سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهبود کارایی محاسباتی عامل مستقل در MARL

کتاب بهبود کارایی محاسباتی عامل مستقل در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود کارایی محاسباتی عامل مستقل در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر عامل مستقل (Independent Agent Methods)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی چند عامله
  • 2. اصول یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم عامل مستقل
  • 4. مدل‌سازی محیط در MARL
  • 5. تابع پاداش در عامل مستقل
  • 6. فضای حالت و عمل
  • 7. یادگیری سیاست در عامل مستقل
  • 8. یادگیری ارزش در عامل مستقل
  • 9. الگوریتم‌های پایه Q-learning
  • 10. یادگیری عمیق در عامل مستقل
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای عامل مستقل
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای عامل مستقل
  • 13. معماری‌های پیشرفته عامل مستقل
  • 14. تکنیک‌های اکتشاف در عامل مستقل
  • 15. مدیریت عدم قطعیت در عامل مستقل
  • 16. استراتژی‌های یادگیری از تجربه
  • 17. یادگیری ترجیحی برای عامل مستقل
  • 18. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال
  • 19. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 20. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
  • 21. کاربرد عامل مستقل در رباتیک
  • 22. عامل مستقل در بازی‌ها
  • 23. عامل مستقل در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 24. عامل مستقل در شبکه‌های هوشمند
  • 25. عامل مستقل در مدیریت منابع
  • 26. عامل مستقل در بهینه‌سازی
  • 27. عامل مستقل در پیش‌بینی
  • 28. عامل مستقل در تشخیص ناهنجاری
  • 29. عامل مستقل در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. عامل مستقل در پردازش زبان طبیعی
  • 31. عامل مستقل در بینایی ماشین
  • 32. عامل مستقل در تحلیل داده‌های حجیم
  • 33. عامل مستقل در یادگیری ماشین امن
  • 34. عامل مستقل در سیستم‌های فدرال
  • 35. عامل مستقل در یادگیری federated
  • 36. چالش‌های عامل مستقل
  • 37. محدودیت‌های عامل مستقل
  • 38. ارزیابی عملکرد عامل مستقل
  • 39. معیارهای سنجش در عامل مستقل
  • 40. شبیه‌سازی محیط‌های عامل مستقل
  • 41. ابزارهای توسعه عامل مستقل
  • 42. کتابخانه‌های عامل مستقل
  • 43. فریم‌ورک‌های عامل مستقل
  • 44. پیاده‌سازی عامل مستقل با پایتون
  • 45. کدنویسی عامل مستقل با TensorFlow
  • 46. کدنویسی عامل مستقل با PyTorch
  • 47. بهینه‌سازی کد عامل مستقل
  • 48. تست و اشکال‌زدایی عامل مستقل
  • 49. مستندسازی عامل مستقل
  • 50. انتشار مدل عامل مستقل
  • 51. نگهداری مدل عامل مستقل
  • 52. اخلاق در عامل مستقل
  • 53. حریم خصوصی در عامل مستقل
  • 54. امنیت در عامل مستقل
  • 55. مسئولیت‌پذیری عامل مستقل
  • 56. تفسیرپذیری مدل عامل مستقل
  • 57. توضیح‌پذیری مدل عامل مستقل
  • 58. مدل‌های گراف در عامل مستقل
  • 59. شبکه‌های گراف عصبی برای عامل مستقل
  • 60. یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف
  • 61. کاربرد گراف در عامل مستقل
  • 62. مدل‌سازی ارتباطات عامل مستقل
  • 63. یادگیری مشارکتی عامل مستقل
  • 64. هماهنگی عامل مستقل
  • 65. تصمیم‌گیری جمعی عامل مستقل
  • 66. دینامیک سیستم‌های عامل مستقل
  • 67. نظریه بازی در عامل مستقل
  • 68. بازی‌های پویا برای عامل مستقل
  • 69. تعادل نش در عامل مستقل
  • 70. بهینه‌سازی مبتنی بر نظریه بازی
  • 71. کاربرد نظریه بازی در عامل مستقل
  • 72. یادگیری از طریق تعامل
  • 73. یادگیری تقویتی با تقلید
  • 74. یادگیری تقویتی با مربی
  • 75. یادگیری تقویتی با پاداش‌های اجتماعی
  • 76. یادگیری تقویتی با بازخوردهای مبتنی بر هنجار
  • 77. مدل‌سازی رفتار انسان توسط عامل مستقل
  • 78. یادگیری تقویتی برای تعامل انسان و ماشین
  • 79. طراحی رابط کاربری عامل مستقل
  • 80. ارتباط عامل مستقل با انسان
  • 81. فرهنگ و عامل مستقل
  • 82. جامعه و عامل مستقل
  • 83. اقتصاد و عامل مستقل
  • 84. قانون و عامل مستقل
  • 85. مقررات‌گذاری برای عامل مستقل
  • 86. استانداردهای توسعه عامل مستقل
  • 87. آینده عامل مستقل
  • 88. روندهای تحقیقاتی در عامل مستقل
  • 89. چشم‌انداز عامل مستقل
  • 90. کاربردهای نوین عامل مستقل
  • 91. پیشرفت‌های اخیر در عامل مستقل
  • 92. مباحث پیشرفته در عامل مستقل
  • 93. مطالعات موردی عامل مستقل
  • 94. پروژه‌های عملی عامل مستقل
  • 95. کارگاه‌های آموزشی عامل مستقل
  • 96. سمینارهای تخصصی عامل مستقل
  • 97. کنفرانس‌های علمی عامل مستقل
  • 98. انتشارات معتبر عامل مستقل
  • 99. منابع یادگیری تکمیلی عامل مستقل
  • 100. مقاله‌های کلیدی در عامل مستقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.