سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای Mixed Precision Training

کتاب بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای Mixed Precision Training

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای Mixed Precision Training

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 2. مفهوم Mixed Precision Training
  • 3. مزایای استفاده از Mixed Precision
  • 4. معایب و چالش‌های Mixed Precision
  • 5. انواع داده‌های ممیز شناور (FP32, FP16, BF16)
  • 6. انتخاب فرمت داده مناسب
  • 7. نحوه پیاده‌سازی Mixed Precision در فریم‌ورک‌ها
  • 8. تکنیک‌های مقیاس‌دهی گرادیان (Gradient Scaling)
  • 9. مقیاس‌دهی پویا (Dynamic Scaling)
  • 10. مقیاس‌دهی استاتیک (Static Scaling)
  • 11. تنظیم هایپرپارامترهای مقیاس‌دهی گرادیان
  • 12. تاثیر نرخ یادگیری بر Mixed Precision Training
  • 13. انتخاب نرخ یادگیری مناسب
  • 14. استراتژی‌های تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Schedulers)
  • 15. بهینه‌سازهای رایج (Adam, SGD)
  • 16. تنظیم پارامترهای بهینه‌ساز
  • 17. نقش بهینه‌ساز در Mixed Precision
  • 18. تنظیم اندازه بچ (Batch Size)
  • 19. تاثیر اندازه بچ بر پایداری آموزش
  • 20. بهینه‌سازی اندازه بچ برای Mixed Precision
  • 21. تنظیم پارامترهای Regularization (L1, L2)
  • 22. تاثیر Regularization بر Overfitting
  • 23. تنظیم هایپرپارامترهای Regularization
  • 24. تنظیم Dropou t Rate
  • 25. تاثیر Dropout بر حفظ تنوع
  • 26. تنظیم هایپرپارامترهای Dropout
  • 27. نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)
  • 28. کاربرد Batch Normalization در Mixed Precision
  • 29. تنظیم هایپرپارامترهای Batch Normalization
  • 30. نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
  • 31. مقایسه Batch Normalization و Layer Normalization
  • 32. تنظیم هایپرپارامترهای Layer Normalization
  • 33. مقداردهی اولیه وزن‌ها (Weight Initialization)
  • 34. تکنیک‌های مقداردهی اولیه وزن
  • 35. انتخاب روش مقداردهی اولیه مناسب
  • 36. تنظیم نرخ خروج (Dropout Rate)
  • 37. بهینه‌سازی نرخ خروج
  • 38. تنظیم پارامترهای مربوط به کاهش نرخ یادگیری
  • 39. استراتژی‌های کاهش نرخ یادگیری
  • 40. تکنیک‌های Early Stopping
  • 41. تنظیم آستانه Early Stopping
  • 42. استفاده از Cross-Validation
  • 43. تنظیم پارامترهای Cross-Validation
  • 44. بهینه‌سازی خودکار هایپرپارامترها (AutoML)
  • 45. روش‌های جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 46. تنظیم پارامترهای Grid Search
  • 47. روش‌های جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 48. تنظیم پارامترهای Random Search
  • 49. روش‌های بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 50. تنظیم پارامترهای Bayesian Optimization
  • 51. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک (Genetic Algorithms)
  • 52. تنظیم پارامترهای Genetic Algorithms
  • 53. ابزارهای اتوماسیون بهینه‌سازی هایپرپارامتر
  • 54. معرفی ابزارهای رایج (Optuna, Ray Tune)
  • 55. نحوه استفاده از Optuna
  • 56. نحوه استفاده از Ray Tune
  • 57. تنظیمات پیشرفته در ابزارهای بهینه‌سازی
  • 58. مدیریت منابع محاسباتی در بهینه‌سازی
  • 59. توزیع فرآیند بهینه‌سازی
  • 60. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای مختلف (GPU, TPU)
  • 61. تاثیر معماری مدل بر بهینه‌سازی
  • 62. مدل‌های کانولوشنی (CNN) و بهینه‌سازی
  • 63. مدل‌های بازگشتی (RNN) و بهینه‌سازی
  • 64. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer) و بهینه‌سازی
  • 65. بهینه‌سازی برای مسائل پردازش زبان طبیعی
  • 66. بهینه‌سازی برای مسائل بینایی ماشین
  • 67. بهینه‌سازی برای مسائل یادگیری تقویتی
  • 68. ارزیابی عملکرد مدل پس از بهینه‌سازی
  • 69. شاخص‌های ارزیابی مدل (Accuracy, Precision, Recall)
  • 70. تنظیم آستانه تصمیم‌گیری (Decision Threshold)
  • 71. تحلیل حساسیت هایپرپارامترها
  • 72. تجسم نتایج بهینه‌سازی
  • 73. گزارش‌دهی فرآیند بهینه‌سازی
  • 74. مستندسازی بهترین هایپرپارامترهای یافته شده
  • 75. نکات عملی برای اجرای Mixed Precision Training
  • 76. اشتباهات رایج در بهینه‌سازی هایپرپارامتر
  • 77. مطالعات موردی موفق در Mixed Precision
  • 78. آینده پژوهش در بهینه‌سازی هایپرپارامتر
  • 79. روش‌های جدید مقیاس‌دهی گرادیان
  • 80. تکنیک‌های نوین در بهینه‌سازی بیزی
  • 81. بهینه‌سازی هایپرپارامتر برای مدل‌های توزیع‌شده
  • 82. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و بهینه‌سازی
  • 83. یادگیری فدرال (Federated Learning) و بهینه‌سازی
  • 84. تاثیر تنوع داده بر بهینه‌سازی
  • 85. مدیریت هایپرپارامترها در طول چرخه عمر مدل
  • 86. بهینه‌سازی هایپرپارامتر برای مدل‌های کوچک‌تر
  • 87. بهینه‌سازی هایپرپارامتر برای مدل‌های بزرگ‌تر
  • 88. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی هایپرپارامتر
  • 89. تنظیم هایپرپارامترهای مربوط به معماری مدل
  • 90. بهینه‌سازی هایپرپارامتر برای شبکه‌های عصبی عمیق
  • 91. خلاصه‌ای از اصول کلیدی بهینه‌سازی هایپرپارامتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.