سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در معماری سیستم‌های توزیع محتوای صوتی مهندسی نرم‌افزار

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در معماری سیستم‌های توزیع محتوای صوتی مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در معماری سیستم‌های توزیع محتوای صوتی مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای صوتی آموزشی تخصصی مهندسی نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل در سیستم‌های هوشمند
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 4. مدل مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 8. یادگیری تقویتی تفاضل زمانی (TD Learning)
  • 9. پیاده‌سازی Q-Learning با جداول
  • 10. پیاده‌سازی TD Learning با جداول
  • 11. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 12. مدل‌های پیش‌بینی وضعیت
  • 13. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی مبتنی بر مدل
  • 14. تفاوت یادگیری با و بدون مدل
  • 15. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 16. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای RL
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای RL
  • 19. یادگیری Q-Deep (DQN)
  • 20. پیاده‌سازی DQN
  • 21. بهبودهای DQN: Double DQN, Dueling DQN
  • 22. یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر سیاست (Policy Gradient)
  • 23. الگوریتم REINFORCE
  • 24. یادگیری تقویتی Actor-Critic
  • 25. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 26. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 27. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 28. مبانی سیستم‌های چندعامله
  • 29. چالش‌های MARL: پویایی محیط، عدم قطعیت
  • 30. انواع هماهنگی در MARL
  • 31. یادگیری مشترک (Joint Learning)
  • 32. یادگیری مجزا (Independent Learning)
  • 33. یادگیری مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 34. یادگیری مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized Execution)
  • 35. الگوریتم‌های MARL: MADDPG, COMA
  • 36. معماری سیستم‌های توزیع محتوا
  • 37. مفاهیم پایه‌ای سیستم‌های توزیع محتوا (CDN)
  • 38. اجزای یک CDN
  • 39. چالش‌های سیستم‌های توزیع محتوا
  • 40. مسائل بهینه‌سازی در CDN
  • 41. توزیع محتوای صوتی
  • 42. ویژگی‌های محتوای صوتی
  • 43. کدگذاری و فشرده‌سازی صوتی
  • 44. پروتکل‌های انتقال صوتی
  • 45. پخش زنده صوتی
  • 46. سیستم‌های توزیع محتوای صوتی (Audio CDN)
  • 47. معماری‌های پیشنهادی برای Audio CDN
  • 48. استفاده از یادگیری تقویتی در Audio CDN
  • 49. بهینه‌سازی محل ذخیره‌سازی محتوا
  • 50. بهینه‌سازی مسیریابی درخواست‌های صوتی
  • 51. بهینه‌سازی تحویل محتوای صوتی زنده
  • 52. بهینه‌سازی تحمل‌پذیری خطا در Audio CDN
  • 53. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 54. یادگیری تقویتی برای مدیریت بار
  • 55. یادگیری تقویتی برای caching محتوا
  • 56. یادگیری تقویتی برای تنظیم کیفیت سرویس
  • 57. مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های توزیع شده
  • 58. اصول طراحی سیستم‌های توزیع شده
  • 59. ملاحظات مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان
  • 60. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع شده
  • 61. ارتباطات در سیستم‌های توزیع شده
  • 62. هماهنگ‌سازی و قفل‌گذاری در سیستم‌های توزیع شده
  • 63. مدل‌های سازگاری (Consistency Models)
  • 64. سیستم‌های پیام‌رسانی در معماری‌های توزیع شده
  • 65. معماری میکروسرویس‌ها
  • 66. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
  • 67. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع شده
  • 68. امنیت در سیستم‌های توزیع شده
  • 69. اصول امنیت سایبری مرتبط با سیستم‌های توزیع شده
  • 70. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 71. رمزنگاری در سیستم‌های توزیع شده
  • 72. تست و دیباگ سیستم‌های توزیع شده
  • 73. پایش و ثبت رویدادها (Logging & Monitoring)
  • 74. استقرار و مدیریت خودکار (Automation)
  • 75. استفاده از ابزارهای DevOps
  • 76. طراحی API برای سیستم‌های توزیع شده
  • 77. معماری رویداد-محور (Event-Driven Architecture)
  • 78. پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 79. پلتفرم‌های پردازش جریانی
  • 80. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت زیرساخت
  • 81. بهینه‌سازی تخصیص منابع با RL
  • 82. پیش‌بینی خرابی در سیستم‌های توزیع شده با RL
  • 83. مدیریت خودکار پیکربندی با RL
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد شبکه با RL
  • 85. یادگیری تقویتی برای کشف بهینه مسیر
  • 86. یادگیری تقویتی برای توزیع بار پویا
  • 87. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در مراکز داده
  • 88. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان پاسخ
  • 89. یادگیری تقویتی برای بهبود تجربه کاربری
  • 90. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 91. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی محتوا
  • 92. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 93. یادگیری تقویتی برای مدیریت حافظه نهان (Cache)
  • 94. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع شده مبتنی بر بلاک‌چین (بدون ترویج رمزارز)
  • 95. مبانی بلاک‌چین و کاربردهای آن در سیستم‌های توزیع شده
  • 96. امنیت و تمرکززدایی در بلاک‌چین
  • 97. کاربرد RL در بهینه‌سازی پروتکل‌های اجماع
  • 98. ملاحظات اخلاقی و قانونی در پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع شده
  • 99. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 100. انطباق با مقررات ملی و بین‌المللی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.