سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: پل ارتباطی بین هوش مصنوعی و لجستیک پیشرفته

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: پل ارتباطی بین هوش مصنوعی و لجستیک پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: پل ارتباطی بین هوش مصنوعی و لجستیک پیشرفته

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای لجستیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 3. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 4. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 5. یادگیری تقویتی در محیط‌های گسسته
  • 6. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 7. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری عمیق تقویتی (DQN)
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 10. الگوریتم Actor-Critic
  • 11. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 12. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 13. مدل‌های تعاملی در MARL
  • 14. مدل‌های غیرتعاملی در MARL
  • 15. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 16. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 17. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 18. کاربرد MARL در لجستیک
  • 19. بهینه‌سازی مسیر در لجستیک با MARL
  • 20. مدیریت ترافیک در زنجیره تأمین با MARL
  • 21. تخصیص منابع در انبار با MARL
  • 22. پیش‌بینی تقاضا در لجستیک با MARL
  • 23. زمان‌بندی حمل‌ونقل با MARL
  • 24. بهینه‌سازی موجودی با MARL
  • 25. مدیریت ناوگان با MARL
  • 26. کاهش زمان تحویل با MARL
  • 27. افزایش کارایی لجستیک با MARL
  • 28. بهینه‌سازی مصرف سوخت با MARL
  • 29. مدیریت ریسک در لجستیک با MARL
  • 30. برنامه‌ریزی تولید با MARL
  • 31. مسیریابی وسایل نقلیه خودمختار با MARL
  • 32. هماهنگی ربات‌ها در انبار با MARL
  • 33. یادگیری مشترک بین عامل‌ها
  • 34. یادگیری انتقال در MARL
  • 35. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 36. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ضمنی
  • 37. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر هدف
  • 38. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر قرارداد
  • 39. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر اخلاق
  • 40. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر مقررات
  • 41. یادگیری تقویتی برای عامل‌های همکار
  • 42. یادگیری تقویتی برای عامل‌های رقیب
  • 43. یادگیری تقویتی برای عامل‌های مختلط
  • 44. محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 45. پلتفرم‌های توسعه MARL
  • 46. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 47. معیارهای سنجش موفقیت در MARL
  • 48. روش‌های ارزیابی استحکام در MARL
  • 49. روش‌های ارزیابی قابلیت تعمیم در MARL
  • 50. روش‌های ارزیابی انصاف در MARL
  • 51. روش‌های ارزیابی شفافیت در MARL
  • 52. روش‌های ارزیابی امنیت در MARL
  • 53. روش‌های ارزیابی ایمنی در MARL
  • 54. روش‌های ارزیابی پایداری در MARL
  • 55. روش‌های ارزیابی انطباق با قوانین در MARL
  • 56. مبانی نظری سیستم‌های چندعامله
  • 57. نظریه بازی‌ها و MARL
  • 58. نظریه کنترل و MARL
  • 59. هوش محاسباتی و MARL
  • 60. یادگیری ماشین و MARL
  • 61. یادگیری عمیق و MARL
  • 62. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MARL
  • 63. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 64. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 65. پردازش زبان طبیعی در MARL
  • 66. بینایی ماشین در MARL
  • 67. رباتیک و MARL
  • 68. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر MARL
  • 69. مدیریت منابع در شبکه‌های ارتباطی با MARL
  • 70. بهینه‌سازی مصرف انرژی با MARL
  • 71. سیستم‌های هوشمند حمل‌ونقل با MARL
  • 72. مدیریت زنجیره تأمین پایدار با MARL
  • 73. بهینه‌سازی عملیات بندری با MARL
  • 74. مدیریت انبار هوشمند با MARL
  • 75. توزیع کالا در شرایط اضطراری با MARL
  • 76. بهینه‌سازی لجستیک خدمات اورژانسی با MARL
  • 77. پیش‌بینی خرابی تجهیزات در لجستیک با MARL
  • 78. برنامه‌ریزی تحویل خودکار با MARL
  • 79. هماهنگی وسایل نقلیه خودران در جاده‌ها با MARL
  • 80. مدیریت لجستیک تحویل بسته با پهپاد با MARL
  • 81. بهینه‌سازی مسیرهای تحویل درب به درب با MARL
  • 82. مدیریت لجستیک در تجارت الکترونیک با MARL
  • 83. کاربرد MARL در بهینه‌سازی لجستیک شهری
  • 84. کاربرد MARL در بهینه‌سازی لجستیک روستایی
  • 85. کاربرد MARL در بهینه‌سازی لجستیک بین‌المللی
  • 86. کاربرد MARL در لجستیک لجستیک سبز
  • 87. کاربرد MARL در لجستیک معکوس
  • 88. کاربرد MARL در لجستیک سردخانه
  • 89. کاربرد MARL در لجستیک مواد خطرناک
  • 90. کاربرد MARL در لجستیک کالاهای فاسدشدنی
  • 91. کاربرد MARL در لجستیک لجستیک پزشکی
  • 92. کاربرد MARL در لجستیک لجستیک نظامی
  • 93. پژوهش‌های آینده در MARL و لجستیک
  • 94. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 95. اخلاق در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 96. مسائل حقوقی و انطباق با قوانین در MARL
  • 97. توصیه‌هایی برای طراحی سیستم‌های MARL ایمن و اخلاقی
  • 98. آیندهٔ لجستیک پیشرفته با یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.