سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی و جلوگیری از خرابی در زیرساخت‌های مخابراتی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی و جلوگیری از خرابی در زیرساخت‌های مخابراتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی و جلوگیری از خرابی در زیرساخت‌های مخابراتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پشتیبانی فنی در صنعت مخابرات سیار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل در یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 6. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 9. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 11. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning)
  • 13. محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 14. فضای حالت و فضای عمل
  • 15. پاداش و تنبیه در یادگیری تقویتی
  • 16. حل مسئله در یادگیری تقویتی
  • 17. بهینه‌سازی سیاست
  • 18. یادگیری تقویتی استقرایی
  • 19. یادگیری تقویتی استنتاجی
  • 20. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 21. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال
  • 22. یادگیری تقویتی با یادگیری همکارانه
  • 23. یادگیری تقویتی با یادگیری رقابتی
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 25. اصول اساسی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. فضای حالت مشترک و فضای عمل مشترک
  • 28. فضای حالت مجزا و فضای عمل مجزا
  • 29. فضای حالت مشترک و فضای عمل مجزا
  • 30. فضای حالت مجزا و فضای عمل مشترک
  • 31. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 32. رقابت بین عامل‌ها
  • 33. یادگیری تقویتی چندعامله با عوامل همکار
  • 34. یادگیری تقویتی چندعامله با عوامل رقیب
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله با ترکیبی از عوامل
  • 36. مدل‌های عامل مرکزی و عامل محیطی (CTDE)
  • 37. الگوریتم‌های مبتنی بر CTDE
  • 38. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری سیاست مرکزی
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری سیاست محیطی
  • 40. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری سیاست توزیع‌شده
  • 41. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری مبتنی بر مهارت
  • 42. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری سلسله‌مراتبی
  • 43. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در پیش‌بینی خرابی
  • 44. پیش‌بینی خرابی با استفاده از MARL
  • 45. جلوگیری از خرابی با استفاده از MARL
  • 46. بهینه‌سازی عملیات نگهداری و تعمیرات
  • 47. بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند
  • 48. مدیریت ترافیک شبکه
  • 49. پیش‌بینی بار ترافیک
  • 50. پیش‌بینی نیاز به منابع محاسباتی
  • 51. جلوگیری از ازدحام در شبکه
  • 52. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های مخابراتی
  • 53. شناسایی و مقابله با ناهنجاری‌ها در شبکه
  • 54. تشخیص نفوذ در شبکه‌های مخابراتی
  • 55. امنیت شبکه‌های مخابراتی با MARL
  • 56. مدیریت کیفیت خدمات (QoS)
  • 57. مدیریت کیفیت تجربه (QoE)
  • 58. مدل‌سازی و پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 59. جلوگیری از قطعی برق در مراکز داده
  • 60. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های خنک‌کننده
  • 61. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری
  • 62. مدیریت منابع در محیط‌های توزیع‌شده
  • 63. پیش‌بینی و جلوگیری از خرابی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 64. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
  • 65. یادگیری تقویتی چندعامله برای رباتیک توزیع‌شده
  • 66. همکاری ربات‌ها در انجام وظایف
  • 67. هماهنگی ربات‌ها در محیط‌های پیچیده
  • 68. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 69. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 70. کنترل کیفیت در سیستم‌های صنعتی
  • 71. پیش‌بینی خرابی تجهیزات صنعتی
  • 72. مدیریت زنجیره تأمین با MARL
  • 73. بهینه‌سازی لجستیک و حمل‌ونقل
  • 74. مدیریت موجودی انبار
  • 75. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از MARL
  • 76. کاربرد MARL در سیستم‌های هوشمند شهری
  • 77. مدیریت ترافیک شهری
  • 78. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 79. مدیریت منابع آب و فاضلاب
  • 80. سیستم‌های نظارتی هوشمند شهری
  • 81. یادگیری تقویتی چندعامله در بازی‌ها
  • 82. دستیابی به سطوح بالای عملکرد در بازی‌ها
  • 83. یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 84. کنترل حرکتی ربات‌ها
  • 85. هماهنگی چند ربات
  • 86. مطالعات موردی و پیاده‌سازی عملی
  • 87. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 88. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 89. چالش‌های عملیاتی و مهندسی در پیاده‌سازی MARL
  • 90. توسعه الگوریتم‌های جدید MARL
  • 91. کاربردهای نوظهور MARL
  • 92. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی چندعامله
  • 93. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.