سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های Advanced Mixed Precision: FP8 و فراتر از آن

کتاب تکنیک‌های Advanced Mixed Precision: FP8 و فراتر از آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های Advanced Mixed Precision: FP8 و فراتر از آن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دقت ترکیبی در محاسبات عددی
  • 2. اهمیت دقت ترکیبی در یادگیری عمیق
  • 3. مروری بر فرمت‌های ممیز شناور استاندارد (FP32, FP16)
  • 4. چالش‌های دقت پایین در شبکه‌های عصبی
  • 5. مفهوم دقت ترکیبی (Mixed Precision)
  • 6. مزایای استفاده از دقت ترکیبی
  • 7. انواع دقت ترکیبی و کاربردهای آن‌ها
  • 8. تکنیک‌های ساده‌سازی دقت در محاسبات
  • 9. کاهش حجم مدل با استفاده از دقت ترکیبی
  • 10. تسریع آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 11. کاهش مصرف حافظه در GPUها
  • 12. مدیریت توازن دقت و دقت محاسباتی
  • 13. نقش فرمت‌های داده در دقت ترکیبی
  • 14. فرمت FP16 (Half-Precision Floating-Point)
  • 15. مزایا و معایب استفاده از FP16
  • 16. چگونگی پیاده‌سازی FP16 در چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 17. مشکلات احتمالی با FP16 (مانند Underflow و Overflow)
  • 18. راهکارهای مقابله با Underflow و Overflow در FP16
  • 19. فرمت BFloat16 (Brain Floating Point)
  • 20. مقایسه BFloat16 با FP16
  • 21. مزایای BFloat16 در یادگیری عمیق
  • 22. کاربرد BFloat16 در مدل‌های بزرگ
  • 23. پیاده‌سازی BFloat16 در سخت‌افزارهای مدرن
  • 24. مقدمه‌ای بر فرمت FP8
  • 25. انواع فرمت‌های FP8 (E4M3, E5M2)
  • 26. معماری و مشخصات فرمت FP8
  • 27. مزایای استفاده از FP8 نسبت به FP16 و BFloat16
  • 28. چالش‌های پیاده‌سازی FP8
  • 29. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization) برای FP8
  • 30. کوانتیزاسیون خطی و غیرخطی
  • 31. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 32. کوانتیزاسیون در حین آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 33. تنظیم مقیاس و offset در کوانتیزاسیون
  • 34. استفاده از ماتریس‌های کوانتیزه شده
  • 35. کوانتیزاسیون وزن‌ها و فعال‌سازی‌ها
  • 36. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
  • 37. کوانتیزاسیون ایستا (Static Quantization)
  • 38. مدل‌های مبتنی بر FP8: معماری و طراحی
  • 39. استفاده از FP8 در لایه‌های کانولوشن
  • 40. استفاده از FP8 در لایه‌های خطی (Fully Connected)
  • 41. بهینه‌سازی حافظه با FP8
  • 42. تسریع محاسبات با FP8
  • 43. ملاحظات سخت‌افزاری برای FP8
  • 44. پشتیبانی سخت‌افزاری از FP8 (مانند NVIDIA Hopper)
  • 45. تأثیر FP8 بر مصرف انرژی
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته دقت ترکیبی
  • 47. استفاده از دقت‌های متغیر در لایه‌های مختلف
  • 48. کوانتیزاسیون مختلط (Mixed-Precision Quantization)
  • 49. کوانتیزاسیون در معماری‌های ترنسفورمر
  • 50. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 51. مقایسه عملکرد مدل‌های FP8 با مدل‌های با دقت بالاتر
  • 52. معیارهای ارزیابی عملکرد دقت ترکیبی
  • 53. دقت (Accuracy)، F1-Score، AUC
  • 54. سرعت آموزش و استنتاج (Inference)
  • 55. مصرف حافظه و پهنای باند
  • 56. تأثیر دقت ترکیبی بر پایداری آموزش
  • 57. تکنیک‌های تنظیم پارامترها برای دقت ترکیبی
  • 58. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 59. تنظیم اندازه بچ (Batch Size)
  • 60. استفاده از تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 61. مدیریت دقت ترکیبی در مدل‌های توزیع شده
  • 62. آموزش مدل‌های بزرگ با دقت ترکیبی
  • 63. چالش‌های دقت ترکیبی در سخت‌افزارهای مختلف
  • 64. راهکارهای نرم‌افزاری برای مدیریت دقت ترکیبی
  • 65. ابزارها و چارچوب‌های پشتیبان دقت ترکیبی
  • 66. PyTorch و دقت ترکیبی
  • 67. TensorFlow و دقت ترکیبی
  • 68. ONNX Runtime و بهینه‌سازی دقت
  • 69. کاربرد دقت ترکیبی در بینایی ماشین
  • 70. طبقه‌بندی تصاویر با دقت ترکیبی
  • 71. تشخیص اشیاء با دقت ترکیبی
  • 72. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) با دقت ترکیبی
  • 73. کاربرد دقت ترکیبی در پردازش زبان طبیعی
  • 74. مدل‌های زبان با دقت ترکیبی
  • 75. ترجمه ماشینی با دقت ترکیبی
  • 76. خلاصه‌سازی متن با دقت ترکیبی
  • 77. کاربرد دقت ترکیبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 78. کاربرد دقت ترکیبی در رباتیک و کنترل
  • 79. کاربرد دقت ترکیبی در تحلیل داده‌های علمی
  • 80. دقت ترکیبی و محاسبات علمی با حجم بالا
  • 81. ملاحظات امنیتی در استفاده از دقت ترکیبی
  • 82. تأثیر دقت ترکیبی بر حملات adversarial
  • 83. آینده دقت ترکیبی و فرمت‌های جدید
  • 84. فراتر از FP8: فرمت‌های با دقت کمتر
  • 85. نقش هوش مصنوعی در توسعه فرمت‌های جدید
  • 86. استانداردسازی فرمت‌های دقت ترکیبی
  • 87. چشم‌انداز تجاری و صنعتی دقت ترکیبی
  • 88. ملاحظات فرهنگی و اخلاقی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 89. تأثیر دقت ترکیبی بر دسترسی به فناوری یادگیری عمیق
  • 90. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری فناوری‌های نوین
  • 91. اصول اخلاقی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 92. نقش آموزش در ارتقاء دانش فنی و اخلاقی
  • 93. چالش‌های حقوقی و قانونی در حوزه هوش مصنوعی
  • 94. تدوین مقررات و استانداردها برای فناوری‌های نوظهور
  • 95. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه هوش مصنوعی
  • 96. ملاحظات زیست‌محیطی در محاسبات با دقت پایین
  • 97. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 98. نقش دقت ترکیبی در کاهش ردپای کربن
  • 99. کاربرد دقت ترکیبی در هوش مصنوعی سبز
  • 100. تأثیر دقت ترکیبی بر نوآوری در علوم و مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.