سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استانداردسازی و اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب استانداردسازی و اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استانداردسازی و اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی نظری استنتاج بیزی
  • 3. مفهوم احتمال و قضیه بیز
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 6. نیاز به روش‌های MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 7. اصول اساسی زنجیره مارکوف
  • 8. مفهوم حالت پایدار و همگرایی
  • 9. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 10. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 11. ساختار زبان مدل‌سازی Stan
  • 12. تفاوت Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 13. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 14. پارامترها، متغیرهای کمکی و مشاهدات
  • 15. تعریف توزیع‌های پیشین و پسین در Stan
  • 16. نوشتن تابع درست‌نمایی
  • 17. اجرای مدل در Stan
  • 18. تفسیر نتایج اولیه
  • 19. مفاهیم کلیدی در MCMC: گشت‌زن (Walker)
  • 20. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 21. مفهوم همگرایی در MCMC
  • 22. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 23. آزمون گاش-وِتِر (Gelman-Rubin)
  • 24. نمودارهای مسیر (Trace Plots)
  • 25. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 26. خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 27. کاهش خودهمبستگی
  • 28. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 29. تعداد گام‌ها و بچ‌ها
  • 30. گرم کردن (Warm-up) و نمونه‌برداری پس از گرم کردن
  • 31. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌بردار هلتون-مَنوفورد (HMC)
  • 32. مبانی نظری HMC
  • 33. مزایای HMC نسبت به نمونه‌بردار گیبس (Gibbs)
  • 34. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 35. پارامترهای الگوریتم HMC
  • 36. تنظیم گام زمانی و تعداد گام‌ها
  • 37. مفهوم انرژی پتانسیل و حرکت
  • 38. بهینه‌سازی پارامترهای HMC
  • 39. نمونه‌برداری با انحراف (Hamiltonian Monte Carlo with Divergences)
  • 40. تشخیص و مدیریت انحرافات در HMC
  • 41. تکنیک‌های کاهش انحرافات
  • 42. معرفی الگوریتم نمونه‌بردار الیپتیکال (NUTS)
  • 43. مبانی نظری NUTS
  • 44. کاربرد NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 45. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 46. مقایسه NUTS با HMC
  • 47. بهینه‌سازی اجرای NUTS
  • 48. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 49. ساختار مدل رگرسیون خطی در Stan
  • 50. تعریف پیشین‌ها برای ضرایب رگرسیون
  • 51. تفسیر نتایج رگرسیون خطی بیزی
  • 52. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 53. ساختار مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 54. پیشین‌ها برای پارامترهای رگرسیون لجستیک
  • 55. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک بیزی
  • 56. مدل‌سازی رگرسیون پواسون بیزی
  • 57. ساختار مدل رگرسیون پواسون در Stan
  • 58. پیشین‌ها برای پارامترهای رگرسیون پواسون
  • 59. تفسیر نتایج رگرسیون پواسون بیزی
  • 60. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 61. مبانی نظری مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 62. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم
  • 63. ساختار مدل سلسله‌مراتبی در Stan
  • 64. پیشین‌های سلسله‌مراتبی
  • 65. تفسیر نتایج مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 66. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 67. مبانی نظری مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 68. مدل‌های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 69. پیاده‌سازی مدل‌های مختلط در Stan
  • 70. تفسیر نتایج مدل‌های طولی
  • 71. اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 72. اهمیت اعتبارسنجی مدل
  • 73. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 74. اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های جدید
  • 75. شاخص‌های ارزیابی مدل
  • 76. اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 77. بررسی توزیع پسین پارامترها
  • 78. بررسی کیفیت نمونه‌ها
  • 79. استفاده از شاخص‌های اعتبارسنجی برای MCMC
  • 80. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 81. بهینه‌سازی کد Stan
  • 82. استفاده از متغیرهای کمکی (Auxiliary Variables)
  • 83. تابع‌نویسی در Stan
  • 84. استفاده از بردارها و ماتریس‌ها
  • 85. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری مکانی
  • 87. کاربرد در بهداشت و محیط زیست
  • 88. پیاده‌سازی مدل‌های مکانی در Stan
  • 89. تفسیر نتایج مدل‌های مکانی
  • 90. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 92. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 93. پیاده‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 94. تفسیر نتایج سری‌های زمانی
  • 95. بهینه‌سازی حافظه و زمان اجرا در Stan
  • 96. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 97. مدیریت داده‌های بزرگ در Stan
  • 98. استفاده از پردازش موازی
  • 99. بررسی حساسیت مدل به پیشین‌ها
  • 100. تأثیر انتخاب پیشین‌ها بر نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.