کتاب پردازش ویدئو و متن: یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ برای درک عمیق، معنایی، چندوجهی و جهت‌گیری‌های نوآوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو و متن: یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ برای درک عمیق، معنایی، چندوجهی و جهت‌گیری‌های نوآوری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترنسفورمر و دلایل موفقیت LLMs
  • 4. کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. پردازش ویدئو: مفاهیم پایه و الگوریتم‌ها
  • 6. نمایش ویدئو و استخراج ویژگی‌های بصری
  • 7. مدل‌های یادگیری عمیق برای پردازش ویدئو
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) در بینایی ماشین
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای داده‌های ترتیبی
  • 10. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش ویدئو
  • 11. مفاهیم استخراج معنا از متن
  • 12. تحلیل احساسات و نظرات در متن
  • 13. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 14. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 15. خلاصه‌سازی متن با استفاده از LLMs
  • 16. ترجمه ماشینی عصبی
  • 17. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 18. مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ (QA)
  • 19. شناسایی موضوع و دسته‌بندی متن
  • 20. تحلیل آماری زبان و کلمات کلیدی
  • 21. مدل‌های جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 22. مدل‌های جاسازی جملات و پاراگراف‌ها
  • 23. مفهوم توجه (Attention Mechanism) در LLMs
  • 24. مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته (BERT, GPT)
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
  • 26. آموزش LLMs با داده‌های فارسی
  • 27. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 28. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن فارسی
  • 29. فرهنگ لغت و واژگان‌نامه در NLP فارسی
  • 30. پردازش گفتار و تشخیص گفتار فارسی
  • 31. تولید گفتار فارسی (TTS)
  • 32. پردازش ویدئو: تشخیص اشیاء و ردیابی
  • 33. تشخیص فعالیت در ویدئوها
  • 34. تحلیل صحنه و درک محتوای ویدئو
  • 35. تلفیق اطلاعات متنی و بصری در ویدئو
  • 36. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 37. معماری‌های تلفیقی متن و ویدئو
  • 38. آموزش مدل‌های چندوجهی
  • 39. ارزیابی مدل‌های چندوجهی
  • 40. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در آموزش
  • 41. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در رسانه
  • 42. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در خدمات
  • 43. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در صنعت
  • 44. نوآوری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 45. جهت‌گیری‌های نوآوری در هوش مصنوعی
  • 46. اخلاق در هوش مصنوعی و LLMs
  • 47. مسائل حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 48. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 49. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 50. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 51. مدل‌های هوش مصنوعی و قانون‌گذاری
  • 52. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 53. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های آموزشی
  • 54. طراحی سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 55. شخصی‌سازی یادگیری با هوش مصنوعی
  • 56. ارزیابی پیشرفت تحصیلی با هوش مصنوعی
  • 57. تولید محتوای آموزشی با LLMs
  • 58. سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
  • 59. کاربرد LLMs در تدوین سرفصل‌های آموزشی
  • 60. مدیریت دانش با استفاده از هوش مصنوعی
  • 61. سیستم‌های پرسش و پاسخ برای دانشجویان
  • 62. تحلیل بازخورد دانشجویان با LLMs
  • 63. مدل‌سازی رفتار یادگیرنده
  • 64. هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی
  • 65. کشف دانش از مقالات علمی
  • 66. تحلیل روند تحقیقات با هوش مصنوعی
  • 67. ارتباطات علمی با کمک LLMs
  • 68. سیستم‌های مدیریت پروژه‌های تحقیقاتی
  • 69. پردازش داده‌های علمی چندوجهی
  • 70. کاربردهای هوش مصنوعی در علوم پایه
  • 71. کاربردهای هوش مصنوعی در علوم مهندسی
  • 72. کاربردهای هوش مصنوعی در علوم پزشکی
  • 73. کاربردهای هوش مصنوعی در علوم انسانی
  • 74. مدل‌های پیش‌بینی و شبیه‌سازی
  • 75. تجزیه و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 76. امنیت سایبری و هوش مصنوعی
  • 77. شناسایی تهدیدات سایبری با LLMs
  • 78. تحلیل لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی
  • 79. تشخیص نفوذ و حملات سایبری
  • 80. مدل‌های یادگیری تقویتی برای امنیت
  • 81. کاربرد LLMs در تحلیل گزارش‌های امنیتی
  • 82. مدل‌های زبانی در تحلیل رفتار کاربران
  • 83. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 84. مدل‌های بهینه‌سازی در تولید
  • 85. مدل‌های بهینه‌سازی در لجستیک
  • 86. مدل‌های بهینه‌سازی در خدمات
  • 87. هوش مصنوعی در تحلیل بازار
  • 88. پیش‌بینی تقاضا با LLMs
  • 89. تحلیل روند بازار و رقبا
  • 90. مدیریت ریسک با هوش مصنوعی
  • 91. کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات بانکی
  • 92. تشخیص تقلب در تراکنش‌ها
  • 93. خدمات مشتری با چت‌بات‌های هوشمند
  • 94. تحلیل اعتبارسنجی با LLMs
  • 95. پردازش اسناد بانکی
  • 96. مدل‌های هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 97. پیش‌بینی محصولات و آفات
  • 98. مدیریت منابع آب با هوش مصنوعی
  • 99. کشاورزی دقیق و هوشمند
  • 100. کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.