سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جنبه‌های نظری یادگیری از داده‌های غیرساختار یافته پویا

کتاب جنبه‌های نظری یادگیری از داده‌های غیرساختار یافته پویا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جنبه‌های نظری یادگیری از داده‌های غیرساختار یافته پویا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر داده‌های غیرساختار یافته
  • 3. انواع داده‌های غیرساختار یافته (متن، تصویر، صدا، ویدئو)
  • 4. چالش‌های پردازش داده‌های غیرساختار یافته پویا
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 6. تکنیک‌های پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 7. مدل‌سازی زبان و نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 10. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 11. مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه (Attention)
  • 12. پردازش زبان طبیعی (NLP) در چارچوب اسلامی
  • 13. مبانی تشخیص و طبقه‌بندی تصاویر
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 15. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 16. تشخیص اشیاء و سگمنتیشن تصویر
  • 17. پردازش تصویر در چارچوب ضوابط شرعی
  • 18. مبانی پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 19. تشخیص گفتار و شناسایی گوینده
  • 20. مدل‌سازی صدا و تولید گفتار
  • 21. کاربردهای صوتی در سامانه‌های آموزشی
  • 22. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو
  • 23. تشخیص حرکت و ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 24. تحلیل محتوای ویدئویی
  • 25. کاربردهای ویدئویی در آموزش و پژوهش
  • 26. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 28. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 29. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 30. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 31. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 32. یادگیری با داده‌های نامتوازن
  • 33. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 34. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 35. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 36. تولید متن و محتوا با LLMs
  • 37. کاربرد LLMs در آموزش و پژوهش
  • 38. اخلاق در هوش مصنوعی و داده‌های غیرساختار یافته
  • 39. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های آموزشی
  • 40. مقابله با سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 41. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 42. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش مجازی
  • 43. طراحی سامانه‌های یادگیری تطبیقی
  • 44. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. متریک‌های ارزیابی برای داده‌های غیرساختار یافته
  • 46. بهینه‌سازی مدل‌ها و تنظیم فراپارامترها
  • 47. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های غیرساختار یافته پویا
  • 48. معماری سامانه‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 49. پردازش توزیع‌شده داده‌ها
  • 50. امنیت در پردازش داده‌های غیرساختار یافته
  • 51. رعایت قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در جمع‌آوری و پردازش داده
  • 52. چارچوب‌های حقوقی حاکم بر داده‌ها در ایران
  • 53. اصول فقهی ناظر بر داده و اطلاعات
  • 54. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اسلامی
  • 55. تحلیل محتوای متون دینی با NLP
  • 56. شناسایی الگوها در متون تاریخی و روایی
  • 57. مدل‌سازی رفتاری کاربران در سامانه‌های آموزشی
  • 58. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 59. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر داده‌های غیرساختار یافته
  • 60. تحلیل احساسات در بازخورد کاربران
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی خلاقانه
  • 62. روش‌های ارزیابی اخلاقی محتوای تولیدی
  • 63. مبانی هوش مصنوعی برای طراحی بازی‌های آموزشی
  • 64. یادگیری مبتنی بر شبیه‌سازی با داده‌های پویا
  • 65. پردازش داده‌های حسگرهای پوشیدنی در آموزش
  • 66. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای اهداف آموزشی
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در نظام سلامت (با رعایت ضوابط)
  • 68. تحلیل تصاویر پزشکی (با رعایت ضوابط)
  • 69. پردازش سیگنال‌های زیستی (با رعایت ضوابط)
  • 70. هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب (با رعایت ضوابط)
  • 71. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند (با رعایت ضوابط)
  • 72. هوش مصنوعی در حوزه انرژی (با رعایت ضوابط)
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی (با رعایت ضوابط)
  • 74. مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 75. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 76. توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 77. تکنیک‌های تنظیم‌گری (Regularization)
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 79. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 80. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 81. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 82. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 83. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 84. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 85. یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری توزیع شده
  • 87. امنیت و تاب‌آوری سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 88. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش‌های میان‌رشته‌ای
  • 90. آینده پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و داده‌های غیرساختار یافته
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی
  • 92. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در پذیرش هوش مصنوعی
  • 93. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف اقتصاد مقاومتی
  • 94. پیشرفت‌های نوین در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 95. معماری‌های نوین در شبکه‌های عصبی
  • 96. روش‌های نوین در پردازش داده‌های چندوجهی
  • 97. یادگیری عمیق برای داده‌های سری زمانی
  • 98. تکنیک‌های تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.