کتاب بهینه‌سازی سیستم‌های تحویل بسته و لجستیک با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی سیستم‌های تحویل بسته و لجستیک با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سیستم‌های تحویل بسته و لجستیک
  • 2. مفاهیم اولیه بهینه‌سازی
  • 3. آشنایی با یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 4. مبانی نظری MARL
  • 5. کاربرد MARL در لجستیک
  • 6. مدل‌سازی مسائل لجستیک برای MARL
  • 7. تعریف عامل‌ها و محیط در سیستم تحویل بسته
  • 8. تابع پاداش در MARL برای لجستیک
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عاملی (Single-Agent RL)
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های Q-learning
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 12. مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه MARL
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعاملی کلاسیک
  • 18. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 19. QMIX (Q-value Mixing)
  • 20. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 21. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 22. تکنیک‌های هماهنگی در MARL
  • 23. ارتباط بین عامل‌ها
  • 24. مدل‌سازی ارتباطات بین عاملی
  • 25. یادگیری ارتباطات ضمنی
  • 26. یادگیری ارتباطات صریح
  • 27. روش‌های اشتراک‌گذاری اطلاعات
  • 28. تحلیل و ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL
  • 29. معیارهای ارزیابی در لجستیک
  • 30. شبیه‌سازی محیط لجستیک
  • 31. تست و اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 32. مقایسه با روش‌های سنتی بهینه‌سازی
  • 33. پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های مسیریابی پویا
  • 34. بهینه‌سازی زمان‌بندی تحویل بسته‌ها
  • 35. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه با MARL
  • 36. بهینه‌سازی تخصیص منابع در انبار
  • 37. مدیریت موجودی با رویکرد MARL
  • 38. پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تامین با MARL
  • 39. بهینه‌سازی انتخاب تامین‌کننده با MARL
  • 40. مدیریت ریسک در زنجیره تامین با MARL
  • 41. بهینه‌سازی لجستیک شهری
  • 42. سیستم‌های تحویل خودران و MARL
  • 43. کاربرد MARL در بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 44. مدیریت پارکینگ هوشمند با MARL
  • 45. بهینه‌سازی توزیع کالا در مناطق مختلف
  • 46. لجستیک معکوس (Reverse Logistics) و MARL
  • 47. بهینه‌سازی بازگشت کالا و مواد
  • 48. مدیریت پسماند و بازیافت با MARL
  • 49. سیستم‌های انبارداری هوشمند و MARL
  • 50. رباتیک انبار و هماهنگی با MARL
  • 51. بهینه‌سازی چیدمان انبار با MARL
  • 52. کاربرد MARL در لجستیک اضطراری
  • 53. پاسخگویی به بلایای طبیعی با MARL
  • 54. مدیریت لجستیک بشردوستانه با MARL
  • 55. بهینه‌سازی حمل و نقل دریایی با MARL
  • 56. بهینه‌سازی حمل و نقل هوایی با MARL
  • 57. بهینه‌سازی حمل و نقل ریلی با MARL
  • 58. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در لجستیک
  • 59. استفاده از داده‌کاوی در کنار MARL
  • 60. مصورسازی داده‌های لجستیک
  • 61. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning) در لجستیک
  • 62. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Observational Learning)
  • 63. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 64. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در مقیاس بزرگ
  • 65. روش‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 66. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL برای لجستیک
  • 67. یادگیری تقویتی با یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 68. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های MARL لجستیک
  • 69. مدل‌سازی مسائل اقتصادی در لجستیک
  • 70. اصول اقتصاد اسلامی در بهینه‌سازی
  • 71. بانکداری بدون ربا در مدیریت مالی لجستیک
  • 72. عقود اسلامی در قراردادهای لجستیک
  • 73. قوانین و مقررات گمرکی در لجستیک
  • 74. فرار مالیاتی و راه‌های پیشگیری در لجستیک
  • 75. پولشویی و مقابله با آن در تراکنش‌های لجستیک
  • 76. رمزارزها و چارچوب مقرراتی بانک مرکزی
  • 77. مدیریت نقدینگی در شرکت‌های لجستیک
  • 78. بهینه‌سازی جریان نقدی با رویکردهای اسلامی
  • 79. استانداردهای پوشاک در محیط کار لجستیک
  • 80. حجاب و پوشش اسلامی در محیط کار
  • 81. پرهیز از اختلاط غیرشرعی در محیط کار
  • 82. اخلاق حرفه‌ای در لجستیک بر مبنای تعالیم اسلامی
  • 83. مبانی خانواده در روابط کاری و اجتماعی
  • 84. رعایت حدود شرعی در تعاملات
  • 85. پرهیز از ترویج الگوهای غربی در روابط
  • 86. روانشناسی خانواده و تاثیر آن بر محیط کار
  • 87. تأثیرات مثبت خانواده پایدار بر بهره‌وری
  • 88. مدیریت تعارضات در محیط کار با رویکرد اسلامی
  • 89. ارتباطات بین فردی بر اساس موازین شرعی
  • 90. احکام شرعی مرتبط با کسب و کار
  • 91. فقه معاملات و قراردادها
  • 92. عرفان اسلامی و تأثیر آن بر اخلاق حرفه‌ای
  • 93. کلام اسلامی و مبانی توحیدی در کسب و کار
  • 94. دین منسوخ و فرقه‌های انحرافی (توضیح عدم ترویج)
  • 95. شیطان‌پرستی و عرفان‌های نوظهور (توضیح عدم ترویج)
  • 96. بهائیت و فرقه‌های شبه‌عرفانی (توضیح عدم ترویج)
  • 97. مبانی نظام جمهوری اسلامی ایران در اقتصاد
  • 98. منافع ملی در سیاست‌گذاری لجستیک
  • 99. تاریخچه تحولات لجستیک در ایران
  • 100. روابط بین‌الملل در حوزه لجستیک و بازرگانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.