کتاب کاربرد PyMARL در شبیه‌سازی و بهینه‌سازی رباتیک تیمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد PyMARL در شبیه‌سازی و بهینه‌سازی رباتیک تیمی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: PyMARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رباتیک تیمی و چالش‌های آن
  • 2. مفاهیم پایه در رباتیک تیمی
  • 3. اهمیت هوش مصنوعی در رباتیک تیمی
  • 4. معرفی کتابخانه PyMARL
  • 5. نصب و راه‌اندازی PyMARL
  • 6. محیط‌های شبیه‌سازی در رباتیک تیمی
  • 7. شبیه‌سازی با استفاده از PyMARL
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 9. اجزای اصلی الگوریتم‌های MARL
  • 10. انواع رویکردهای MARL
  • 11. یادگیری همکارانه (Cooperative Learning)
  • 12. یادگیری رقابتی (Competitive Learning)
  • 13. یادگیری مختلط (Mixed Learning)
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 15. الگوریتم‌های مبتنی بر عامل غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 16. الگوریتم‌های ترکیبی (Hybrid)
  • 17. معرفی الگوریتم‌های پایه در PyMARL
  • 18. الگوریتم‌های DQN و DDPG در MARL
  • 19. الگوریتم‌های MADDPG و COMA
  • 20. کاربرد PyMARL در مسائل ساده رباتیک تیمی
  • 21. مسئله تعقیب و گریز ربات‌ها
  • 22. مسئله جستجوی ربات‌ها در محیط
  • 23. مسئله تشکیل صف ربات‌ها
  • 24. بهینه‌سازی رفتار ربات‌ها در PyMARL
  • 25. تنظیم پارامترهای یادگیری در PyMARL
  • 26. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 27. معیارهای ارزیابی در رباتیک تیمی
  • 28. شبیه‌سازی وظایف پیچیده رباتیک تیمی
  • 29. هماهنگی ربات‌ها در عملیات جستجو و نجات
  • 30. مدیریت ناوگان ربات‌ها در انبار
  • 31. بهینه‌سازی مسیر ربات‌های خدماتی
  • 32. استفاده از PyMARL برای حل مسائل صنعتی
  • 33. ربات‌های انبارداری خودکار
  • 34. خطوط تولید رباتیک
  • 35. سیستم‌های لجستیک خودکار
  • 36. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در رباتیک
  • 37. انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 38. بهینه‌سازی مبتنی بر تکامل (Evolutionary Optimization)
  • 39. بهینه‌سازی مبتنی بر جستجو (Search-based Optimization)
  • 40. بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Optimization)
  • 41. کاربرد PyMARL در بهینه‌سازی رفتار ربات‌ها
  • 42. بهینه‌سازی مصرف انرژی ربات‌ها
  • 43. بهینه‌سازی زمان انجام وظایف
  • 44. بهینه‌سازی دقت ربات‌ها
  • 45. شبیه‌سازی ربات‌های انسان‌نما
  • 46. حرکت و تعادل ربات‌های انسان‌نما
  • 47. تعامل ربات‌های انسان‌نما با محیط
  • 48. یادگیری مهارت‌های حرکتی در ربات‌های انسان‌نما
  • 49. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته MARL در PyMARL
  • 50. الگوریتم‌های مبتنی بر بازی (Game-based MARL)
  • 51. الگوریتم‌های مبتنی بر عامل گروهی (Team-based MARL)
  • 52. الگوریتم‌های مبتنی بر شبکه عصبی عمیق
  • 53. استفاده از PyMARL در رباتیک اکتشافی
  • 54. ربات‌های کاوشگر در محیط‌های ناشناخته
  • 55. خودمختاری ربات‌ها در اکتشاف
  • 56. مدل‌سازی محیط در رباتیک اکتشافی
  • 57. شبیه‌سازی ربات‌های پرنده (درون)
  • 58. کنترل پرواز و ناوبری ربات‌های پرنده
  • 59. هماهنگی ربات‌های پرنده در ماموریت‌ها
  • 60. کاربرد ربات‌های پرنده در نظارت و تصویربرداری
  • 61. پیاده‌سازی سیستم‌های کنترل توزیع‌شده با PyMARL
  • 62. مزایای کنترل توزیع‌شده در رباتیک تیمی
  • 63. چالش‌های پیاده‌سازی کنترل توزیع‌شده
  • 64. ارزیابی عملکرد سیستم‌های کنترل توزیع‌شده
  • 65. شبیه‌سازی ربات‌های زیرآبی
  • 66. ناوبری و مانور ربات‌های زیرآبی
  • 67. هماهنگی ربات‌های زیرآبی در اکتشاف
  • 68. کاربرد ربات‌های زیرآبی در پایش محیط زیست
  • 69. مباحث پیشرفته در PyMARL
  • 70. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 71. یادگیری تقویتی با پاداش مصنوعی
  • 72. یادگیری تقویتی با انتقال دانش (Transfer Learning)
  • 73. توسعه الگوریتم‌های سفارشی در PyMARL
  • 74. ایجاد عامل‌های جدید در PyMARL
  • 75. تعریف محیط‌های شبیه‌سازی سفارشی
  • 76. ادغام PyMARL با کتابخانه‌های دیگر
  • 77. استفاده از PyMARL در مسائل رباتیک واقعی
  • 78. انتقال مدل‌های یادگرفته شده به ربات‌های واقعی
  • 79. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 80. مطالعات موردی موفق در رباتیک تیمی
  • 81. کاربرد PyMARL در رباتیک پزشکی
  • 82. ربات‌های جراح کم‌تهاجمی
  • 83. ربات‌های توانبخشی
  • 84. ربات‌های همراه بیمار
  • 85. کاربرد PyMARL در رباتیک آموزشی
  • 86. ربات‌های آموزشی برای کودکان
  • 87. شبیه‌سازی‌های آموزشی با ربات‌ها
  • 88. یادگیری برنامه‌نویسی با ربات‌ها
  • 89. آینده پژوهش در رباتیک تیمی
  • 90. روندهای نوظهور در MARL
  • 91. نقش هوش مصنوعی در تکامل رباتیک تیمی
  • 92. اخلاق در رباتیک تیمی و هوش مصنوعی
  • 93. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 94. امنیت در رباتیک تیمی
  • 95. استانداردسازی در رباتیک تیمی
  • 96. چالش‌های بلندمدت در توسعه رباتیک تیمی
  • 97. همکاری انسان و ربات (Human-Robot Collaboration)
  • 98. کاربرد PyMARL در رباتیک کشاورزی
  • 99. ربات‌های خودران در مزارع
  • 100. پایش و مدیریت محصولات با ربات‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.