سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمات آماری و یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی

کتاب مقدمات آماری و یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمات آماری و یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان شناسی برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. مروری بر مفاهیم آماری در پردازش زبان طبیعی
  • 4. آشنایی با مبانی یادگیری ماشین
  • 5. انواع داده ها و پیش پردازش متون
  • 6. نرمال سازی و پاکسازی متن
  • 7. توکن سازی و حذف کلمات توقف
  • 8. ریشه یابی و لماتیزاسیون
  • 9. مدل های زبانی آماری
  • 10. مدل های N-gram
  • 11. برآورد پارامترها در مدل های N-gram
  • 12. ارزیابی مدل های زبانی
  • 13. مبانی یادگیری ماشین نظارت شده
  • 14. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 15. ماشین های بردار پشتیبان
  • 16. درخت های تصمیم و جنگل های تصادفی
  • 17. مبانی یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 18. خوشه بندی K-Means
  • 19. کاهش ابعاد PCA
  • 20. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 21. شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 22. توابع فعال سازی و پس انتشار خطا
  • 23. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 24. شبکه های عصبی بازگشتی RNN
  • 25. حافظه طولانی کوتاه مدت LSTM
  • 26. شبکه های عصبی کوتاه مدت GRU
  • 27. مدل های توالی به توالی
  • 28. مکانیزم توجه Attention Mechanism
  • 29. مدل های ترنسفورمر
  • 30. جاسازی کلمات Word Embeddings
  • 31. Word2Vec و GloVe
  • 32. جاسازی های مبتنی بر کانتکست
  • 33. BERT و مدل های زبانی بزرگ
  • 34. تنظیم دقیق مدل های زبانی بزرگ
  • 35. استخراج ویژگی از متن
  • 36. روش های مبتنی بر Bag-of-Words
  • 37. روش های مبتنی بر TF-IDF
  • 38. بردارسازی اسناد
  • 39. طبقه بندی متن
  • 40. الگوریتم های طبقه بندی متن
  • 41. ارزیابی مدل های طبقه بندی
  • 42. تشخیص احساسات و تحلیل نظرات
  • 43. مدل سازی موضوعی Topic Modeling
  • 44. الگوریتم LDA
  • 45. مدل سازی معنایی
  • 46. شباهت معنایی بین کلمات و اسناد
  • 47. تشخیص موجودیت های نام دار Named Entity Recognition
  • 48. برچسب گذاری اجزای کلام Part-of-Speech Tagging
  • 49. تجزیه نحوی Syntactic Parsing
  • 50. وابستگی نحوی Dependency Parsing
  • 51. تولید متن
  • 52. مدل سازی زبان برای تولید متن
  • 53. تولید متن خلاقانه
  • 54. خلاصه سازی متن
  • 55. خلاصه سازی استخراجی
  • 56. خلاصه سازی انتزاعی
  • 57. ترجمه ماشینی
  • 58. مدل های آماری ترجمه ماشینی
  • 59. مدل های عصبی ترجمه ماشینی
  • 60. سیستم های پرسش و پاسخ
  • 61. استخراج اطلاعات
  • 62. ربات های گفتگو Chatbots
  • 63. ارزیابی سیستم های پردازش زبان طبیعی
  • 64. متریک های ارزیابی
  • 65. مجموعه داده های استاندارد
  • 66. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 67. سوگیری در مدل های زبانی
  • 68. حریم خصوصی در داده های متنی
  • 69. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در صنعت
  • 70. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 71. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
  • 72. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش
  • 73. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
  • 74. پردازش زبان طبیعی در حوزه رسانه
  • 75. پردازش زبان طبیعی در حوزه خدمات مشتری
  • 76. فناوری های نوین در پردازش زبان طبیعی
  • 77. مدل های زبانی آینده نگر
  • 78. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 79. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
  • 80. چالش های پردازش زبان فارسی
  • 81. منابع داده برای زبان فارسی
  • 82. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 83. پروژه های عملی در پردازش زبان طبیعی
  • 84. طراحی و پیاده سازی یک سیستم پرسش و پاسخ
  • 85. ساخت یک ربات گفتگو ساده
  • 86. توسعه یک سیستم تحلیل احساسات
  • 87. پیاده سازی خلاصه ساز متن
  • 88. تحلیل داده های متنی بزرگ
  • 89. نکات پیشرفته در یادگیری ماشین برای NLP
  • 90. بهینه سازی مدل ها
  • 91. تنظیم فراپارامترها
  • 92. تکنیک های منظم سازی
  • 93. یادگیری انتقالی Transfer Learning
  • 94. یادگیری تقویتی برای NLP
  • 95. پردازش زبان طبیعی در زمان واقعی
  • 96. تکنیک های فشرده سازی مدل
  • 97. ملاحظات امنیتی در پردازش زبان طبیعی
  • 98. ارزیابی مداوم مدل ها
  • 99. توسعه مستمر سیستم ها
  • 100. کاربرد های پیشرفته هوش مصنوعی در NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.