سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت مدل‌های زبانی بزرگ با ترنسفورمرها

کتاب ساخت مدل‌های زبانی بزرگ با ترنسفورمرها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های زبانی بزرگ با ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساخت مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 3. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 4. معماری ترنسفورمر: آشنایی کلی
  • 5. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. توجه خودی (Self-Attention)
  • 7. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 8. لایه رمزگذار (Encoder Layer)
  • 9. لایه رمزگشا (Decoder Layer)
  • 10. معماری کامل ترنسفورمر
  • 11. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 12. پیش‌پردازش متن: توکنیزه کردن
  • 13. روش‌های توکنیزه کردن: WordPiece
  • 14. روش‌های توکنیزه کردن: SentencePiece
  • 15. روش‌های توکنیزه کردن: Byte-Pair Encoding (BPE)
  • 16. ساخت واژگان (Vocabulary)
  • 17. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 18. مدل‌های تعبیه‌سازی: Word2Vec
  • 19. مدل‌های تعبیه‌سازی: GloVe
  • 20. مدل‌های تعبیه‌سازی: FastText
  • 21. تعبیه‌سازی موقعیتی (Positional Encoding)
  • 22. ساخت مدل ترنسفورمر: پیاده‌سازی پایه
  • 23. پیاده‌سازی مکانیسم توجه
  • 24. پیاده‌سازی توجه چند سر
  • 25. پیاده‌سازی لایه رمزگذار
  • 26. پیاده‌سازی لایه رمزگشا
  • 27. پیاده‌سازی معماری کامل
  • 28. آموزش مدل ترنسفورمر
  • 29. تابع هزینه (Loss Function)
  • 30. بهینه‌سازها (Optimizers): Adam
  • 31. بهینه‌سازها: AdamW
  • 32. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 33. تنظیمات هایپرپارامترها
  • 34. نظارت بر آموزش: معیارهای ارزیابی
  • 35. تنظیم اندازه دسته‌ها (Batch Size)
  • 36. تنظیم اندازه مدل
  • 37. تنظیم نرخ ریزش (Dropout Rate)
  • 38. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 39. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 40. BERT: معماری و کاربردها
  • 41. GPT: معماری و کاربردها
  • 42. RoBERTa: بهبودهای BERT
  • 43. XLNet: رویکرد جدید
  • 44. T5: تبدیل همه چیز به دنباله
  • 45. آموزش مدل‌های بزرگ: چالش‌ها
  • 46. نیاز به منابع محاسباتی
  • 47. مدیریت حافظه
  • 48. موازی‌سازی داده‌ها (Data Parallelism)
  • 49. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 50. موازی‌سازی خط لوله (Pipeline Parallelism)
  • 51. تنظیمات سخت‌افزاری: GPU و TPU
  • 52. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق: TensorFlow
  • 53. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق: PyTorch
  • 54. کتابخانه‌های کمکی: Hugging Face Transformers
  • 55. تنظیمات محیط توسعه
  • 56. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 57. معیارهای ارزیابی: Perplexity
  • 58. معیارهای ارزیابی: BLEU
  • 59. معیارهای ارزیابی: ROUGE
  • 60. معیارهای ارزیابی: F1 Score
  • 61. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 62. تولید متن (Text Generation)
  • 63. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 64. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 65. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 66. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 67. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 68. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 69. مدل‌سازی زبان طبیعی: مباحث پیشرفته
  • 70. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 71. کاهش اندازه مدل‌های زبانی
  • 72. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 73. کوانتیزاسیون مدل (Model Quantization)
  • 74. هرس کردن مدل (Model Pruning)
  • 75. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 76. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 77. داده‌های آموزشی فارسی
  • 78. مدل‌های زبانی فارسی از پیش آموزش‌دیده
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت
  • 80. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 81. کاربرد مدل‌های زبانی در سلامت
  • 82. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش
  • 83. اخلاق در مدل‌های زبانی
  • 84. سوگیری در مدل‌های زبانی (Bias)
  • 85. تولید محتوای مضر
  • 86. امنیت مدل‌های زبانی
  • 87. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 88. ملاحظات فقهی و شرعی در تولید محتوا
  • 89. چارچوب‌های قانونی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 90. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 91. مقررات مربوط به داده‌های کاربران
  • 92. استانداردهای فنی در پردازش زبان
  • 93. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 94. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Models)
  • 95. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 96. یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 97. مدل‌های زبانی خود-نظارتی (Self-supervised Learning)
  • 98. یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 99. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 100. کشف و توسعه مدل‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.