سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری بدون نظارت در بینایی ماشین

کتاب یادگیری بدون نظارت در بینایی ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری بدون نظارت در بینایی ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری بدون نظارت در بینایی ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 3. انواع رویکردهای یادگیری بدون نظارت
  • 4. کاربرد یادگیری بدون نظارت در بینایی ماشین
  • 5. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • 6. انواع داده‌ها در بینایی ماشین
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها برای بینایی ماشین
  • 8. کاهش ابعاد در بینایی ماشین
  • 9. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای داده‌های تصویری
  • 10. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) در بینایی ماشین
  • 11. یادگیری عمیق برای یادگیری بدون نظارت
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 13. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 14. رمزگذارها و رمزگشاها (Autoencoders)
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای دنباله‌های تصویری
  • 16. خوشه‌بندی در بینایی ماشین
  • 17. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی تصاویر
  • 18. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 19. کاربرد خوشه‌بندی در دسته‌بندی تصاویر
  • 20. تشخیص ناهنجاری در تصاویر
  • 21. روش‌های مبتنی بر چگالی برای تشخیص ناهنجاری
  • 22. روش‌های مبتنی بر فاصله برای تشخیص ناهنجاری
  • 23. تشخیص ناهنجاری در داده‌های حجمی
  • 24. یادگیری بازنمایی (Representation Learning)
  • 25. یادگیری بازنمایی خودکار
  • 26. یادگیری بازنمایی با استفاده از GAN
  • 27. یادگیری بازنمایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 28. استخراج ویژگی‌های خودکار از تصاویر
  • 29. یادگیری ویژگی‌های سلسله مراتبی
  • 30. کاربرد یادگیری بازنمایی در فشرده‌سازی تصاویر
  • 31. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در یادگیری بدون نظارت
  • 32. آموزش مدل‌های پایه برای وظایف بینایی ماشین
  • 33. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 34. کاربرد انتقال یادگیری در کاهش نیاز به داده‌های برچسب‌دار
  • 35. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 36. مبانی یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 37. روش‌های مبتنی بر خودآموزی (Self-Training)
  • 38. روش‌های مبتنی بر هماهنگ‌سازی (Co-Training)
  • 39. روش‌های مبتنی بر گراف
  • 40. کاربرد یادگیری نیمه‌نظارتی در افزایش دقت مدل‌ها
  • 41. تقویت یادگیری (Reinforcement Learning) در بینایی ماشین
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 43. عناصر یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 44. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 45. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل رباتیک
  • 46. کاربرد یادگیری تقویتی در ناوبری خودکار
  • 47. تولید تصاویر مصنوعی با GAN
  • 48. انواع معماری‌های GAN
  • 49. آموزش و پایداری مدل‌های GAN
  • 50. کاربرد GAN در افزایش حجم داده‌ها
  • 51. تولید تصاویر واقع‌گرایانه
  • 52. تطابق سبک تصاویر (Style Transfer)
  • 53. یادگیری بدون نظارت برای درک صحنه
  • 54. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation) بدون نظارت
  • 55. تشخیص اشیاء (Object Detection) بدون نظارت
  • 56. توصیف تصاویر (Image Captioning) بدون نظارت
  • 57. مدل‌های زبانی برای تولید توضیحات تصاویر
  • 58. یادگیری بدون نظارت در پردازش ویدئو
  • 59. تشخیص رویداد در ویدئوها
  • 60. ردیابی اشیاء در ویدئوها
  • 61. فشرده‌سازی ویدئو با یادگیری عمیق
  • 62. کاربرد یادگیری بدون نظارت در تصویربرداری پزشکی
  • 63. تشخیص ناهنجاری در تصاویر پزشکی
  • 64. تقسیم‌بندی تومورها در تصاویر MRI
  • 65. تولید تصاویر پزشکی مصنوعی
  • 66. کاربرد یادگیری بدون نظارت در رباتیک
  • 67. یادگیری ادراک و عمل برای ربات‌ها
  • 68. ناوبری رباتیک با استفاده از یادگیری بدون نظارت
  • 69. دستکاری اشیاء توسط ربات‌ها
  • 70. ارزیابی مدل‌های یادگیری بدون نظارت
  • 71. معیارهای ارزیابی خوشه‌بندی
  • 72. معیارهای ارزیابی تشخیص ناهنجاری
  • 73. معیارهای ارزیابی مدل‌های مولد
  • 74. چالش‌های یادگیری بدون نظارت در بینایی ماشین
  • 75. مشکلات مقیاس‌پذیری
  • 76. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 77. نیاز به داده‌های با کیفیت
  • 78. ملاحظات اخلاقی در یادگیری بدون نظارت
  • 79. حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 81. کاربردهای پیشرفته یادگیری بدون نظارت
  • 82. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 83. یادگیری خودکار برای وظایف مختلف
  • 84. تولید محتوای خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 85. آینده یادگیری بدون نظارت در بینایی ماشین
  • 86. روندها و تحقیقات جدید
  • 87. نقش یادگیری بدون نظارت در انقلاب صنعتی چهارم
  • 88. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری بدون نظارت با چارچوب‌های نرم‌افزاری
  • 89. TensorFlow و Keras
  • 90. PyTorch
  • 91. کتابخانه‌های مرتبط با بینایی ماشین
  • 92. کاربرد یادگیری بدون نظارت در امنیت سایبری
  • 93. تشخیص نفوذ در تصاویر
  • 94. تحلیل رفتارهای مشکوک در تصاویر نظارتی
  • 95. یادگیری بدون نظارت برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 96. تشخیص تغییرات کاربری اراضی
  • 97. پایش محیط زیست
  • 98. کاربرد یادگیری بدون نظارت در خرده‌فروشی
  • 99. تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه‌ها
  • 100. پیش‌بینی تقاضا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.