سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر نوآوری امنیتی و حریم خصوصی

کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر نوآوری امنیتی و حریم خصوصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر نوآوری امنیتی و حریم خصوصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 2. مفاهیم پایه امنیت اطلاعات
  • 3. اصول حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 4. اهمیت امنیت در مدل‌های زبانی
  • 5. معماری‌های امنیتی برای مدل‌های زبانی
  • 6. تکنیک‌های رمزنگاری در مدل‌های زبانی
  • 7. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 8. امنیت در مراحل پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. حفاظت از داده‌های آموزشی در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 10. روش‌های گمنام‌سازی داده‌ها (Anonymization)
  • 11. تکنیک‌های شبه‌گمنام‌سازی (Pseudonymization)
  • 12. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 13. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در مدل‌های زبانی
  • 14. پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی
  • 15. امنیت در مرحله آموزش مدل‌های زبانی
  • 16. جلوگیری از حملات تزریق داده (Data Poisoning)
  • 17. حفاظت در برابر حملات استخراج مدل (Model Extraction)
  • 18. حملات استنتاج عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 19. روش‌های مقابله با حملات استنتاج عضویت
  • 20. حفاظت در برابر حملات استنتاج ویژگی (Attribute Inference Attacks)
  • 21. امنیت در زمان استنتاج (Inference Time Security)
  • 22. محافظت از خروجی مدل در برابر افشای اطلاعات حساس
  • 23. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 24. امنیت در یادگیری فدرال: چالش‌ها و راه‌حل‌ها
  • 25. حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 26. مدل‌های زبانی امن و حریم‌محور
  • 27. نوآوری‌های امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 28. نوآوری‌های حریم‌محور در مدل‌های زبانی
  • 29. تحلیل ریسک امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 30. ارزیابی آسیب‌پذیری مدل‌های زبانی
  • 31. مدیریت ریسک امنیتی
  • 32. استانداردهای امنیتی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 33. چارچوب‌های ارزیابی امنیت مدل‌های زبانی
  • 34. امنیت داده‌ها در سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 35. حریم خصوصی کاربران در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 36. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در ایران
  • 37. قوانین حفاظت از داده‌ها و مدل‌های زبانی
  • 38. نقش نهادهای نظارتی در تأمین امنیت و حریم خصوصی
  • 39. ملاحظات اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی امن
  • 40. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها و مدل‌های زبانی
  • 41. فرهنگ‌سازی امنیت و حریم خصوصی در سازمان‌ها
  • 42. آموزش کاربران در خصوص حفظ امنیت و حریم خصوصی
  • 43. امنیت شبکه‌های ارتباطی مدل‌های زبانی
  • 44. ارزیابی و بهبود امنیت مدل‌های زبانی
  • 45. مستندسازی امنیتی مدل‌های زبانی
  • 46. برنامه‌ریزی برای واکنش در حوادث امنیتی
  • 47. مدیریت دسترسی و احراز هویت در مدل‌های زبانی
  • 48. رمزنگاری در سمت سرویس‌گیرنده (Client-Side Encryption)
  • 49. رمزنگاری در سمت سرویس‌دهنده (Server-Side Encryption)
  • 50. امنیت پایگاه داده‌های مورد استفاده مدل‌های زبانی
  • 51. حفاظت از مدل‌های زبانی در برابر بدافزارها
  • 52. جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به API های مدل‌های زبانی
  • 53. امنیت در پلتفرم‌های ابری برای مدل‌های زبانی
  • 54. ملاحظات امنیتی در مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 55. امنیت در مدل‌های زبانی اختصاصی (Proprietary Models)
  • 56. تکنیک‌های کاهش سوگیری (Bias Mitigation) با رویکرد امنیتی
  • 57. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 58. امنیت در مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص (مانند پزشکی، حقوقی)
  • 59. مدیریت چرخه عمر امنیتی مدل‌های زبانی
  • 60. آینده امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 61. نقش هوش مصنوعی در تقویت امنیت و حریم خصوصی
  • 62. چالش‌های امنیتی مدل‌های زبانی نسل جدید
  • 63. راهکارهای نوآورانه برای حفاظت از داده‌ها
  • 64. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در یادگیری عمیق
  • 65. امنیت در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 66. حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 67. امنیت در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 68. مدل‌های زبانی و قوانین حفاظت از داده‌های حساس
  • 69. امنیت داده‌های پزشکی در مدل‌های زبانی
  • 70. حریم خصوصی در داده‌های مالی و بانکی
  • 71. مدل‌های زبانی و امنیت اطلاعات سازمانی
  • 72. حفاظت از مالکیت معنوی مدل‌های زبانی
  • 73. جلوگیری از سوءاستفاده از مدل‌های زبانی
  • 74. امنیت در انتقال و ذخیره‌سازی داده‌های زبانی
  • 75. محیط‌های آزمایشی امن برای مدل‌های زبانی
  • 76. ارزیابی جامع امنیتی مدل‌های زبانی
  • 77. تکنیک‌های تست نفوذ (Penetration Testing) برای مدل‌های زبانی
  • 78. مدیریت شکاف‌های امنیتی (Vulnerability Management)
  • 79. امنیت در زمان استقرار (Deployment Security)
  • 80. پایش و ثبت رویدادهای امنیتی (Security Logging and Monitoring)
  • 81. واکنش به رخدادهای امنیتی (Incident Response)
  • 82. بازیابی از حوادث امنیتی (Disaster Recovery)
  • 83. امنیت در معماری میکروسرویس‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 84. تکنیک‌های رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption) و کاربرد آن
  • 85. حریم خصوصی از طریق محاسبات چندجانبه امن (Secure Multi-Party Computation)
  • 86. مدل‌های زبانی و مفهوم "Privacy by Design"
  • 87. ارزیابی تأثیر حریم خصوصی (Privacy Impact Assessment)
  • 88. نقش پروتکل‌های امنیتی در ارتباطات مدل‌های زبانی
  • 89. امنیت در زنجیره تأمین نرم‌افزار مدل‌های زبانی
  • 90. پیشگیری از حملات سایبری علیه مدل‌های زبانی
  • 91. مدل‌های زبانی و مفهوم "Trustworthy AI"
  • 92. تکنیک‌های یادگیری تقویتی امن
  • 93. مباحث پیشرفته در حریم خصوصی تفاضلی
  • 94. امنیت در مدل‌های زبانی برای تشخیص ناهنجاری
  • 95. حریم خصوصی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های مکالمه
  • 96. مواجهه با تهدیدات امنیتی نوظهور در مدل‌های زبانی
  • 97. راهبردهای جامع امنیت و حریم خصوصی برای سازمان‌ها
  • 98. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی در سازمان
  • 99. مدیریت امنیتی داده‌ها در کلان‌داده‌ها (Big Data)
  • 100. امنیت در مدل‌های زبانی برای کاربردهای دولتی و نظامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.