سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد الگوریتم‌های پیشرفته MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل

کتاب کاربرد الگوریتم‌های پیشرفته MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد الگوریتم‌های پیشرفته MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 3. معماری‌های پایه در MARL: عامل و محیط
  • 4. توابع پاداش و جریمه در سیستم‌های MARL
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عاملی: Q-Learning
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عاملی: Deep Q-Networks (DQN)
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عاملی: Policy Gradients
  • 8. مقدمه‌ای بر مسائل هماهنگی در MARL
  • 9. مفاهیم بازی‌ها و نظریه بازی‌ها در MARL
  • 10. مدل‌های بازی‌های همزمان و غیرهمزمان
  • 11. بازی‌های با مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 12. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 13. کاربرد نظریه بازی‌ها در طراحی عامل‌های MARL
  • 14. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر نظریه بازی‌ها
  • 15. الگوریتم‌های Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 16. مفهوم عامل‌های مستقل و عامل‌های هماهنگ
  • 17. چالش‌های ارتباطات بین عامل‌ها در MARL
  • 18. روش‌های یادگیری ارتباطات بین عامل‌ها
  • 19. یادگیری هماهنگ در شبکه‌های حمل و نقل
  • 20. بهینه‌سازی جریان ترافیک با استفاده از MARL
  • 21. مدل‌سازی تقاطع‌های هوشمند با MARL
  • 22. کنترل چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 23. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل با MARL
  • 24. مدیریت ناوگان خودروهای خودران با MARL
  • 25. بهینه‌سازی مسیردهی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 26. تخصیص منابع در سیستم‌های حمل و نقل با MARL
  • 27. یادگیری سیاست‌های رانندگی ایمن با MARL
  • 28. مدل‌سازی رفتار رانندگان با MARL
  • 29. بهینه‌سازی مصرف سوخت در شبکه‌های حمل و نقل
  • 30. کاهش ازدحام ترافیکی با MARL
  • 31. مدیریت پارکینگ هوشمند با MARL
  • 32. برنامه‌ریزی سفرهای چندوجهی با MARL
  • 33. بهینه‌سازی زمان‌بندی حمل و نقل عمومی
  • 34. مدیریت ریسک در شبکه‌های حمل و نقل با MARL
  • 35. یادگیری خودکار قوانین ترافیکی
  • 36. سیستم‌های توصیه‌گر برای مسافران با MARL
  • 37. بهینه‌سازی تحویل بسته‌ها با پهپادها
  • 38. مدل‌سازی تعاملات عابر پیاده و خودرو
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN) در MARL
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 41. معماری‌های Actor-Critic در MARL
  • 42. الگوریتم Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 43. الگوریتم QMIX برای یادگیری هماهنگ
  • 44. الگوریتم VDN (Value Decomposition Networks)
  • 45. الگوریتم COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 46. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده در حمل و نقل
  • 47. استفاده از شبیه‌سازی برای آموزش عامل‌های MARL
  • 48. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL در سناریوهای حمل و نقل
  • 49. متریک‌های ارزیابی در مسائل بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 50. یادگیری هماهنگ در شبکه‌های توزیع انرژی
  • 51. بهینه‌سازی مدیریت بار در شبکه‌های برق
  • 52. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کنندگان در شبکه‌های هوشمند
  • 53. تخصیص منابع انرژی با استفاده از MARL
  • 54. کنترل سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی با MARL
  • 55. پیش‌بینی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 56. بهینه‌سازی شارژ خودروهای الکتریکی
  • 57. مدیریت ترافیک پهپادها در فضای هوایی
  • 58. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند شهری
  • 59. بهینه‌سازی لجستیک و زنجیره تامین
  • 60. یادگیری سیاست‌های اقتصادی در بازار حمل و نقل
  • 61. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌های اقتصادی
  • 62. امنیت در سیستم‌های MARL حمل و نقل
  • 63. تضمین عدالت و انصاف در تخصیص منابع
  • 64. کاربرد MARL در مدیریت بحران حمل و نقل
  • 65. شبیه‌سازی سناریوهای ترافیکی پیچیده
  • 66. یادگیری از داده‌های واقعی ترافیکی
  • 67. پردازش زبان طبیعی در تعاملات MARL
  • 68. مدل‌سازی تعاملات انسان و ربات در حمل و نقل
  • 69. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ریلی
  • 70. مدیریت ترافیک دریایی با MARL
  • 71. کاربرد MARL در بهینه‌سازی خطوط پروازی
  • 72. یادگیری سیاست‌های خودکار برای وسایل نقلیه
  • 73. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل شهری پویا
  • 74. مدل‌سازی رفتار مسافران در سیستم‌های حمل و نقل
  • 75. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های مشاهده‌گر
  • 76. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ترجیحی
  • 77. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع کالا
  • 78. مدیریت ناوگان تاکسیرانی هوشمند
  • 79. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 80. مدیریت ترافیک در مناطق شلوغ شهری
  • 81. یادگیری سیاست‌های رانندگی تدافعی
  • 82. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل پایدار
  • 83. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 84. مدل‌سازی تعاملات بین انسان و ماشین در حمل و نقل
  • 85. کاربرد MARL در طراحی سیستم‌های حمل و نقل آینده
  • 86. بهینه‌سازی تخصیص زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 87. مدیریت ترافیک در زمان رویدادهای خاص
  • 88. یادگیری سیاست‌های بهینه‌سازی برای دوچرخه‌های اشتراکی
  • 89. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل مترو
  • 90. مدل‌سازی رفتار رانندگان در شرایط اضطراری
  • 91. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 92. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های لجستیکی
  • 93. بهینه‌سازی مسیرهای تحویل بسته‌ها
  • 94. مدیریت ترافیک در تونل‌ها و پل‌ها
  • 95. یادگیری سیاست‌های رانندگی در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 96. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوایی بدون سرنشین
  • 97. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌های حمل و نقل مختلف
  • 98. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل چندوجهی
  • 99. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس‌ها
  • 100. مدیریت ترافیک در تقاطع‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.