سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل احساسات

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل احساسات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل احساسات

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل احساسات
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 3. انواع تحلیل احساسات
  • 4. جمع آوری داده های متنی
  • 5. پیش پردازش داده های متنی
  • 6. پاکسازی متن
  • 7. توکن سازی
  • 8. حذف کلمات توقف
  • 9. ریشه یابی کلمات
  • 10. بردار سازی متن
  • 11. مدل Bag of Words
  • 12. مدل TF-IDF
  • 13. شبکه های عصبی برای تحلیل احساسات
  • 14. شبکه های کانولوشنال (CNN)
  • 15. شبکه های بازگشتی (RNN)
  • 16. شبکه های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 17. شبکه های حافظه کوتاه مدت طولانی (GRU)
  • 18. استفاده از Embedding ها
  • 19. Word2Vec
  • 20. GloVe
  • 21. FastText
  • 22. آموزش مدل تحلیل احساسات
  • 23. تقسیم داده به مجموعه های آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 24. انتخاب تابع هزینه
  • 25. انتخاب بهینه ساز
  • 26. تنظیم پارامترهای مدل
  • 27. ارزیابی مدل تحلیل احساسات
  • 28. معیارهای دقت، صحت و فراخوانی
  • 29. امتیاز F1
  • 30. ماتریس درهم ریختگی
  • 31. تحلیل احساسات مبتنی بر قوانین
  • 32. استفاده از واژه نامه ها
  • 33. قوانین مبتنی بر الگو
  • 34. ترکیب روش های مبتنی بر قوانین و یادگیری ماشین
  • 35. معرفی Google Cloud Platform
  • 36. مفاهیم پایه GCP
  • 37. شبکه های GCP
  • 38. ذخیره سازی داده در GCP
  • 39. مدیریت هویت و دسترسی در GCP
  • 40. ساخت پروژه در GCP
  • 41. استفاده از Google Cloud Storage
  • 42. ساخت Bucket
  • 43. آپلود و دانلود فایل
  • 44. مدیریت دسترسی به Bucket
  • 45. استفاده از Google Compute Engine
  • 46. راه اندازی ماشین مجازی
  • 47. پیکربندی Instance
  • 48. مدیریت Instance
  • 49. استفاده از Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 50. مفاهیم پایه Kubernetes
  • 51. استقرار برنامه در GKE
  • 52. مقیاس پذیری برنامه
  • 53. استفاده از Google Cloud Functions
  • 54. توابع بدون سرور
  • 55. استقرار توابع
  • 56. اتصال توابع به رویدادها
  • 57. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده
  • 58. مفاهیم BigQuery
  • 59. بارگذاری داده در BigQuery
  • 60. اجرای کوئری در BigQuery
  • 61. تحلیل داده های حجیم
  • 62. ساخت اپلیکیشن تحلیل احساسات در GCP
  • 63. انتخاب سرویس های مناسب GCP
  • 64. طراحی معماری اپلیکیشن
  • 65. استقرار مدل تحلیل احساسات در GCP
  • 66. استفاده از AI Platform
  • 67. استقرار مدل به عنوان سرویس
  • 68. ارتباط اپلیکیشن با مدل
  • 69. ذخیره نتایج تحلیل احساسات
  • 70. استفاده از Cloud SQL
  • 71. استفاده از Firestore
  • 72. طراحی رابط کاربری اپلیکیشن
  • 73. استفاده از App Engine
  • 74. استفاده از Cloud Run
  • 75. نمایش نتایج تحلیل احساسات
  • 76. داشبورد تحلیل احساسات
  • 77. تجسم نتایج
  • 78. مانیتورینگ و لاگ گیری اپلیکیشن
  • 79. استفاده از Cloud Logging
  • 80. استفاده از Cloud Monitoring
  • 81. مدیریت خطاها
  • 82. بهینه سازی اپلیکیشن
  • 83. بهینه سازی هزینه در GCP
  • 84. بهینه سازی عملکرد اپلیکیشن
  • 85. امنیت اپلیکیشن در GCP
  • 86. مدیریت دسترسی ها
  • 87. رمزنگاری داده ها
  • 88. اصول مهندسی نرم افزار برای اپلیکیشن های GCP
  • 89. اصول SOLID
  • 90. الگوهای طراحی
  • 91. تست و عیب یابی اپلیکیشن
  • 92. مستندسازی اپلیکیشن
  • 93. ملاحظات شرعی در جمع آوری و تحلیل داده
  • 94. حریم خصوصی داده ها
  • 95. استفاده اخلاقی از تحلیل احساسات
  • 96. قوانین و مقررات مربوط به داده ها در ایران
  • 97. پشتیبان گیری و بازیابی داده ها
  • 98. مدیریت چرخه حیات داده ها
  • 99. مقیاس پذیری اپلیکیشن در GCP
  • 100. طراحی برای مقیاس پذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.