سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تضمین‌های همگرایی و کارایی در بهینه‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب تضمین‌های همگرایی و کارایی در بهینه‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تضمین‌های همگرایی و کارایی در بهینه‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: بهینه‌سازی در MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مدل‌های عامل و محیط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مسائل هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مسائل عدم هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. فضاهای حالت و عمل مشترک
  • 6. فضاهای حالت و عمل مجزا
  • 7. تابع پاداش مشترک
  • 8. توابع پاداش مجزا
  • 9. همگرایی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 10. کارایی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 12. Q-Learning در محیط‌های چندعامله
  • 13. SARSA در محیط‌های چندعامله
  • 14. Deep Q-Networks (DQN) در محیط‌های چندعامله
  • 15. Policy Gradients در محیط‌های چندعامله
  • 16. Actor-Critic در محیط‌های چندعامله
  • 17. بازی‌های مجموع صفر
  • 18. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 19. تعادل نش
  • 20. تعادل پرفکت ساب‌گیم
  • 21. بازی‌های تکراری
  • 22. استراتژی‌های تطبیقی
  • 23. یادگیری مبتنی بر همرنگ شدن با جماعت
  • 24. یادگیری مبتنی بر تقلید
  • 25. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی
  • 26. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل توزیع‌شده
  • 27. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. شبکه‌های عصبی گراف در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 31. رویکردهای مبتنی بر مدل
  • 32. رویکردهای بدون مدل
  • 33. اهمیت مدل‌سازی محیط
  • 34. اهمیت مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 35. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 36. مدل‌سازی پویایی محیط
  • 37. یادگیری تقویتی برای رباتیک
  • 38. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودران
  • 39. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های توزیع‌شده
  • 40. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های مخابراتی
  • 41. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. یادگیری تقویتی برای بازی‌های ویدئویی
  • 43. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع
  • 44. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ترافیک
  • 45. یادگیری تقویتی برای یادگیری جمعی
  • 46. یادگیری تقویتی برای عامل‌های هوشمند
  • 47. تضمین‌های همگرایی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 48. شرایط لازم برای همگرایی
  • 49. شرایط کافی برای همگرایی
  • 50. روش‌های ارزیابی همگرایی
  • 51. محدودیت‌های همگرایی
  • 52. کارایی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 53. معیارهای ارزیابی کارایی
  • 54. بهینه‌سازی کارایی
  • 55. تضمین کارایی در حضور عدم قطعیت
  • 56. تضمین کارایی در حضور نویز
  • 57. مسائل مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 58. راهکارهای مقیاس‌پذیری
  • 59. استفاده از معماری‌های کارآمد
  • 60. تکنیک‌های نمونه‌برداری
  • 61. یادگیری توزیع‌شده
  • 62. یادگیری موازی
  • 63. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 64. همکاری بین عامل‌ها
  • 65. رقابت بین عامل‌ها
  • 66. ترکیب همکاری و رقابت
  • 67. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 68. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تأخیری
  • 69. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 70. یادگیری تقویتی در محیط‌های استاتیک
  • 71. یادگیری تقویتی در محیط‌های با حالت پنهان
  • 72. یادگیری تقویتی در محیط‌های با حالت مشاهده‌پذیر
  • 73. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای مسائل پیچیده
  • 74. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری
  • 75. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 76. یادگیری تقویتی برای برنامه‌ریزی استراتژیک
  • 77. یادگیری تقویتی برای کنترل سیستم‌ها
  • 78. یادگیری تقویتی برای کشف الگو
  • 79. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی رفتار
  • 80. یادگیری تقویتی برای یادگیری استراتژی‌های بهینه
  • 81. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه عصبی
  • 82. یادگیری تقویتی برای طراحی الگوریتم
  • 83. یادگیری تقویتی برای کشف دانش
  • 84. یادگیری تقویتی برای حل مسائل بهینه‌سازی
  • 85. یادگیری تقویتی در چارچوب نظریه بازی‌ها
  • 86. یادگیری تقویتی در چارچوب اقتصاد
  • 87. یادگیری تقویتی در چارچوب علوم اجتماعی
  • 88. یادگیری تقویتی در چارچوب مهندسی
  • 89. یادگیری تقویتی برای کاربردهای عملی
  • 90. یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 92. آینده یادگیری تقویتی چندعامله
  • 93. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 94. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی
  • 95. یادگیری تقویتی با یادگیری فدرال
  • 96. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی عمیق
  • 97. یادگیری تقویتی با تفکر و استدلال
  • 98. یادگیری تقویتی با توضیح‌پذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.