سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های کمی در تحلیل پیش‌بینی عرضه و تقاضا برای نهاده‌های کشاورزی

کتاب روش‌های کمی در تحلیل پیش‌بینی عرضه و تقاضا برای نهاده‌های کشاورزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های کمی در تحلیل پیش‌بینی عرضه و تقاضا برای نهاده‌های کشاورزی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه محصولات کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینی عرضه و تقاضا در بخش کشاورزی
  • 2. مبانی اقتصاد کشاورزی و اهمیت آن
  • 3. مفاهیم اساسی عرضه و تقاضا در بازارهای کشاورزی
  • 4. عوامل مؤثر بر عرضه نهاده‌های کشاورزی
  • 5. عوامل مؤثر بر تقاضای نهاده‌های کشاورزی
  • 6. انواع نهاده‌های کشاورزی و دسته‌بندی آن‌ها
  • 7. مدل‌های پایه پیش‌بینی عرضه و تقاضا
  • 8. آمار و داده‌های مورد نیاز برای تحلیل پیش‌بینی
  • 9. روش‌های جمع‌آوری داده‌های عرضه و تقاضا
  • 10. منابع داده‌های آماری رسمی در ایران (مرکز آمار، جهاد کشاورزی)
  • 11. کیفیت‌سنجی و پاک‌سازی داده‌های آماری
  • 12. مفاهیم آماری پایه برای تحلیل پیش‌بینی
  • 13. آمار توصیفی و کاربرد آن در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 14. نمودارها و روش‌های بصری‌سازی داده‌ها
  • 15. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی در تحلیل اقتصادی
  • 16. تحلیل روند در سری‌های زمانی عرضه و تقاضا
  • 17. تحلیل فصلی در سری‌های زمانی عرضه و تقاضا
  • 18. تحلیل چرخه‌ای در سری‌های زمانی عرضه و تقاضا
  • 19. تحلیل تصادفی در سری‌های زمانی عرضه و تقاضا
  • 20. مدل‌های رگرسیون خطی ساده برای پیش‌بینی
  • 21. کاربرد رگرسیون در تحلیل عوامل مؤثر بر عرضه
  • 22. کاربرد رگرسیون در تحلیل عوامل مؤثر بر تقاضا
  • 23. رگرسیون چندگانه و کاربرد آن در مدل‌سازی
  • 24. انتخاب بهترین متغیرها در مدل رگرسیون
  • 25. ارزیابی مدل‌های رگرسیون (R-squared, p-values)
  • 26. محدودیت‌های مدل‌های رگرسیون خطی
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی پیشرفته
  • 28. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 29. مدل‌های میانگین متحرک خودکار (ARMA)
  • 30. مدل‌های میانگین متحرک یکپارچه خودکار (ARIMA)
  • 31. تشخیص مانایی سری‌های زمانی (آزمون دیکی-فولر)
  • 32. تعیین مرتبه مدل‌های ARIMA (تابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی)
  • 33. تخمین پارامترهای مدل‌های ARIMA
  • 34. تشخیص برازش مدل (آزمون‌های باقیمانده)
  • 35. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 36. ارزیابی دقت پیش‌بینی (MAE, MSE, RMSE)
  • 37. مدل‌های پیش‌بینی فصلی (SARIMA)
  • 38. کاربرد مدل‌های SARIMA در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 39. مدل‌های هم‌انباشتگی (Cointegration)
  • 40. کاربرد هم‌انباشتگی در تحلیل روابط بلندمدت عرضه و تقاضا
  • 41. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های اقتصاد‌سنجی غیرخطی
  • 43. مدل‌های رگرسیون غیرخطی
  • 44. مدل‌های آستانه‌ای (Threshold Models)
  • 45. مدل‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش‌بینی
  • 46. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی عرضه و تقاضا
  • 47. آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 48. مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 49. کاربرد SVM در تحلیل پیش‌بینی
  • 50. مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 51. کاربرد درخت تصمیم و جنگل تصادفی در پیش‌بینی
  • 52. تحلیل حساسیت در مدل‌های پیش‌بینی
  • 53. تحلیل سناریو و شبیه‌سازی در پیش‌بینی
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌های پویا (Dynamic Models)
  • 55. مدل‌های پویا خطی و غیرخطی
  • 56. کاربرد مدل‌های پویا در تحلیل رفتار عرضه و تقاضا
  • 57. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 58. کاربرد مدل‌های مبتنی بر عامل در تحلیل بازارهای کشاورزی
  • 59. مدل‌سازی رفتار تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان
  • 60. تحلیل ریسک در پیش‌بینی عرضه و تقاضا
  • 61. مدیریت ریسک در بازارهای کشاورزی
  • 62. روش‌های تحلیل رگرسیون لجستیک
  • 63. کاربرد رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی وقوع رویدادها
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 65. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده برای پیش‌بینی
  • 66. الگوریتم‌های یادگیری نظارت نشده برای خوشه‌بندی
  • 67. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی الگوهای پیچیده
  • 68. تحلیل داده‌های کلان (Big Data) در کشاورزی
  • 69. فناوری‌های نوین در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 70. اینترنت اشیاء (IoT) و کاربرد آن در کشاورزی
  • 71. پردازش ابری (Cloud Computing) و تحلیل داده‌ها
  • 72. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در تحلیل مکانی
  • 73. کاربرد GIS در تحلیل توزیع مکانی عرضه و تقاضا
  • 74. تحلیل پیش‌بینی عرضه و تقاضا برای محصولات کلیدی کشاورزی ایران (گندم، جو، برنج)
  • 75. تحلیل پیش‌بینی عرضه و تقاضا برای محصولات دامی
  • 76. تحلیل پیش‌بینی عرضه و تقاضا برای محصولات باغبانی
  • 77. مدل‌سازی تأثیر سیاست‌های حمایتی دولت بر عرضه و تقاضا
  • 78. مقررات و قوانین حمایتی دولت در بخش کشاورزی ایران
  • 79. تحلیل پیش‌بینی در چارچوب بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی (در صورت ارتباط با نهاده‌ها)
  • 80. ملاحظات شرعی در معاملات نهاده‌های کشاورزی
  • 81. مدیریت زنجیره تأمین نهاده‌های کشاورزی
  • 82. تحلیل پیش‌بینی در مقیاس منطقه‌ای و استانی
  • 83. تأثیر تغییرات اقلیمی بر عرضه و تقاضای نهاده‌ها
  • 84. مدل‌سازی اثرات تغییرات اقلیمی بر تولیدات کشاورزی
  • 85. استفاده از داده‌های ماهواره‌ای در پیش‌بینی
  • 86. روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 87. ارزیابی اقتصادی مدل‌های پیش‌بینی
  • 88. کاربرد نتایج پیش‌بینی در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 89. اصول اخلاقی در تحلیل و انتشار نتایج پیش‌بینی
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در عمل
  • 91. نگاهی به آینده تحلیل پیش‌بینی عرضه و تقاضا در کشاورزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.