کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر ارزیابی مدل با Stan
  • 2. مبانی مدل سازی آماری
  • 3. انواع مدل های آماری
  • 4. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. مفاهیم پایه Bayesian
  • 7. توزیع های پیشین و پسین
  • 8. قضیه بیز
  • 9. روش های نمونه گیری مارکوف زنجیره ای (MCMC)
  • 10. الگوریتم گیبس
  • 11. الگوریتم نمونه گیری حدسی (Metropolis-Hastings)
  • 12. نمونه گیری از توزیع های پیچیده
  • 13. مقدمه ای بر Stan
  • 14. سینتکس زبان Stan
  • 15. مدل های خطی با Stan
  • 16. مدل های رگرسیون خطی ساده
  • 17. مدل های رگرسیون خطی چندگانه
  • 18. مدل های رگرسیون لجستیک
  • 19. مدل های رگرسیون پواسون
  • 20. مدل های رگرسیون ناپارامتری
  • 21. مقدمه ای بر ارزیابی مدل
  • 22. معیارهای ارزیابی مدل
  • 23. خطاها و انحرافات مدل
  • 24. اعتبار سنجی متقاطع
  • 25. اعتبار سنجی نگهدارنده
  • 26. تنظیم ابرپارامترها
  • 27. کاهش بیش برازش (Overfitting)
  • 28. شناسایی و رفع بیش برازش
  • 29. کاهش کم برازش (Underfitting)
  • 30. شناسایی و رفع کم برازش
  • 31. مقدمه ای بر تحلیل حساسیت
  • 32. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 33. تحلیل حساسیت سناریو
  • 34. تکنیک های تجسم مدل
  • 35. تجسم توزیع های پسین
  • 36. تجسم روابط بین پارامترها
  • 37. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 38. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 39. نمودارهای تراکم (Density Plots)
  • 40. نمودارهای جعبه ای (Box Plots)
  • 41. تجسم نتایج پیش بینی
  • 42. ارزیابی دقت پیش بینی
  • 43. مقدمه ای بر مدل های سلسله مراتبی
  • 44. مدل های سلسله مراتبی خطی
  • 45. مدل های سلسله مراتبی لجستیک
  • 46. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 47. کاربرد مدل های سلسله مراتبی
  • 48. مقدمه ای بر مدل های خطای مختلط (Mixed Effects Models)
  • 49. مدل های خطای مختلط با Stan
  • 50. مزایای مدل های خطای مختلط
  • 51. کاربرد مدل های خطای مختلط
  • 52. مقدمه ای بر مدل های سری زمانی
  • 53. مدل های ARIMA با Stan
  • 54. مدل های حالت-فضا با Stan
  • 55. کاربرد مدل های سری زمانی
  • 56. مقدمه ای بر مدل های مکانی
  • 57. مدل های مکانی با Stan
  • 58. کاربرد مدل های مکانی
  • 59. مقدمه ای بر تشخیص ناهنجاری
  • 60. روش های تشخیص ناهنجاری با Stan
  • 61. کاربرد تشخیص ناهنجاری
  • 62. مقدمه ای بر اعتبار سنجی خارجی
  • 63. روش های اعتبار سنجی خارجی
  • 64. کاربرد اعتبار سنجی خارجی
  • 65. مقدمه ای بر ارزیابی عملکرد مدل در طول زمان
  • 66. پایش عملکرد مدل
  • 67. بازآموزی مدل
  • 68. مقدمه ای بر ارزیابی مدل های یادگیری عمیق
  • 69. ارزیابی مدل های شبکه های عصبی با Stan
  • 70. کاربرد ارزیابی مدل های یادگیری عمیق
  • 71. مقدمه ای بر تفسیرپذیری مدل
  • 72. تکنیک های تفسیرپذیری مدل
  • 73. تفسیرپذیری مدل های Bayesian
  • 74. مقدمه ای بر مقایسه مدل ها
  • 75. معیارهای مقایسه مدل ها
  • 76. مقایسه مدل های Bayesian
  • 77. مقدمه ای بر بهینه سازی پارامترهای مدل
  • 78. روش های بهینه سازی با Stan
  • 79. کاربرد بهینه سازی پارامترها
  • 80. مقدمه ای بر ارزیابی مدل در داده های حجیم
  • 81. چالش های ارزیابی مدل در داده های حجیم
  • 82. راهکارهای ارزیابی مدل در داده های حجیم
  • 83. مقدمه ای بر اخلاق در مدل سازی آماری
  • 84. مسائل اخلاقی در ارزیابی مدل
  • 85. سوگیری در مدل ها
  • 86. شفافیت در مدل سازی
  • 87. مقدمه ای بر آینده ارزیابی مدل
  • 88. روندهای جدید در ارزیابی مدل
  • 89. ابزارهای نوین ارزیابی مدل
  • 90. جمع بندی و نکات کلیدی
  • 91. تمرین های عملی ارزیابی مدل
  • 92. پروژه نهایی ارزیابی مدل
  • 93. مطالعه موردی ۱: ارزیابی مدل رگرسیون
  • 94. مطالعه موردی ۲: ارزیابی مدل سلسله مراتبی
  • 95. مطالعه موردی ۳: ارزیابی مدل سری زمانی
  • 96. مطالعه موردی ۴: ارزیابی مدل مکانی
  • 97. نکات پیشرفته در ارزیابی مدل
  • 98. اشتباهات رایج در ارزیابی مدل
  • 99. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 100. کارگاه عملی Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.