سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای داده در R
  • 4. عملیات پایه با بردارها و لیست‌ها
  • 5. ماتریس‌ها و آرایه‌ها در R
  • 6. دیتافریم‌ها و مدیریت داده‌ها
  • 7. دستورات شرطی و حلقه‌ها در R
  • 8. توابع سفارشی در R
  • 9. کار با فایل‌ها و خواندن داده‌ها
  • 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 11. آمار توصیفی در R
  • 12. نمودارهای پایه در R (هیستوگرام، نمودار پراکندگی)
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 14. رگرسیون خطی ساده
  • 15. تفسیر نتایج رگرسیون خطی
  • 16. رگرسیون خطی چندگانه
  • 17. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 18. تشخیص و رفع مشکلات رگرسیون
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 20. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 21. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 22. مدل‌های مختلط خطی (Linear Mixed Models)
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های مختلط در R
  • 24. تفسیر نتایج مدل‌های مختلط
  • 25. کاربرد مدل‌های مختلط در علوم اجتماعی
  • 26. کاربرد مدل‌های مختلط در علوم زیستی
  • 27. کاربرد مدل‌های مختلط در اقتصاد
  • 28. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 29. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 30. سینتکس پایه زبان Stan
  • 31. انواع مدل‌ها در Stan (مدل‌های خطی، غیرخطی)
  • 32. تعریف مدل‌های احتمالی در Stan
  • 33. بخش‌های مختلف یک برنامه Stan
  • 34. تعریف پارامترها و متغیرهای کمکی
  • 35. کار با توزیع‌های احتمال در Stan
  • 36. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 37. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 38. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 39. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 40. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 41. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق گام‌برداری (NUTS)
  • 42. تنظیمات الگوریتم HMC در Stan
  • 43. بررسی همگرایی در MCMC
  • 44. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 45. رسم نمودارهای همگرایی
  • 46. تجسم نتایج مدل‌سازی در Stan
  • 47. نمودار توزیع پسین پارامترها
  • 48. نمودار مسیر نمونه‌برداری (Trace Plots)
  • 49. نمودارهای پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 50. تفسیر نمودارهای پیش‌بینی
  • 51. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 52. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 53. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 54. مدل‌سازی رگرسیون ناپارامتریک در Stan
  • 55. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 56. کاربرد Stan در تحلیل سری‌های زمانی
  • 57. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 58. مدل‌های حالت فضا در Stan
  • 59. مدل‌سازی در Stan برای داده‌های طولی
  • 60. مدل‌سازی در Stan برای داده‌های خوشه‌ای
  • 61. مدل‌سازی در Stan برای داده‌های مکانی
  • 62. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 63. تفاوت مدل‌سازی بیزی و فراوانی‌گرا
  • 64. مزایای رویکرد بیزی
  • 65. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی ساده در Stan
  • 66. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون خطی
  • 67. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون لجستیک
  • 68. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون پواسون
  • 69. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 70. مدل‌سازی بیزی برای اثرات تصادفی
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی گرافیکی احتمالی
  • 72. شبکه‌های بیزی
  • 73. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در R
  • 74. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 76. طراحی عامل‌ها و محیط
  • 77. شبیه‌سازی در مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 78. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 79. کاربرد مدل‌سازی مبتنی بر عامل در علوم اجتماعی
  • 80. کاربرد مدل‌سازی مبتنی بر عامل در اقتصاد
  • 81. کاربرد مدل‌سازی مبتنی بر عامل در زیست‌شناسی
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 83. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 84. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 85. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression)
  • 86. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 88. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 89. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 90. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 91. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 92. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 94. ابزارها و تکنیک‌های داده‌های حجیم
  • 95. تحلیل اکتشافی داده‌های حجیم
  • 96. مدل‌سازی در مقیاس بزرگ با Stan
  • 97. چالش‌های مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 98. اخلاق در علم داده و مدل‌سازی
  • 99. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 100. سوگیری در الگوریتم‌ها و مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.