سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده

کتاب مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: اصول و مفاهیم MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم عامل و محیط
  • 3. حالت‌ها، اعمال و پاداش‌ها
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 7. تابع ارزش
  • 8. تابع سیاست
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 11. الگوریتم‌های ترکیبی
  • 12. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 13. مفهوم سیستم‌های توزیع‌شده
  • 14. چالش‌های سیستم‌های توزیع‌شده
  • 15. یادگیری تقویتی برای هماهنگی عامل‌ها
  • 16. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 17. یادگیری تقویتی برای مسیریابی در شبکه‌ها
  • 18. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک
  • 19. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 20. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های رباتیک توزیع‌شده
  • 21. یادگیری تقویتی برای اینترنت اشیا
  • 22. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 23. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه توزیع‌شده
  • 24. یادگیری تقویتی برای بازی‌های چندعامله
  • 25. مفاهیم بازی‌های چندعامله
  • 26. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 27. یادگیری تقویتی برای رسیدن به تعادل نش
  • 28. یادگیری تقویتی برای بازی‌های با مجموع صفر
  • 29. یادگیری تقویتی برای بازی‌های با مجموع غیرصفر
  • 30. یادگیری تقویتی برای بازی‌های تکراری
  • 31. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های همکاری‌کننده
  • 32. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های رقابت‌کننده
  • 33. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های مختلط
  • 34. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 35. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 36. یادگیری تقویتی عمیق
  • 37. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 39. یادگیری تقویتی با حافظه بلند-کوتاه مدت
  • 40. یادگیری تقویتی برای عامل‌های یادگیرنده
  • 41. یادگیری تقویتی برای عامل‌های ثابت
  • 42. استراتژی‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 43. اکتشاف اپسیلون-حریصانه
  • 44. اکتشاف با نمونه‌برداری احتمالی
  • 45. اکتشاف مبتنی بر آنتروپی
  • 46. اکتشاف مبتنی بر عدم قطعیت
  • 47. یادگیری تقویتی برای مسائل با فضای حالت بزرگ
  • 48. یادگیری تقویتی برای مسائل با فضای عمل بزرگ
  • 49. تقریب تابع ارزش
  • 50. تقریب تابع سیاست
  • 51. روش‌های گرادیان سیاست
  • 52. روش‌های بازیگر-منتقد
  • 53. یادگیری تقویتی با تجربیات آفلاین
  • 54. بازپخش تجربه
  • 55. یادگیری تقویتی با داده‌های ایستا
  • 56. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های پویا
  • 57. قابلیت اطمینان در سیستم‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 58. امنیت در سیستم‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 59. مقاومت در برابر حملات
  • 60. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 61. تفسیرپذیری در یادگیری تقویتی
  • 62. کاربردهای اخلاقی یادگیری تقویتی
  • 63. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 64. اصول اخلاقی در طراحی سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 65. مطالعات موردی یادگیری تقویتی در صنعت
  • 66. یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند
  • 67. یادگیری تقویتی در رباتیک صنعتی
  • 68. یادگیری تقویتی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 69. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی
  • 70. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 71. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 72. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 73. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خودمختار
  • 74. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده هوشمند
  • 75. آینده یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 76. پیشرفت‌های اخیر در یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 77. چالش‌های پیش رو در یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 78. نقش یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی فراگیر
  • 79. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های پیچیده
  • 80. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 81. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی توزیع‌شده
  • 82. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودسازمان‌ده
  • 83. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های ارتباطی پیشرفته
  • 84. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های مجازی
  • 85. یادگیری تقویتی برای شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 86. یادگیری تقویتی برای نظارت و کنترل سیستم‌ها
  • 87. یادگیری تقویتی برای مدیریت بحران
  • 88. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 89. یادگیری تقویتی برای بهبود کارایی سیستم‌ها
  • 90. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم
  • 91. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های نسل آینده
  • 92. یادگیری تقویتی برای ربات‌های همکار
  • 93. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر
  • 94. یادگیری تقویتی برای اتوماسیون هوشمند
  • 95. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 96. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده ایمن
  • 97. یادگیری تقویتی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 98. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده قابل اعتماد
  • 99. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 100. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تصمیمات در سیستم‌های توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.