سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های پربعد: مشکلات و راه‌حل‌های MCMC

کتاب مدل‌های پربعد: مشکلات و راه‌حل‌های MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های پربعد: مشکلات و راه‌حل‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مشکل در مدل‌های با ابعاد بالا (High-Dimensional Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری مدل‌های پربعد
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو با زنجیره مارکوف
  • 3. توزیع‌های احتمال شرطی و حاشیه‌ای
  • 4. مشکلات نمونه‌برداری در ابعاد بالا
  • 5. راهکارهای اولیه برای نمونه‌برداری
  • 6. روش گره‌گشایی (Gibbs Sampling)
  • 7. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 8. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌ها
  • 9. همگرایی و معیارهای آن در MCMC
  • 10. تشخیص همگرایی با استفاده از نمودارها
  • 11. تشخیص همگرایی با استفاده از آماره‌های آماری
  • 12. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 13. نمونه‌برداری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 14. نمونه‌برداری با اهمیت تکراری (Resampling)
  • 15. روش‌های مبتنی بر مارکوف کوهین (Kohn Markov Chain)
  • 16. الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌های بیزی
  • 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 18. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 19. مدل‌های فضایی بیزی
  • 20. تحلیل بقا با رویکرد بیزی
  • 21. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 22. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 25. مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 26. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 27. نمونه‌برداری با جفت‌شدن (Coupled MCMC)
  • 28. روش‌های MCMC موازی
  • 29. روش‌های MCMC توزیع‌شده
  • 30. الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌های گرافیکی
  • 31. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 32. شبکه‌های بیزی
  • 33. میدان‌های تصادفی مارکوف
  • 34. مشکلات نمونه‌برداری در مدل‌های گرافیکی
  • 35. راهکارهای MCMC برای مدل‌های گرافیکی
  • 36. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 37. تحلیل داده‌های بزرگ با MCMC
  • 38. پیش‌بینی در مدل‌های پیچیده
  • 39. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 40. کاربرد MCMC در اقتصاد اسلامی
  • 41. تحلیل سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 42. مدل‌سازی ریسک در بازارهای مالی اسلامی
  • 43. مدل‌سازی عقود اسلامی با MCMC
  • 44. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 45. تحلیل داده‌های بالینی با MCMC
  • 46. مدل‌سازی بیماری‌ها با رویکرد بیزی
  • 47. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 48. تحلیل پیمایش‌ها با MCMC
  • 49. مدل‌سازی رفتار انسانی با رویکرد بیزی
  • 50. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 51. بهینه‌سازی با MCMC
  • 52. تحلیل قابلیت اطمینان با MCMC
  • 53. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 54. موضوعات پیشرفته در MCMC
  • 55. فیلتر کالمن و ارتباط آن با MCMC
  • 56. فیلتر ذره‌ای (Particle Filters)
  • 57. روش‌های MCMC با انتقال فاز (Tempering)
  • 58. الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌های غیرخطی
  • 59. مدل‌های حالت-فضای غیرخطی
  • 60. روش‌های MCMC برای بهینه‌سازی
  • 61. بهینه‌سازی بیزی
  • 62. یادگیری تقویتی با MCMC
  • 63. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 64. تحلیل دینامیک سیستم‌ها با MCMC
  • 65. پیاده‌سازی MCMC با زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 66. کاربرد کتابخانه‌های MCMC در پایتون
  • 67. کاربرد کتابخانه‌های MCMC در R
  • 68. کاربرد کتابخانه‌های MCMC در Julia
  • 69. اصول کدنویسی تمیز و کارآمد در MCMC
  • 70. اشکال‌زدایی الگوریتم‌های MCMC
  • 71. بهینه‌سازی محاسباتی در MCMC
  • 72. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 73. مقایسه روش‌های مختلف MCMC
  • 74. انتخاب روش مناسب MCMC برای مسئله
  • 75. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 76. چالش‌های نظری در MCMC
  • 77. مسائل باز و تحقیقات آتی در MCMC
  • 78. مدل‌های پربعد: مقدمه و تاریخچه
  • 79. مشکلات نمونه‌برداری در ابعاد بالا: یک نمای کلی
  • 80. راهکارهای MCMC: مروری بر تکنیک‌ها
  • 81. پیاده‌سازی گره‌گشایی (Gibbs Sampling)
  • 82. پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز
  • 83. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 84. روش‌های کاهش همبستگی
  • 85. روش‌های نمونه‌برداری با اهمیت
  • 86. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی ساده
  • 87. تحلیل داده‌های پرت با MCMC
  • 88. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با MCMC
  • 89. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با MCMC
  • 90. کاربرد MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 91. مدل‌سازی اقتصادی با MCMC
  • 92. مدل‌سازی مالی با MCMC
  • 93. مدل‌سازی روانشناختی با MCMC
  • 94. مدل‌سازی زیست‌شناختی با MCMC
  • 95. مدل‌سازی جامعه‌شناختی با MCMC
  • 96. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 97. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 98. مدل‌های پربعد: چالش‌ها و پیشرفت‌ها
  • 99. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیشرفته
  • 100. استفاده از MCMC در تحلیل داده‌های حسگر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.