سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Interpretability Methods

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Interpretability Methods

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Interpretability Methods

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری آن‌ها
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
  • 4. لایه انکودر و دیکودر در ترنسفورمرها
  • 5. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 6. مفاهیم اساسی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 8. محدودیت‌های مدل‌های زبانی سنتی
  • 9. مبانی fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 10. اهمیت fine-tuning در سفارشی‌سازی مدل
  • 11. انواع روش‌های fine-tuning
  • 12. fine-tuning با استفاده از داده‌های برچسب‌دار
  • 13. fine-tuning بدون نظارت (Unsupervised Fine-tuning)
  • 14. fine-tuning نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Fine-tuning)
  • 15. fine-tuning چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
  • 16. انتخاب مجموعه داده مناسب برای fine-tuning
  • 17. پیش‌پردازش داده‌ها برای fine-tuning
  • 18. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 19. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی fine-tuned
  • 20. شاخص‌های دقت، فراخوانی و امتیاز F1
  • 21. ارزیابی مبتنی بر معیارهای خاص وظیفه
  • 22. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 23. بهینه‌سازهای رایج در fine-tuning (Adam, SGD)
  • 24. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 25. اندازه دسته‌بندی (Batch Size) و تأثیر آن
  • 26. تکنیک‌های تنظیم‌کننده (Regularization Techniques)
  • 27. کاهش احتمال بیش‌برازش (Overfitting)
  • 28. روش‌های توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 29. fine-tuning برای وظایف خاص تولید متن
  • 30. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 31. تولید متن خبری و گزارش‌گونه
  • 32. تولید متن علمی و تخصصی
  • 33. تولید متن با لحن و سبک مشخص
  • 34. fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 35. طبقه‌بندی احساسات (Sentiment Analysis)
  • 36. تشخیص موضوع (Topic Classification)
  • 37. تشخیص اسپم (Spam Detection)
  • 38. fine-tuning برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 39. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 40. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 41. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 42. fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 43. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 44. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 45. fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 46. مبانی ترجمه ماشینی عصبی
  • 47. fine-tuning برای بهبود کیفیت ترجمه
  • 48. fine-tuning برای زبان فارسی
  • 49. چالش‌های fine-tuning برای زبان فارسی
  • 50. منابع داده فارسی برای fine-tuning
  • 51. تنظیمات خاص fine-tuning برای زبان فارسی
  • 52. مقدمه‌ای بر روش‌های تفسیرپذیری مدل (Interpretability Methods)
  • 53. اهمیت تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی
  • 54. روش‌های مبتنی بر توجه (Attention-based Methods)
  • 55. تحلیل وزن‌های توجه (Attention Weights Analysis)
  • 56. روش‌های مبتنی بر Perturbation
  • 57. تغییر ورودی و مشاهده تغییر در خروجی
  • 58. روش‌های مبتنی بر Saliency Maps
  • 59. شناسایی کلمات و عبارات کلیدی تأثیرگذار
  • 60. روش‌های مبتنی بر LIME و SHAP
  • 61. تفسیر پیش‌بینی‌های مدل برای نمونه‌های خاص
  • 62. تفسیرپذیری در مدل‌های fine-tuned
  • 63. چگونه fine-tuning بر تفسیرپذیری تأثیر می‌گذارد
  • 64. تحلیل تغییرات در مکانیزم توجه پس از fine-tuning
  • 65. بررسی تأثیر داده‌های fine-tuning بر تفسیرپذیری
  • 66. کاربرد روش‌های تفسیرپذیری در رفع سوگیری مدل
  • 67. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی و جنسیتی
  • 68. مدل‌های زبانی و مسائل اخلاقی
  • 69. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 70. ارزیابی اخلاقی مدل‌های fine-tuned
  • 71. ملاحظات قانونی و شرعی در تولید محتوا
  • 72. پیروی از آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 73. انطباق با مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 74. رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 75. موضوعات ممنوع مطلق در تولید محتوا
  • 76. توهین به مقدسات و شخصیت‌های دینی
  • 77. ترویج محرمات شرعی (ربا، قمار، مشروبات)
  • 78. ترویج روابط خارج از چارچوب شرع
  • 79. ترویج بی‌حجابی و پوشش غیرشرعی
  • 80. ترویج فرقه‌های انحرافی و شبه‌عرفانی
  • 81. محتوای براندازانه و ضد نظام
  • 82. آموزش هک مخرب و حملات سایبری
  • 83. ساخت سلاح و مواد منفجره
  • 84. فعالیت‌های مالی غیرقانونی (پولشویی، فرار مالیاتی)
  • 85. ترویج خودکشی و خودآزاری
  • 86. محتوای ضد ایرانی و نژادپرستانه
  • 87. موضوعات حساس و نحوه برخورد علمی/فقهی
  • 88. فقه، کلام و عرفان اسلامی (تشیع اثنی‌عشری)
  • 89. اقتصاد، بانکداری و بیمه (بانکداری بدون ربا)
  • 90. موسیقی، هنر و سینما (در چارچوب مجوزهای رسمی)
  • 91. روان‌شناسی روابط و خانواده (ایرانی-اسلامی)
  • 92. تاریخ، سیاست و روابط بین‌الملل (منافع ملی)
  • 93. علوم پزشکی و دارویی (پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 94. استانداردهای زبانی و سبکی در محتوای آموزشی
  • 95. استفاده از زبان فارسی روان و علمی
  • 96. پرهیز از ادبیات سخیف و شوخی‌های نامناسب
  • 97. استفاده از واژگان احترام‌آمیز در حوزه‌های دینی
  • 98. بازنگری و جایگزینی مفاهیم مغایر با چارچوب
  • 99. تطبیق سرفصل‌ها با الزامات قانونی و شرعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.