سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مدل‌سازی احتمالاتی و استنتاج بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای استنتاج آماری
  • 3. نصب و پیکربندی نرم‌افزار Stan
  • 4. مفاهیم اساسی استنتاج بیزی: پیشین، درستنمایی، پسین
  • 5. رابطه بیز و مفهوم احتمال شرطی
  • 6. قضیه بیز و کاربردهای آن در آمار
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 8. مدل‌های خطی در چارچوب بیزی
  • 9. رگرسیون خطی بیزی: مفاهیم و اجرا
  • 10. برآورد پارامترها با استفاده از روش‌های MCMC
  • 11. الگوریتم‌های نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. مقدمه‌ای بر الگوریتم Gibbs Sampling
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و زبان Stan
  • 15. نوشتن مدل‌های ساده در Stan: مثال رگرسیون خطی
  • 16. نحو و ساختار زبان Stan
  • 17. انواع داده‌ها و عملیات در Stan
  • 18. توابع احتمال و توابع توزیع در Stan
  • 19. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
  • 20. استفاده از دستورات `sampling` و `optimizing` در Stan
  • 21. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 22. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat، Trace Plots
  • 23. ارزیابی کیفیت مدل‌های بیزی
  • 24. شاخص‌های اطلاعاتی: AIC، BIC، WAIC، LOO-CV
  • 25. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های بیزی
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 27. مفهوم و ضرورت مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 29. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-effects Models)
  • 30. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی و زیستی
  • 31. مدل‌سازی پیش‌بینی (Predictive Modeling)
  • 32. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 34. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series Modeling)
  • 35. مدل‌های ARMA و ARIMA در چارچوب بیزی
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی (Categorical Data Modeling)
  • 38. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 39. مدل رگرسیون پواسون بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های فضایی (Spatial Data Modeling)
  • 41. مقدمه‌ای بر آمار فضایی
  • 42. مدل‌های فضایی خطی و غیرخطی در Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data Modeling)
  • 44. مفاهیم اساسی در تحلیل شبکه‌ها
  • 45. مدل‌سازی روابط در شبکه‌ها با رویکرد بیزی
  • 46. مدل‌سازی داده‌های گرانشی (Gravity Models)
  • 47. کاربرد مدل‌های گرانشی در اقتصاد و جغرافی
  • 48. پیاده‌سازی مدل‌های گرانشی در Stan
  • 49. مدل‌سازی معادله ساختاری (Structural Equation Modeling)
  • 50. مفاهیم پایه SEM
  • 51. پیاده‌سازی SEM با رویکرد بیزی در Stan
  • 52. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 53. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 54. مدل‌های بقا در چارچوب بیزی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های حجمی (Big Data Modeling)
  • 56. چالش‌های مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 57. استفاده از Stan برای داده‌های حجیم
  • 58. تکنیک‌های نمونه‌برداری کارآمد در Stan
  • 59. کاهش واریانس در نمونه‌برداری MCMC
  • 60. روش‌های نمونه‌برداری اولویت‌دار
  • 61. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی برای مدل‌سازی بیزی
  • 62. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 63. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم ابرپارامترها
  • 64. روش‌های جایگزین برای تخمین پارامترها
  • 65. روش‌های استنتاج تقریبی بیزی (Approximate Bayesian Inference)
  • 66. استنتاج واریانس (Variational Inference)
  • 67. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 69. مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی
  • 70. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 71. مدل‌سازی گرافیکی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
  • 72. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 73. میدان‌های تصادفی مارکوف (Markov Random Fields)
  • 74. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 75. مدل‌سازی تصمیم‌گیری (Decision Modeling)
  • 76. نظریه بازی‌ها در چارچوب بیزی
  • 77. کاربرد در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی و استراتژیک
  • 78. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی (Bayesian Econometrics)
  • 79. مدل‌های سری زمانی اقتصادی بیزی
  • 80. مدل‌های پانل دیتا بیزی
  • 81. مدل‌سازی زیست‌سنجی بیزی (Bayesian Biometrics)
  • 82. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی و ژنومی
  • 83. کاربرد در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 84. مدل‌سازی علوم شناختی بیزی (Bayesian Cognitive Science)
  • 85. مدل‌سازی فرآیندهای یادگیری و حافظه
  • 86. کاربرد در هوش مصنوعی و رباتیک
  • 87. مدل‌سازی علوم اجتماعی محاسباتی (Computational Social Science)
  • 88. تحلیل شبکه‌های اجتماعی پیچیده
  • 89. مدل‌سازی رفتار جمعی
  • 90. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد بیزی
  • 91. تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 92. مدل‌سازی انتخاب گسسته
  • 93. مدل‌سازی مخاطرات مالی و بیمه (Bayesian Risk Modeling)
  • 94. مدل‌سازی ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 95. مدل‌سازی رویدادهای نادر
  • 96. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی با رویکرد بیزی
  • 97. مدل‌سازی دینامیک سیالات
  • 98. مدل‌سازی انتقال حرارت
  • 99. مدل‌سازی فرآیندهای شیمیایی
  • 100. مدل‌سازی آماری در علوم محیط زیست

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.