سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فناوری‌های کلیدی در آموزش پیش‌زمینه مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب فناوری‌های کلیدی در آموزش پیش‌زمینه مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فناوری‌های کلیدی در آموزش پیش‌زمینه مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آموزش پیش‌زمینه (Pre-training) LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای NLP
  • 4. ترنسفورمرها و مکانیسم توجه
  • 5. مدل‌های پیش‌زمینه: مفاهیم و تاریخچه
  • 6. آموزش پیش‌زمینه: هدف و روش‌ها
  • 7. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش پیش‌زمینه
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. توکنایزیشن و واژگان‌سازی
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر فرکانس
  • 11. مدل‌های آماری زبانی
  • 12. مدل‌های پیش‌زمینه مبتنی بر شمارش
  • 13. مدل‌های پیش‌زمینه مبتنی بر پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 14. مدل‌های پیش‌زمینه مبتنی بر پیش‌بینی کلمه ماسک شده
  • 15. معماری‌های ترنسفورمر: Encoder-Decoder
  • 16. معماری‌های ترنسفورمر: Encoder-only (مانند BERT)
  • 17. معماری‌های ترنسفورمر: Decoder-only (مانند GPT)
  • 18. آموزش خودنظارتی در مدل‌های پیش‌زمینه
  • 19. توابع زیان در آموزش پیش‌زمینه
  • 20. بهینه‌سازها و نرخ یادگیری
  • 21. تنظیم ابرپارامترها
  • 22. ارزیابی مدل‌های پیش‌زمینه
  • 23. معیارهای ارزیابی: Perplexity
  • 24. معیارهای ارزیابی: BLEU, ROUGE
  • 25. معیارهای ارزیابی: F1 Score, Accuracy
  • 26. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌زمینه
  • 27. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 28. تنظیم دقیق برای استخراج اطلاعات
  • 29. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال
  • 30. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 31. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 32. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 33. مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر ترنسفورمر
  • 34. BERT: معماری و کاربردها
  • 35. GPT: معماری و کاربردها
  • 36. RoBERTa: بهبود BERT
  • 37. XLNet: رویکردی متفاوت
  • 38. T5: تبدیل همه چیز به یک وظیفه
  • 39. ELECTRA: آموزش کارآمدتر
  • 40. LLaMA: مدل‌های بازمتن
  • 41. Mistral: مدل‌های متن‌باز نوآورانه
  • 42. Gemini: مدل‌های چندوجهی گوگل
  • 43. مدل‌های زبانی در کاربردهای تجاری
  • 44. مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌ها
  • 45. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 46. مدل‌های زبانی برای تولید محتوا
  • 47. مدل‌های زبانی برای کشف دانش
  • 48. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 49. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 50. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 51. مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 52. مدل‌های زبانی در حوزه رسانه
  • 53. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 54. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 55. اخلاق در مدل‌های زبانی
  • 56. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 57. اندازه و هزینه محاسباتی مدل‌های بزرگ
  • 58. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 59. مقابله با اطلاعات نادرست تولید شده توسط مدل‌ها
  • 60. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 61. ترجمه ماشینی با مدل‌های پیش‌زمینه
  • 62. تولید متن چندزبانه
  • 63. درک زبان طبیعی چندزبانه
  • 64. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های زبانی
  • 65. یادگیری تقویتی برای تنظیم مدل‌های زبانی
  • 66. یادگیری با انتقال (Transfer Learning)
  • 67. یادگیری با چند وظیفه (Multi-task Learning)
  • 68. یادگیری در زمینه (In-context Learning)
  • 69. آموزش با چند شات (Few-shot Learning)
  • 70. آموزش بدون شات (Zero-shot Learning)
  • 71. مدل‌های زبانی و تولید کد
  • 72. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد
  • 73. چالش‌های آینده در مدل‌های زبانی
  • 74. توسعه مدل‌های زبانی کارآمدتر
  • 75. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و تخصصی‌تر
  • 76. ادغام مدل‌های زبانی با دانش خارجی
  • 77. مدل‌های زبانی برای تعامل انسان و کامپیوتر
  • 78. کاربردهای نوآورانه مدل‌های زبانی
  • 79. آموزش مدل‌های زبانی برای وظایف تخصصی
  • 80. ارزیابی جامع و معتبر مدل‌های زبانی
  • 81. پیاده‌سازی عملی مدل‌های زبانی
  • 82. ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز برای مدل‌های زبانی
  • 83. TensorFlow و Keras برای NLP
  • 84. PyTorch برای NLP
  • 85. Hugging Face Transformers
  • 86. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
  • 87. مدیریت منابع محاسباتی
  • 88. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌های زبانی
  • 89. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 90. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 91. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌های زبانی
  • 92. تأثیر مدل‌های زبانی بر جامعه
  • 93. آینده شغلی با ظهور مدل‌های زبانی
  • 94. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه NLP
  • 95. فرهنگ سازمانی و پذیرش فناوری‌های نوین
  • 96. مدیریت تغییر و مقاومت در برابر فناوری
  • 97. نقش متخصصان در هدایت توسعه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.