سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای کاربردی Stan

کتاب راهنمای کاربردی Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. ساختار اصلی مدل‌های بیزی در Stan
  • 5. تعریف متغیرهای تصادفی و پارامترها
  • 6. مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده
  • 7. اجرای مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 8. تفسیر نتایج مدل‌های رگرسیون خطی
  • 9. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 10. مدل‌سازی پیش‌بینی با رگرسیون لجستیک
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 12. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 13. تخمین پارامترهای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 14. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 15. مدل‌سازی سری زمانی در Stan
  • 16. شناسایی الگوهای سری زمانی
  • 17. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 18. مدل‌های پوآسون در Stan
  • 19. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 20. کاربرد مدل‌های پوآسون در تحقیقات
  • 21. مدل‌های برنولی در Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های باینری
  • 23. کاربرد مدل‌های برنولی
  • 24. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
  • 25. فرآیند مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 26. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
  • 27. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 28. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
  • 29. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 30. تنظیمات پیشرفته نمونه‌برداری
  • 31. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 32. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 33. بررسی حساسیت مدل به پیش‌فرض‌ها
  • 34. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 35. روش‌های مختلف برخورد با داده‌های گمشده
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های داده گمشده در Stan
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطای متغیر
  • 38. مدل‌سازی خطای متغیر در Stan
  • 39. تفسیر نتایج مدل‌های خطای متغیر
  • 40. مدل‌سازی رگرسیون کوواریانس (Cox Regression)
  • 41. کاربرد رگرسیون کوواریانس در Stan
  • 42. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه
  • 44. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 45. تحلیل ساختار شبکه‌ها
  • 46. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 47. تحلیل داده‌های مکانی
  • 48. کاربرد مدل‌های فضایی در Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 50. تحلیل داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های استنباطی پیچیده
  • 52. مدل‌سازی انتخاب گسسته در Stan
  • 53. تحلیل انتخاب‌های مصرف‌کننده
  • 54. مدل‌سازی انتخاب چندوجهی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 56. تحلیل داده‌های پانل در Stan
  • 57. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 58. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در Stan
  • 59. مدل‌سازی توابع پیچیده
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 61. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 62. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 63. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 64. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده در علوم زیستی
  • 65. مدل‌سازی آماری در اقتصاد
  • 66. کاربرد Stan در علوم رفتاری
  • 67. مدل‌سازی در مهندسی
  • 68. مدل‌سازی در علوم محیط زیست
  • 69. مدل‌سازی در علوم سیاسی
  • 70. مدل‌سازی در مدیریت
  • 71. مقدمه‌ای بر ابزارهای مصورسازی نتایج Stan
  • 72. مصورسازی توزیع‌های پسین
  • 73. مصورسازی احتمالات شرطی
  • 74. مصورسازی پیش‌بینی‌ها
  • 75. استفاده از کتابخانه‌های مصورسازی در Stan (مانند rstanarm)
  • 76. مصورسازی مدل‌های پیچیده
  • 77. نکات پیشرفته در مصورسازی
  • 78. مدیریت حافظه و کارایی در Stan
  • 79. بهینه‌سازی کد Stan
  • 80. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 81. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 82. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های بیزی
  • 83. ارتباط نتایج Stan با تصمیم‌گیری‌های عملی
  • 84. مقدمه‌ای بر توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 85. ساخت توابع سفارشی در Stan
  • 86. تست و اعتبارسنجی توابع سفارشی
  • 87. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 88. مطالعه موردی ۱: تحلیل داده‌های سلامت
  • 89. مطالعه موردی ۲: تحلیل داده‌های مالی
  • 90. مطالعه موردی ۳: تحلیل داده‌های آموزشی
  • 91. مطالعه موردی ۴: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 92. مطالعه موردی ۵: تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 93. مروری بر قابلیت‌های پیشرفته Stan
  • 94. آینده Stan و تحولات آن
  • 95. منابع تکمیلی برای یادگیری Stan
  • 96. پروژه‌های عملی برای تمرین Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.