کتاب یادگیری تقویتی چندعامله از ابتدا تا پیشرفته برای مهندسان رباتیک صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله از ابتدا تا پیشرفته برای مهندسان رباتیک صنعتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای کارهای مونتاژ دقیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط، پاداش و سیاست
  • 4. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 6. حل MDP با تکرار سیاست
  • 7. حل MDP با تکرار ارزش
  • 8. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 9. یادگیری Q-Learning
  • 10. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 11. بهبودهای DQN: Double DQN, Dueling DQN
  • 12. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 13. روش گرادیان سیاست
  • 14. روش Actor-Critic
  • 15. پیاده‌سازی Actor-Critic
  • 16. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 17. یادگیری Off-Policy
  • 18. یادگیری SARSA
  • 19. یادگیری Q-Learning Off-Policy
  • 20. یادگیری تقویتی با مدل
  • 21. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 22. یادگیری از شبیه‌سازها
  • 23. یادگیری در رباتیک صنعتی
  • 24. کاربرد در کنترل ربات
  • 25. کاربرد در مسیریابی ربات
  • 26. کاربرد در بهینه‌سازی تولید
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 28. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 29. چالش‌های MARL: غیر ایستا بودن محیط
  • 30. چالش‌های MARL: هماهنگی عامل‌ها
  • 31. چالش‌های MARL: تعادل کاوش-استفاده
  • 32. چالش‌های MARL: پیچیدگی فضایی و عملیاتی
  • 33. انواع محیط‌های MARL
  • 34. محیط‌های مشترک و محیط‌های مجزا
  • 35. محیط‌های همکارانه و رقابتی
  • 36. محیط‌های مختلط
  • 37. رویکردهای MARL
  • 38. رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی
  • 39. رویکردهای مبتنی بر عامل مجزا
  • 40. رویکردهای مبتنی بر بازی‌های تکراری
  • 41. رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق در MARL
  • 42. نظریه بازی‌ها در MARL
  • 43. تعادل نش
  • 44. تعادل کورنو
  • 45. تعادل استاکلبرگ
  • 46. کاربرد نظریه بازی‌ها در هماهنگی عامل‌ها
  • 47. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 48. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 49. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 50. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 51. QMIX (Q-Learning for Multi-Agent Coordination)
  • 52. IQL (Independent Q-Learning)
  • 53. MA-DQN (Multi-Agent Deep Q-Networks)
  • 54. رویکردهای مبتنی بر هماهنگی
  • 55. هماهنگی مبتنی بر ارتباط
  • 56. هماهنگی مبتنی بر اعتماد
  • 57. هماهنگی مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 58. هماهنگی مبتنی بر پاداش مشترک
  • 59. پیاده‌سازی MARL در رباتیک صنعتی
  • 60. کنترل گروهی ربات‌ها
  • 61. مسیریابی بهینه ربات‌ها در محیط شلوغ
  • 62. مدیریت صف ربات‌ها
  • 63. بهینه‌سازی جریان کار در خط تولید
  • 64. یادگیری همکاری ربات‌ها در وظایف مشترک
  • 65. یادگیری رقابت ربات‌ها در تخصیص منابع
  • 66. مثال‌های عملی MARL در رباتیک
  • 67. شبیه‌سازی ربات‌ها در محیط‌های صنعتی
  • 68. استفاده از فریم‌ورک‌های MARL (مانند PettingZoo, RLlib)
  • 69. ارزیابی عملکرد عامل‌های چندگانه
  • 70. متریک‌های ارزیابی در MARL
  • 71. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 72. کاربرد در ربات‌های متحرک انبار
  • 73. کاربرد در ربات‌های صنعتی هوشمند
  • 74. کاربرد در سیستم‌های انبارداری خودکار
  • 75. کاربرد در خطوط تولید انعطاف‌پذیر
  • 76. کاربرد در روبات‌های همکار (Cobots)
  • 77. ملاحظات اخلاقی و ایمنی در MARL صنعتی
  • 78. تضمین ایمنی در تعامل ربات‌ها
  • 79. رفتار قابل پیش‌بینی عامل‌ها
  • 80. جلوگیری از رفتارهای ناخواسته
  • 81. مطالعه موردی: بهینه‌سازی لجستیک داخلی
  • 82. مطالعه موردی: کنترل ترافیک ربات‌ها در انبار
  • 83. مطالعه موردی: تخصیص وظایف پویا به ربات‌ها
  • 84. مطالعه موردی: یادگیری استراتژی‌های دفاعی/تهاجمی ربات‌ها
  • 85. آینده MARL در رباتیک صنعتی
  • 86. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 87. چالش‌های آینده در MARL صنعتی
  • 88. نقش هوش مصنوعی در رباتیک نسل آینده
  • 89. کاربردهای نوظهور MARL
  • 90. جمع‌بندی و مسیرهای تحقیقاتی آتی
  • 91. مروری بر اصول اسلامی در اقتصاد و بانکداری
  • 92. اصول شرعی در قراردادهای اقتصادی
  • 93. مبانی فقهی در تسهیلات بانکی
  • 94. چارچوب فقهی عقود اسلامی
  • 95. انطباق با مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 96. اقتصاد مقاومتی و رویکردهای اسلامی
  • 97. رمزارزها در چارچوب مقررات بانک مرکزی
  • 98. مباحث حقوقی و قضایی مرتبط با اقتصاد
  • 99. مبانی فقهی در بیمه و سرمایه‌گذاری
  • 100. اصول اخلاقی در کسب و کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.