سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توسعه سیستم‌های نظارت بر محتوا با پردازش زبان طبیعی

کتاب توسعه سیستم‌های نظارت بر محتوا با پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه سیستم‌های نظارت بر محتوا با پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 2. شناخت و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 3. مبانی توکنایز کردن و نرمال‌سازی متن
  • 4. روش‌های حذف کلمات توقف و ریشه‌یابی
  • 5. معرفی مدل‌های زبانی آماری
  • 6. مفاهیم اساسی مدل‌های زبانی عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش متن
  • 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه (GRU)
  • 10. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 11. معرفی ترنسفورمرها و معماری آن‌ها
  • 12. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (BERT, GPT)
  • 13. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 14. مبانی طبقه‌بندی متن
  • 15. روش‌های استخراج ویژگی برای طبقه‌بندی متن
  • 16. مدل‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی متن
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 18. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 19. مبانی تحلیل احساسات
  • 20. روش‌های تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 21. روش‌های تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 22. مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل احساسات
  • 23. تحلیل احساسات در مقیاس‌های مختلف (جمله، سند)
  • 24. شناخت موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 25. روش‌های مبتنی بر قواعد برای NER
  • 26. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای NER
  • 27. مدل‌های ترنسفورمر برای NER
  • 28. ارزیابی مدل‌های NER
  • 29. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
  • 30. روش‌های مبتنی بر قواعد برای استخراج رابطه
  • 31. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای استخراج رابطه
  • 32. مدل‌های ترنسفورمر برای استخراج رابطه
  • 33. مبانی خلاصه‌سازی متن
  • 34. روش‌های آماری برای خلاصه‌سازی متن
  • 35. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای خلاصه‌سازی متن
  • 36. مدل‌های ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
  • 37. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 38. ترجمه ماشینی آماری
  • 39. ترجمه ماشینی عصبی
  • 40. معماری‌های ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 41. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 42. تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
  • 43. مدل‌های طبقه‌بندی متن برای تشخیص اسپم
  • 44. تحلیل محتوای سمی و نفرت‌پراکنی
  • 45. روش‌های شناسایی محتوای خشونت‌آمیز
  • 46. مبانی تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
  • 47. ویژگی‌های متنی اخبار جعلی
  • 48. مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص اخبار جعلی
  • 49. تکنیک‌های تشخیص اخبار جعلی با استفاده از گراف
  • 50. مبانی ارزیابی کیفی محتوا
  • 51. اصول اخلاقی در توسعه سیستم‌های نظارت بر محتوا
  • 52. چارچوب‌های قانونی و شرعی نظارت بر محتوا در ایران
  • 53. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 54. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط
  • 55. ملاحظات فقهی در پردازش زبان طبیعی
  • 56. ملاحظات شرعی در تحلیل محتوای جنسی و اخلاقی
  • 57. ملاحظات شرعی در تشخیص محتوای ضددینی
  • 58. ملاحظات شرعی در تشخیص محتوای سیاسی حساس
  • 59. مدیریت داده‌های حساس و حریم خصوصی
  • 60. امنیت داده‌ها در سیستم‌های نظارت بر محتوا
  • 61. مبانی پایگاه‌های داده برای ذخیره و بازیابی محتوا
  • 62. طراحی معماری سیستم‌های نظارت بر محتوا
  • 63. مقیاس‌پذیری سیستم‌های نظارت بر محتوا
  • 64. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 65. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مداوم سیستم‌ها
  • 66. مدیریت خطا و تشخیص ناهنجاری در داده‌ها
  • 67. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری در متن
  • 68. کاربرد پردازش زبان طبیعی در شبکه‌های اجتماعی
  • 69. تحلیل محتوای پلتفرم‌های داخلی
  • 70. نظارت بر محتوا در پلتفرم‌های آموزشی
  • 71. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های نظارت
  • 72. تجسم داده‌ها و نتایج نظارت
  • 73. ابزارهای متن‌باز برای پردازش زبان طبیعی
  • 74. مبانی یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 75. کاربرد یادگیری تقویتی در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 76. مدل‌های زبانی مولد و کاربردهای آن‌ها
  • 77. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های مولد
  • 78. پروژه‌های عملی در زمینه نظارت بر محتوا
  • 79. طراحی یک سیستم تشخیص محتوای نامناسب
  • 80. پیاده‌سازی یک مدل تحلیل احساسات فارسی
  • 81. توسعه یک سیستم خلاصه‌سازی اخبار
  • 82. کاربرد پردازش زبان طبیعی در امنیت سایبری
  • 83. شناسایی بدافزارها و حملات سایبری از طریق متن
  • 84. نظارت بر ارتباطات داخلی سازمان‌ها
  • 85. مبانی مدیریت دانش با استفاده از پردازش زبان طبیعی
  • 86. استخراج اطلاعات کلیدی از مستندات
  • 87. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
  • 88. کاربرد پردازش زبان طبیعی در صنعت مالی (با رعایت چارچوب اسلامی)
  • 89. تحلیل اخبار اقتصادی و روندهای بازار
  • 90. شناسایی ریسک‌های مرتبط با محتوای مالی
  • 91. ملاحظات فقهی در تحلیل داده‌های مالی
  • 92. مبانی حقوقی نظارت بر محتوا در فضای مجازی
  • 93. قوانین مربوط به جرائم رایانه‌ای
  • 94. مسئولیت پلتفرم‌ها در قبال محتوا
  • 95. همکاری با نهادهای نظارتی
  • 96. آینده پردازش زبان طبیعی در نظارت بر محتوا
  • 97. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 98. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی سیستم‌های نظارت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.