کتاب بصری‌سازی داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و بصری‌سازی داده‌ها
  • 2. مبانی جمع‌آوری داده در اینترنت اشیاء
  • 3. انواع سنسورها و ابزارهای جمع‌آوری داده
  • 4. پروتکل‌های ارتباطی در اینترنت اشیاء
  • 5. معماری سیستم‌های اینترنت اشیاء
  • 6. مراحل پردازش داده‌های اینترنت اشیاء
  • 7. مفهوم بصری‌سازی داده در اینترنت اشیاء
  • 8. اهمیت بصری‌سازی داده‌های IoT برای تصمیم‌گیری
  • 9. ابزارها و نرم‌افزارهای بصری‌سازی داده
  • 10. اصول طراحی داشبوردهای بصری‌سازی
  • 11. انواع نمودارها و چارت‌های مناسب برای داده‌های IoT
  • 12. نمودارهای خطی برای نمایش روندها
  • 13. نمودارهای ستونی برای مقایسه مقادیر
  • 14. نمودارهای دایره‌ای برای نمایش نسبت‌ها
  • 15. نمودارهای پراکندگی برای شناسایی همبستگی‌ها
  • 16. نقشه‌های حرارتی برای نمایش چگالی داده
  • 17. نقشه‌های جغرافیایی برای داده‌های مکانی
  • 18. بصری‌سازی داده‌های سنسورهای دما
  • 19. بصری‌سازی داده‌های سنسورهای رطوبت
  • 20. بصری‌سازی داده‌های سنسورهای فشار
  • 21. بصری‌سازی داده‌های سنسورهای حرکت
  • 22. بصری‌سازی داده‌های سنسورهای نور
  • 23. بصری‌سازی داده‌های سنسورهای صوتی
  • 24. بصری‌سازی داده‌های سنسورهای کیفیت هوا
  • 25. بصری‌سازی داده‌های سنسورهای مصرف انرژی
  • 26. بصری‌سازی داده‌های موقعیت مکانی دستگاه‌ها
  • 27. بصری‌سازی داده‌های وضعیت عملکرد دستگاه‌ها
  • 28. بصری‌سازی داده‌های هشدارهای سیستم
  • 29. بصری‌سازی داده‌های الگوهای استفاده
  • 30. بصری‌سازی داده‌های پیش‌بینی‌های مدل‌ها
  • 31. مراحل آماده‌سازی داده برای بصری‌سازی
  • 32. پاکسازی داده‌های نویزدار و ناقص
  • 33. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 34. تجمیع داده‌ها در بازه‌های زمانی مختلف
  • 35. نمونه‌برداری از داده‌های حجیم
  • 36. مدل‌سازی داده‌ها برای بصری‌سازی
  • 37. فرهنگ داده در سازمان‌ها
  • 38. ایجاد یک استراتژی بصری‌سازی داده
  • 39. شناخت مخاطبان داشبورد
  • 40. تعیین شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 41. طراحی تجربه کاربری (UX) داشبورد
  • 42. اصول بصری‌سازی داده‌های بلادرنگ (Real-time)
  • 43. کاربرد بصری‌سازی داده در شهر هوشمند
  • 44. بصری‌سازی داده در مدیریت ترافیک
  • 45. بصری‌سازی داده در مدیریت مصرف انرژی شهری
  • 46. بصری‌سازی داده در نظارت بر محیط زیست شهری
  • 47. بصری‌سازی داده در مدیریت پسماند
  • 48. کاربرد بصری‌سازی داده در صنعت هوشمند
  • 49. بصری‌سازی داده در بهینه‌سازی خط تولید
  • 50. بصری‌سازی داده در نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 51. بصری‌سازی داده در مدیریت زنجیره تأمین
  • 52. بصری‌سازی داده در مانیتورینگ کیفیت محصول
  • 53. کاربرد بصری‌سازی داده در کشاورزی هوشمند
  • 54. بصری‌سازی داده در مدیریت آبیاری
  • 55. بصری‌سازی داده در پایش سلامت گیاهان
  • 56. بصری‌سازی داده در پیش‌بینی عملکرد محصول
  • 57. کاربرد بصری‌سازی داده در سلامت هوشمند
  • 58. بصری‌سازی داده در پایش وضعیت بیماران
  • 59. بصری‌سازی داده در مدیریت مراکز درمانی
  • 60. بصری‌سازی داده در تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی
  • 61. کاربرد بصری‌سازی داده در خانه‌های هوشمند
  • 62. بصری‌سازی داده در مدیریت مصرف انرژی خانگی
  • 63. بصری‌سازی داده در کنترل سیستم‌های امنیتی
  • 64. بصری‌سازی داده در اتوماسیون خانگی
  • 65. بصری‌سازی داده در تجزیه و تحلیل رفتار ساکنین
  • 66. ملاحظات امنیتی در بصری‌سازی داده‌های IoT
  • 67. حفظ حریم خصوصی در داده‌های IoT
  • 68. اصول اخلاقی در بصری‌سازی داده
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در بصری‌سازی داده‌های IoT
  • 70. یادگیری ماشین برای کشف الگوها
  • 71. یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل پیچیده
  • 72. اتوماسیون فرایند بصری‌سازی
  • 73. ارزیابی اثربخشی داشبوردهای بصری‌سازی
  • 74. بازخورد کاربران و بهبود مداوم
  • 75. تست A/B برای بهینه‌سازی طراحی
  • 76. آینده بصری‌سازی داده‌های اینترنت اشیاء
  • 77. روندهای نوظهور در بصری‌سازی
  • 78. ابزارهای پیشرفته بصری‌سازی
  • 79. اهمیت بصری‌سازی داده‌های IoT در اقتصاد مقاومتی
  • 80. نقش بصری‌سازی در افزایش بهره‌وری ملی
  • 81. بصری‌سازی داده‌های IoT در تحقق اهداف توسعه پایدار
  • 82. آموزش و توسعه مهارت‌های بصری‌سازی داده
  • 83. گواهینامه‌های معتبر در حوزه بصری‌سازی داده
  • 84. فرصت‌های شغلی در بصری‌سازی داده‌های IoT
  • 85. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 86. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.