سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

کتاب تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پارامترهای Stan
  • 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی آماری
  • 3. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. ساختار کلی مدل‌های Stan
  • 6. تعریف متغیرهای مدل
  • 7. تعریف پارامترها در Stan
  • 8. تعریف توابع توزیع احتمال
  • 9. تخمین پارامترها با روش MCMC
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 11. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 12. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
  • 13. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 14. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 15. تعداد تکرارها در MCMC
  • 16. تعداد زنجیره‌ها در MCMC
  • 17. طول گام در نمونه‌گیری هامیلتونی
  • 18. ضریب اصطکاک در نمونه‌گیری هامیلتونی
  • 19. تنظیمات پیشرفته نمونه‌گیری
  • 20. انواع توزیع‌های پسین
  • 21. مدل‌های خطی در Stan
  • 22. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 24. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 26. مدل‌های اثرات مختلط
  • 27. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 28. مدل‌های فضایی در Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 30. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 31. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 32. نمونه‌گیری بر اساس گرادیان
  • 33. نمونه‌گیری با اهمیت
  • 34. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 35. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 36. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 37. کاربرد Stan در مهندسی
  • 38. کاربرد Stan در بهداشت و درمان
  • 39. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 40. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های زیستی
  • 41. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های اقتصادی
  • 42. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های اجتماعی
  • 43. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های مهندسی
  • 44. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بهداشتی
  • 45. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های محیطی
  • 46. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 47. تنظیم پارامترهای مدل با داده‌ها
  • 48. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 49. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 50. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 51. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 52. مدیریت حافظه در Stan
  • 53. بهینه‌سازی کد Stan
  • 54. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
  • 55. کاربرد Stan در داده‌های حجیم
  • 56. پردازش موازی در Stan
  • 57. استفاده از Stan با R
  • 58. استفاده از Stan با Python
  • 59. استفاده از Stan با Julia
  • 60. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 61. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 62. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ترتیبی
  • 63. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 64. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 65. شبیه‌سازی داده‌ها با Stan
  • 66. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
  • 67. تنظیم پارامترهای پیشین
  • 68. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 69. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 70. مدل‌سازی بیزی برای پدیده‌های پیچیده
  • 71. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 72. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 73. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پانل
  • 74. کاربرد Stan در یادگیری ماشین بیزی
  • 75. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 76. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی با Stan
  • 77. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص ناهنجاری
  • 78. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی
  • 79. روش‌های بصری‌سازی نتایج Stan
  • 80. نمودارهای تراکم پسین
  • 81. نمودارهای زنجیره‌ها
  • 82. نمودارهای خودهمبستگی (ACF)
  • 83. نمودارهای مقایسه پسین
  • 84. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌های مدل
  • 85. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 86. محاسبه آماره‌های پسین
  • 87. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 88. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 89. تنظیم پارامترهای مؤثر در دقت
  • 90. بهینه‌سازی زمان اجرای مدل‌ها
  • 91. مدیریت خطاها در Stan
  • 92. رفع اشکالات رایج در مدل‌ها
  • 93. استفاده از Stan در پروژه‌های واقعی
  • 94. مبانی آماری پیشرفته برای Stan
  • 95. تئوری احتمال و استنباط آماری
  • 96. مبانی جبر خطی برای Stan
  • 97. مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای Stan
  • 98. نکات تکمیلی در تنظیم پارامترها
  • 99. کاربرد Stan در تحلیل بقا
  • 100. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.