سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شناسایی ناهنجاری: کشف داده‌های غیرمعمول و پرت

کتاب شناسایی ناهنجاری: کشف داده‌های غیرمعمول و پرت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی ناهنجاری: کشف داده‌های غیرمعمول و پرت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شناسایی ناهنجاری
  • 2. مفاهیم پایه در شناسایی ناهنجاری
  • 3. انواع ناهنجاری‌ها
  • 4. داده‌های پرت و روش‌های شناسایی آن‌ها
  • 5. روش‌های آماری برای شناسایی ناهنجاری
  • 6. توزیع نرمال و انحراف معیار
  • 7. آزمون‌های آماری برای تشخیص داده‌های پرت
  • 8. روش‌های مبتنی بر فاصله
  • 9. فاصله اقلیدسی و معیارهای فاصله دیگر
  • 10. محاسبه فاصله‌ها در داده‌های چندبعدی
  • 11. آستانه فاصله برای شناسایی ناهنجاری
  • 12. روش‌های مبتنی بر چگالی
  • 13. مفهوم چگالی در داده‌ها
  • 14. تخمین چگالی با استفاده از هسته (Kernel Density Estimation)
  • 15. روش Local Outlier Factor (LOF)
  • 16. آستانه چگالی برای شناسایی ناهنجاری
  • 17. روش‌های مبتنی بر خوشه‌بندی
  • 18. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 19. شناسایی ناهنجاری به عنوان نقاط خارج از خوشه‌ها
  • 20. الگوریتم DBSCAN و شناسایی ناهنجاری
  • 21. روش‌های مبتنی بر مدل
  • 22. مدل‌های آماری برای شناسایی ناهنجاری
  • 23. رگرسیون خطی و شناسایی نقاط پرت
  • 24. مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 25. مدل‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 26. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در شناسایی ناهنجاری
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 29. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در شناسایی ناهنجاری
  • 30. خودرمزگذارها (Autoencoders) برای تشخیص ناهنجاری
  • 31. کاربرد شناسایی ناهنجاری در سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 32. شناسایی فعالیت‌های مشکوک در شبکه‌های کامپیوتری
  • 33. تشخیص حملات سایبری
  • 34. کاربرد شناسایی ناهنجاری در نظارت مالی
  • 35. کشف تقلب در تراکنش‌های بانکی
  • 36. شناسایی پولشویی
  • 37. کاربرد شناسایی ناهنجاری در سلامت و پزشکی
  • 38. تشخیص بیماری‌های نادر
  • 39. شناسایی الگوهای غیرعادی در داده‌های پزشکی
  • 40. کاربرد شناسایی ناهنجاری در صنعت
  • 41. نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات
  • 42. شناسایی خرابی‌های احتمالی
  • 43. کاربرد شناسایی ناهنجاری در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 44. نظارت بر دستگاه‌های متصل
  • 45. تشخیص دستگاه‌های مخرب
  • 46. شناسایی ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 47. ویژگی‌های داده‌های سری زمانی
  • 48. روش‌های خاص برای سری‌های زمانی
  • 49. شناسایی تغییرات ناگهانی
  • 50. شناسایی الگوهای غیرمعمول در داده‌های مکانی
  • 51. مفهوم داده‌های مکانی
  • 52. روش‌های شناسایی ناهنجاری مکانی
  • 53. کاربرد در تحلیل ترافیک شهری
  • 54. ارزیابی و انتخاب روش‌های شناسایی ناهنجاری
  • 55. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 56. دقت، صحت و F1-Score
  • 57. توازن بین False Positives و False Negatives
  • 58. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
  • 59. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 60. مدیریت داده‌های گمشده
  • 61. انتخاب ویژگی‌های مناسب
  • 62. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 63. بررسی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 64. تنظیم ابرپارامترها
  • 65. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 66. تفسیر نتایج شناسایی ناهنجاری
  • 67. ارائه گزارش‌های واضح
  • 68. اقدامات اصلاحی پس از شناسایی ناهنجاری
  • 69. چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی
  • 70. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 72. مسئولیت‌پذیری در استفاده از نتایج
  • 73. مباحث پیشرفته در شناسایی ناهنجاری
  • 74. شناسایی ناهنجاری در داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 75. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 76. یادگیری پیوسته (Online Anomaly Detection)
  • 77. شناسایی ناهنجاری در سناریوهای بلادرنگ
  • 78. روش‌های ترکیبی (Ensemble Methods)
  • 79. ترکیب چندین روش شناسایی ناهنجاری
  • 80. مطالعات موردی کاربردی
  • 81. بررسی یک سیستم تشخیص نفوذ واقعی
  • 82. تحلیل یک مورد تقلب بانکی
  • 83. شناسایی ناهنجاری در داده‌های حسگرهای صنعتی
  • 84. کاربرد در نظارت بر کیفیت محصول
  • 85. شناسایی الگوهای غیرمنتظره در رفتار کاربران
  • 86. مباحث نوظهور در حوزه شناسایی ناهنجاری
  • 87. توضیح‌پذیری در شناسایی ناهنجاری (Explainable Anomaly Detection)
  • 88. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید داده‌های ناهنجار
  • 89. شناسایی ناهنجاری در داده‌های گراف
  • 90. مدل‌های گراف عصبی (Graph Neural Networks)
  • 91. فرهنگ سازمانی و پذیرش شناسایی ناهنجاری
  • 92. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
  • 93. ایجاد چارچوب‌های حاکمیتی داده
  • 94. اهمیت شناسایی ناهنجاری در امنیت ملی
  • 95. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی
  • 96. پیشگیری از تهدیدات
  • 97. شناسایی ناهنجاری در فرآیندهای کسب‌وکار
  • 98. بهینه‌سازی عملیات
  • 99. کاهش ریسک‌ها
  • 100. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.