پیش‌بینی اقتصادی
  • 50. کاربرد RHMC در علوم فیزیک
  • 51. مدل‌سازی بیزی در فیزیک ذرات
  • 52. مدل‌سازی بیزی در اخترفیزیک
  • 53. مدل‌سازی بیزی در فیزیک آماری
  • 54. پیاده‌سازی RHMC با استفاده از نرم‌افزارهای آماری
  • 55. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 56. کتابخانه‌های آماری در پایتون (NumPy, SciPy)
  • 57. کتابخانه Stan برای استنتاج بیزی
  • 58. کتابخانه PyMC3/PyMC4
  • 59. نوشتن کد RHMC از ابتدا
  • 60. استفاده از کتابخانه‌های موجود برای RHMC
  • 61. مثال‌های عملی پیاده‌سازی RHMC
  • 62. یک مثال ساده در فضای دو بعدی
  • 63. پیاده‌سازی RHMC برای یک توزیع گاوسی
  • 64. پیاده‌سازی RHMC برای یک توزیع ترکیبی
  • 65. پیاده‌سازی RHMC برای یک مدل رگرسیون بیزی
  • 66. بهینه‌سازی پیاده‌سازی RHMC
  • 67. تکنیک‌های موازی‌سازی در RHMC
  • 68. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات
  • 69. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته‌تر
  • 70. مقایسه RHMC با سایر روش‌های MCMC
  • 71. نکات پیشرفته در تنظیم پارامترهای RHMC
  • 72. تشخیص و رفع مشکلات رایج در RHMC
  • 73. ارزیابی حساسیت نتایج به پارامترها
  • 74. کاربرد RHMC در مسائل با ابعاد بالا
  • 75. محدودیت‌های RHMC
  • 76. مسائل مربوط به انتخاب تابع پتانسیل
  • 77. مسائل مربوط به انتخاب تابع انرژی جنبشی
  • 78. مسائل مربوط به تعداد گام‌های زمانی
  • 79. مسائل مربوط به اندازه گام زمانی
  • 80. مسائل مربوط به تعریف نواحی بازتاب
  • 81. آینده پژوهش در RHMC
  • 82. توسعه الگوریتم‌های RHMC جدید
  • 83. کاربرد RHMC در حوزه‌های نوظهور
  • 84. ارتباط RHMC با یادگیری عمیق بیزی
  • 85. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 86. اهمیت RHMC در استنتاج بیزی مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.