سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع مفاهیم و اصول مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب راهنمای جامع مفاهیم و اصول مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مفاهیم و اصول مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 4. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر فرکانس
  • 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 9. واحد دروازه بازگشتی (GRU)
  • 10. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 11. ترنسفورمرهای encoder-decoder
  • 12. مدل‌های زبانی اتورگرسیو (Autoregressive)
  • 13. مدل‌های زبانی ماسک شده (Masked Language Models)
  • 14. مدل‌های زبانی پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 15. مدل‌های زبانی پیش‌بینی کلمات حذف شده
  • 16. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 17. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 19. مجموعه داده‌های آموزشی برای مدل‌های زبانی
  • 20. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 21. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 22. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 23. انواع توکن‌سازی (WordPiece, BPE)
  • 24. مجموعه واژگان (Vocabulary)
  • 25. کلمات خارج از مجموعه واژگان (OOV)
  • 26. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 27. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 28. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 29. معماری GPT و خانواده آن
  • 30. معماری BERT و خانواده آن
  • 31. معماری T5 و خانواده آن
  • 32. معماری LLaMA و خانواده آن
  • 33. معماری Mistral و خانواده آن
  • 34. معماری‌های نوین LLMs
  • 35. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 36. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 37. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 38. پاسخ به سوالات با LLMs
  • 39. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 40. تحلیل احساسات با LLMs
  • 41. طبقه‌بندی متن با LLMs
  • 42. استخراج اطلاعات از متن با LLMs
  • 43. مدل‌های زبانی در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 44. توسعه دستیاران مجازی با LLMs
  • 45. کاربرد LLMs در آموزش
  • 46. کاربرد LLMs در پژوهش
  • 47. کاربرد LLMs در صنعت
  • 48. کاربرد LLMs در پزشکی
  • 49. کاربرد LLMs در حقوق
  • 50. کاربرد LLMs در حوزه مالی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 51. چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 52. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 53. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 54. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 55. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 56. هزینه‌های محاسباتی LLMs
  • 57. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 58. معیارهای ارزیابی LLMs (BLEU, ROUGE)
  • 59. ارزیابی انسان‌محور LLMs
  • 60. کاهش ابعاد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 61. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 62. هرس کردن مدل (Model Pruning)
  • 63. کوانتیزاسیون مدل (Model Quantization)
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 65. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 66. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق
  • 67. یادگیری با چند وظیفه (Multi-task Learning)
  • 68. یادگیری تقویتی برای LLMs
  • 69. تنظیم دقیق با دستورالعمل (Instruction Tuning)
  • 70. یادگیری از طریق بازخورد انسانی (RLHF)
  • 71. تولید متن با کنترل پارامترها
  • 72. مدل‌های زبانی برای درک زبان فارسی
  • 73. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 74. منابع داده‌ای زبان فارسی
  • 75. مدل‌های زبانی فارسی (فارسی‌تکست، پارسی‌بی‌ئی‌آر‌تی)
  • 76. تنظیم دقیق مدل‌های جهانی برای فارسی
  • 77. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 78. کاربرد LLMs در هوشمندسازی کسب‌وکارها
  • 79. مدیریت دانش سازمانی با LLMs
  • 80. بهبود خدمات مشتری با LLMs
  • 81. اتوماسیون فرآیندهای اداری با LLMs
  • 82. تحلیل داده‌های متنی حجیم
  • 83. تولید محتوای بازاریابی با LLMs
  • 84. امنیت سایبری و LLMs
  • 85. شناسایی بدافزارها با LLMs
  • 86. تحلیل گزارش‌های امنیتی با LLMs
  • 87. پیش‌بینی حملات سایبری با LLMs
  • 88. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 89. قوانین و مقررات ناظر بر LLMs در ایران
  • 90. استانداردهای محتوایی برای LLMs در ایران
  • 91. چارچوب‌های شرعی در کاربرد LLMs
  • 92. رعایت منافع ملی در توسعه LLMs
  • 93. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 94. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 95. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 96. هوش مصنوعی عمومی (AGI) و LLMs
  • 97. تأثیر LLMs بر جامعه و اقتصاد
  • 98. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش LLMs
  • 99. نکات کلیدی در پیاده‌سازی LLMs
  • 100. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد خاص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.