سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و نصب Stan
  • 2. آشنایی با محیط Stan
  • 3. ساختار کلی کد Stan
  • 4. توابع پایه در Stan
  • 5. انواع داده‌ها در Stan
  • 6. متغیرهای عددی و منطقی
  • 7. کار با بردارها و ماتریس‌ها
  • 8. عملیات پایه ماتریسی
  • 9. معرفی مدل‌های احتمالاتی
  • 10. توزیع‌های احتمالاتی رایج
  • 11. تابع درستنمایی (Likelihood)
  • 12. تابع پیشین (Prior)
  • 13. تابع پسین (Posterior)
  • 14. مفهوم بسط‌دهی (Sampling)
  • 15. روش‌های بسط‌دهی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 16. معرفی الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 17. الگوریتم نمونه‌برداری NUTS
  • 18. تنظیم پارامترهای HMC
  • 19. ارزیابی همگرایی مدل
  • 20. نمودارهای Trace Plot
  • 21. شاخص R-hat
  • 22. شاخص‌های ارزیابی بسط‌دهی
  • 23. تفسیر نتایج بسط‌دهی
  • 24. مدل‌های رگرسیونی خطی در Stan
  • 25. مدل‌های رگرسیونی لجستیک در Stan
  • 26. مدل‌های خطای متغیر در Stan
  • 27. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 28. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 29. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 30. مدل‌های فضایی در Stan
  • 31. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 32. معرفی زبان برنامه‌نویسی R برای Stan
  • 33. اتصال R به Stan
  • 34. نوشتن مدل‌های Stan در R
  • 35. اجرای مدل‌ها از R
  • 36. تجزیه و تحلیل نتایج در R
  • 37. بصری‌سازی نتایج در R
  • 38. استفاده از بسته ‘rstanarm’
  • 39. استفاده از بسته ‘brms’
  • 40. مقایسه بین Stan و ‘rstanarm’/‘brms’
  • 41. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 42. مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 43. مدل‌های رگرسیونی کوانتایل در Stan
  • 44. مدل‌های رگرسیونی چندسطحی در Stan
  • 45. مدل‌های رگرسیونی با داده‌های گسسته
  • 46. مدل‌های رگرسیونی با داده‌های پیوسته
  • 47. مدل‌های رگرسیونی با داده‌های شمارشی
  • 48. مدل‌های رگرسیونی با داده‌های دوگانه
  • 49. مدل‌های رگرسیونی با داده‌های ترتیبی
  • 50. مدل‌های رگرسیونی با داده‌های چندگانه
  • 51. مدل‌های رگرسیونی با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 52. روش‌های مدیریت داده‌های گمشده در Stan
  • 53. بهینه‌سازی کد Stan
  • 54. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 55. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 56. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پرتکرار
  • 57. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیچیده
  • 58. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین
  • 59. شبکه‌های عصبی در Stan
  • 60. مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 61. تحلیل عاملی بیزی در Stan
  • 62. مدل‌سازی ساختاری معادلات در Stan
  • 63. مدل‌سازی بیزی برای مسائل اقتصادی
  • 64. مدل‌سازی بیزی برای مسائل مالی
  • 65. مدل‌سازی بیزی برای مسائل زیست‌شناسی
  • 66. مدل‌سازی بیزی برای مسائل پزشکی
  • 67. مدل‌سازی بیزی برای مسائل علوم اجتماعی
  • 68. مدل‌سازی بیزی برای مسائل مهندسی
  • 69. مدل‌سازی بیزی برای مسائل علوم محیطی
  • 70. مدل‌سازی بیزی برای مسائل سنجش از دور
  • 71. مدل‌سازی بیزی برای مسائل داده‌کاوی
  • 72. مدل‌سازی بیزی برای مسائل هوش مصنوعی
  • 73. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 74. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 75. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 76. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 77. ارزیابی مدل با معیارهای بیزی
  • 78. بایاس فاکتور (Bayes Factor)
  • 79. معیار اطلاعاتی آکائیکه بیزی (BIC)
  • 80. معیار اطلاعاتی اطلاعات متقابل (DIC)
  • 81. ارزیابی پیش‌بینی مدل
  • 82. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 83. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 84. مطالعات موردی با استفاده از Stan
  • 85. حل مسائل پیچیده با Stan
  • 86. تمرین‌های عملی با Stan
  • 87. پروژه‌های پیشرفته با Stan
  • 88. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 89. بهبود عملکرد الگوریتم‌های بسط‌دهی
  • 90. مقایسه الگوریتم‌های بسط‌دهی
  • 91. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های واقعی
  • 92. نکات و ترفندهای پیشرفته Stan
  • 93. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 94. اشکال‌زدایی کدهای Stan
  • 95. تفسیر نتایج آماری در چارچوب بیزی
  • 96. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 97. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 98. خلاصه و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.