سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزارهای شبیه‌سازی پیشرفته و پیاده‌سازی در دنیای واقعی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزارهای شبیه‌سازی پیشرفته و پیاده‌سازی در دنیای واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: ابزارهای شبیه‌سازی پیشرفته و پیاده‌سازی در دنیای واقعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و هدف عامل
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-Based Learning)
  • 7. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy-Based Learning)
  • 8. یادگیری ترکیبی (Actor-Critic Methods)
  • 9. شبیه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 10. اهمیت شبیه‌سازی برای آموزش عامل‌ها
  • 11. انواع محیط‌های شبیه‌سازی
  • 12. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی سفارشی
  • 13. ابزارهای شبیه‌سازی پیشرفته
  • 14. معرفی کتابخانه‌های شبیه‌سازی محبوب
  • 15. استفاده از Unity برای شبیه‌سازی
  • 16. استفاده از Unreal Engine برای شبیه‌سازی
  • 17. شبیه‌سازی رباتیک با ROS
  • 18. شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع شده
  • 19. مدل‌سازی محیط‌های پیچیده در شبیه‌سازی
  • 20. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 21. ساختار مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 22. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Q-Learning
  • 27. پیاده‌سازی Deep Q-Networks (DQN)
  • 28. پیاده‌سازی Policy Gradients
  • 29. پیاده‌سازی Actor-Critic algorithms
  • 30. آموزش عامل‌ها در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 31. فرایند آموزش و تنظیم هایپرپارامترها
  • 32. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 33. تکنیک‌های بهبود پایداری آموزش
  • 34. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 35. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 36. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 37. محیط‌های مشترک و مجزا
  • 38. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 39. یادگیری تقویتی با عامل‌های همکار
  • 40. یادگیری تقویتی با عامل‌های رقیب
  • 41. یادگیری تقویتی با عامل‌های مختلط
  • 42. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارزش
  • 43. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست
  • 44. الگوریتم‌های MARL ترکیبی
  • 45. استفاده از شبیه‌سازی در MARL
  • 46. شبیه‌سازی برای آموزش عامل‌های همکار
  • 47. شبیه‌سازی برای آموزش عامل‌های رقیب
  • 48. طراحی سناریوهای پیچیده MARL در شبیه‌سازی
  • 49. پیاده‌سازی عامل‌های چندعامله
  • 50. ساختار مدل‌های MARL
  • 51. تکنیک‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 52. مدل‌سازی رفتار سایر عامل‌ها
  • 53. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود
  • 54. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 55. یادگیری تقویتی برای رباتیک
  • 56. کنترل ربات‌های صنعتی با MARL
  • 57. کنترل خودروهای خودران با MARL
  • 58. هماهنگی پهپادها با MARL
  • 59. تطبیق‌پذیری ربات‌ها در محیط‌های پویا
  • 60. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع شده
  • 61. بهینه‌سازی منابع در شبکه‌های توزیع شده
  • 62. مدیریت ترافیک با MARL
  • 63. سیستم‌های توزیع شده هوشمند
  • 64. یادگیری تقویتی برای بازی‌ها
  • 65. استراتژی‌های پیشرفته در بازی‌های چندنفره
  • 66. مدل‌سازی حریفان در بازی‌ها
  • 67. کاربردهای MARL در دنیای واقعی
  • 68. مدیریت زنجیره تامین با MARL
  • 69. بهینه‌سازی مصرف انرژی با MARL
  • 70. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 71. یادگیری تقویتی در مالی اسلامی
  • 72. چارچوب بانکداری بدون ربا در آموزش
  • 73. عقود اسلامی در بازارهای مالی
  • 74. مدیریت ریسک در چارچوب شرعی
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری
  • 76. تحلیل داده‌های بازار با رویکرد اسلامی
  • 77. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری تقویتی در مالی
  • 78. بهینه‌سازی سبد سهام با رویکرد اسلامی
  • 79. مدیریت پرتفوی در چارچوب فقهی
  • 80. پیش‌بینی روندهای بازار با رویکرد اسلامی
  • 81. کاربردهای اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 82. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 83. شفافیت در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 84. حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های هوشمند
  • 85. عدالت و انصاف در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 86. تطبیق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 87. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 88. اخلاق حرفه‌ای در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 89. ملاحظات شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 90. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 91. اهمیت داده‌های با کیفیت و پاک
  • 92. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 93. تکنیک‌های افزایش داده
  • 94. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های بزرگ
  • 95. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های هوشمند
  • 96. رمزنگاری داده‌ها
  • 97. امنیت شبکه در سیستم‌های توزیع شده
  • 98. مقابله با حملات سایبری
  • 99. مستندسازی پروژه‌های یادگیری تقویتی
  • 100. گزارش‌دهی نتایج و عملکرد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.