سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رشته‌ها به عنوان مولفه‌های اصلی برنامه‌های بازیابی اطلاعات

کتاب رشته‌ها به عنوان مولفه‌های اصلی برنامه‌های بازیابی اطلاعات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رشته‌ها به عنوان مولفه‌های اصلی برنامه‌های بازیابی اطلاعات

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: کار با رشته‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر رشته ها در بازیابی اطلاعات
  • 2. شناخت انواع رشته ها و کاربرد آنها
  • 3. عملیات پایه رشته ها: الحاق، تکرار، انتخاب
  • 4. نمایش رشته ها با استفاده از الفبای محدود
  • 5. زبان های منظم و عبارات منظم
  • 6. ساخت اتوماتای متناهی برای تشخیص رشته ها
  • 7. کاربرد اتوماتای متناهی در جستجو و تطبیق الگو
  • 8. مفاهیم پیشرفته تر در اتوماتای متناهی
  • 9. زیررشته ها و زیردنباله ها
  • 10. پیدا کردن زیررشته مشترک طولانی
  • 11. الگوریتم های جستجوی رشته: ناوی و پیشرفته
  • 12. جستجوی رشته با استفاده از جدول پیشوند (Prefix Table)
  • 13. الگوریتم KMP برای جستجوی بهینه رشته
  • 14. جستجوی رشته با استفاده از جدول جابجایی (Shift Table)
  • 15. الگوریتم Boyer-Moore
  • 16. جستجوی الگوهای چندگانه (Multiple Pattern Matching)
  • 17. الگوریتم Aho-Corasick
  • 18. ساختمان داده های درختی برای جستجوی رشته: تری (Trie)
  • 19. کاربرد تری در پیشوند مشترک و تکمیل خودکار
  • 20. ساختمان داده های درختی: پرفیکس تری (Prefix Tree)
  • 21. کاربرد پرفیکس تری در تحلیل متنی
  • 22. ساختمان داده های درختی: سوپرفیکس تری (Suffix Tree)
  • 23. کاربرد سوپرفیکس تری در یافتن زیررشته ها
  • 24. ساختمان داده های درختی: سوپرفیکس آرایه (Suffix Array)
  • 25. کاربرد سوپرفیکس آرایه در بازیابی اطلاعات
  • 26. فشرده سازی رشته ها و الگوریتم های آن
  • 27. فشرده سازی با استفاده از دیکشنری (Dictionary Compression)
  • 28. الگوریتم Lempel-Ziv
  • 29. فشرده سازی داده های متنی
  • 30. کاربرد فشرده سازی در پایگاه داده های متنی
  • 31. ساختمان داده ها برای پردازش رشته ها: هشینگ (Hashing)
  • 32. تکنیک های هشینگ برای جستجوی سریع
  • 33. کاربرد هشینگ در نمایه سازی متنی
  • 34. تطبیق الگوهای پیچیده در رشته ها
  • 35. عبارات منظم پیشرفته و کاربردهای آن
  • 36. تطبیق الگوهای مبتنی بر گرامر (Grammar-based Matching)
  • 37. تحلیل زبان طبیعی و نقش رشته ها
  • 38. پردازش زبان طبیعی با استفاده از رشته ها
  • 39. شناسایی موجودیت های نامدار (Named Entity Recognition)
  • 40. استخراج روابط از متن
  • 41. مدل های زبانی مبتنی بر رشته
  • 42. مقدمه ای بر مفاهیم آماری در پردازش رشته
  • 43. احتمال و آمار در تحلیل متنی
  • 44. مدل مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 45. کاربرد HMM در برچسب گذاری اجزای کلام
  • 46. مدل های زبانی مبتنی بر آمار
  • 47. کاربرد آماری در تشخیص غلط املایی
  • 48. تکمیل خودکار و پیشنهادات کلمه
  • 49. سیستم های توصیه گر مبتنی بر متن
  • 50. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 51. استخراج اطلاعات از منابع داده متنی
  • 52. نمایه سازی متنی در سیستم های بازیابی اطلاعات
  • 53. شاخص معکوس (Inverted Index)
  • 54. روش های پیشرفته نمایه سازی
  • 55. بهینه سازی نمایه سازی برای حجم زیاد داده
  • 56. جستجو در پایگاه داده های متنی
  • 57. بهبود دقت و سرعت جستجو
  • 58. رتبه بندی نتایج جستجو
  • 59. الگوریتم های رتبه بندی: TF-IDF
  • 60. الگوریتم های رتبه بندی مبتنی بر مدل های زبانی
  • 61. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در پردازش رشته
  • 62. یادگیری ماشین نظارت شده برای پردازش متن
  • 63. یادگیری ماشین بدون نظارت برای تحلیل متن
  • 64. الگوریتم های خوشه بندی متنی (Text Clustering)
  • 65. طبقه بندی متنی (Text Classification)
  • 66. کاربرد طبقه بندی متنی در سازماندهی اطلاعات
  • 67. تشخیص اسپم (Spam Detection)
  • 68. مدل های یادگیری عمیق برای پردازش رشته
  • 69. شبکه های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
  • 70. شبکه های LSTM و GRU
  • 71. کاربرد RNN در ترجمه ماشینی
  • 72. شبکه های کانولوشنال (Convolutional Neural Networks)
  • 73. کاربرد CNN در تحلیل متن
  • 74. مدل های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 75. مدل های زبانی بزرگ (Large Language Models)
  • 76. کاربرد LLM در تولید متن و پرسش و پاسخ
  • 77. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 78. چالش های پردازش زبان فارسی
  • 79. ابزارها و کتابخانه های پردازش زبان فارسی
  • 80. کاربرد رشته ها در پایگاه های داده رابطه ای
  • 81. جستجو و تطبیق الگو در SQL
  • 82. بهینه سازی جستجو در پایگاه داده های رابطه ای
  • 83. کاربرد رشته ها در پایگاه های داده NoSQL
  • 84. جستجو در پایگاه داده های سند-گرا (Document Databases)
  • 85. جستجو در پایگاه داده های کلید-مقدار (Key-Value Databases)
  • 86. کاربرد رشته ها در سیستم های فایل
  • 87. جستجو و مدیریت فایل های متنی
  • 88. فشرده سازی و فشرده سازی داده ها در سیستم های فایل
  • 89. کاربرد رشته ها در شبکه های کامپیوتری
  • 90. پروتکل های شبکه و پردازش رشته ها
  • 91. تحلیل ترافیک شبکه با استفاده از رشته ها
  • 92. امنیت در پردازش رشته ها
  • 93. تشخیص الگوهای مخرب در رشته ها
  • 94. رمزنگاری و پردازش رشته ها
  • 95. کاربرد رشته ها در توسعه نرم افزار
  • 96. تست نرم افزار و پردازش رشته ها
  • 97. مستندسازی نرم افزار و پردازش رشته ها
  • 98. کاربرد رشته ها در هوش مصنوعی
  • 99. یادگیری تقویتی و پردازش رشته ها
  • 100. سیستم های خبره و پردازش رشته ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.