سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته for مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی آماری در Stan
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. ساختار پایه‌ی مدل در Stan
  • 5. انواع داده‌ها و متغیرها در Stan
  • 6. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 7. توزیع‌های احتمال مقدماتی در Stan
  • 8. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 9. توزیع برنولی و مدل‌های طبقه‌بندی
  • 10. توزیع پواسون و مدل‌های شمارش
  • 11. توزیع گاما و مدل‌های مقیاس
  • 12. توزیع بتا و مدل‌های نسبت
  • 13. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 14. روش‌های نمونه‌برداری در MCMC
  • 15. ارزیابی همگرایی مدل‌های MCMC
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 17. مدل رگرسیون خطی در Stan
  • 18. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 19. مدل رگرسیون پواسون در Stan
  • 20. مدل رگرسیون پروبیت در Stan
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. مدل‌های سلسله‌مراتبی ساده در Stan
  • 23. اثرات تصادفی در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 24. اثرات ثابت در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 25. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 26. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 27. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 28. مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 30. مدل‌های رگرسیون گوسی در Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی
  • 33. شبکه‌های بیزی در Stan
  • 34. فیلدهای تصادفی مارکوف در Stan
  • 35. روش‌های بیزی در مدل‌سازی
  • 36. استنتاج بیزی با Stan
  • 37. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 38. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 39. بهینه‌سازی بیزی در Stan
  • 40. تکنیک‌های بهینه‌سازی پیشرفته
  • 41. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 42. ارزیابی پیش‌بینی
  • 43. تجزیه و تحلیل حساسیت
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 45. مدل‌های غیر پارامتریک در Stan
  • 46. مدل‌های مخلوط توزیع در Stan
  • 47. مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 48. مدل‌های بقا در Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های پرحجم (Big Data)
  • 50. موازی‌سازی در Stan
  • 51. استفاده از Stan با R
  • 52. استفاده از Stan با Python
  • 53. استفاده از Stan با Julia
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 55. شبیه‌سازی مبتنی بر عامل در Stan
  • 56. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 57. مدل‌سازی سیستم‌های تطبیقی
  • 58. مدل‌سازی اقتصادی در Stan
  • 59. مدل‌سازی مالی در Stan
  • 60. مدل‌سازی زیست‌شناختی در Stan
  • 61. مدل‌سازی علوم اجتماعی در Stan
  • 62. مدل‌سازی مهندسی در Stan
  • 63. مدل‌سازی محیط زیست در Stan
  • 64. مدل‌سازی سلامت در Stan
  • 65. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در Stan
  • 66. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 67. مدل‌سازی پیش‌بینی عرضه
  • 68. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت
  • 69. مدل‌سازی پیش‌بینی روند
  • 70. مدل‌سازی پیش‌بینی رفتار
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینی ریسک
  • 72. مدل‌سازی پیش‌بینی خطا
  • 73. مدل‌سازی پیش‌بینی عملکرد
  • 74. مدل‌سازی پیش‌بینی تاثیر
  • 75. مدل‌سازی پیش‌بینی علت
  • 76. مدل‌سازی پیش‌بینی معلول
  • 77. مدل‌سازی پیش‌بینی رابطه
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بینی تعامل
  • 79. مدل‌سازی پیش‌بینی همبستگی
  • 80. مدل‌سازی پیش‌بینی تفاوت
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی تشابه
  • 82. مدل‌سازی پیش‌بینی تفاوت
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی شباهت
  • 84. مدل‌سازی پیش‌بینی تنوع
  • 85. مدل‌سازی پیش‌بینی تغییر
  • 86. مدل‌سازی پیش‌بینی تحول
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینی تکامل
  • 88. مدل‌سازی پیش‌بینی رشد
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بینی زوال
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی پایداری
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینی عدم قطعیت
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینی اطمینان
  • 93. مدل‌سازی پیش‌بینی قطعیت
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینی احتمال
  • 95. مدل‌سازی پیش‌بینی امکان
  • 96. مدل‌سازی پیش‌بینی وقوع
  • 97. مدل‌سازی پیش‌بینی عدم وقوع
  • 98. مدل‌سازی پیش‌بینی نتایج
  • 99. مدل‌سازی پیش‌بینی پیامدها
  • 100. مدل‌سازی پیش‌بینی اثرات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.