سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج دانش از داده‌های متنی با رویکرد آماری

کتاب استخراج دانش از داده‌های متنی با رویکرد آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج دانش از داده‌های متنی با رویکرد آماری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و داده‌کاوی

موضوع میانی: پردازش و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر داده‌های متنی
  • 3. مفهوم‌شناسی داده‌های متنی
  • 4. کتابخانه‌های پردازش متن در پایتون
  • 5. نصب و پیکربندی ابزارهای پردازش متن
  • 6. مرور کلی بر تحلیل آماری متن
  • 7. مفاهیم اولیه آماری برای متن
  • 8. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 9. استخراج ویژگی از متن
  • 10. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 11. حذف کلمات توقف
  • 12. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون
  • 13. نمایش برداری متن
  • 14. مدل کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 15. مدل TF-IDF
  • 16. مدل‌های زبانی آماری
  • 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر ان‌گرام
  • 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای متن
  • 20. طبقه‌بندی متن
  • 21. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن (نایوب بیز، رگرسیون لجستیک)
  • 22. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 23. خوشه‌بندی متن
  • 24. الگوریتم‌های خوشه‌بندی متن (K-Means, DBSCAN)
  • 25. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی متن
  • 26. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 27. الگوریتم لاتنت دیریکله تخصیص (LDA)
  • 28. ارزیابی مدل‌های موضوعی
  • 29. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 30. روش‌های مبتنی بر واژگان برای تحلیل احساسات
  • 31. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 32. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 33. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 34. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 35. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 36. روش‌های مبتنی بر قواعد برای استخراج اطلاعات
  • 37. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای استخراج اطلاعات
  • 38. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 39. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 40. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 41. مدل‌سازی پرسش و پاسخ با استفاده از بردارهای معنایی
  • 42. خلاصه‌سازی متن
  • 43. روش‌های آماری برای خلاصه‌سازی متن
  • 44. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 45. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 46. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 47. فیلترینگ مشارکتی و محتوایی
  • 48. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. تحلیل شبکه‌های اجتماعی متنی
  • 50. عوامل مؤثر بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 51. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در بازاریابی
  • 52. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 53. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 54. ابزارها و منابع پردازش زبان فارسی
  • 55. کاربرد پردازش زبان فارسی در حوزه‌های مختلف
  • 56. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 57. فرآیند کلی داده‌کاوی
  • 58. مراحل آماده‌سازی داده‌ها
  • 59. تکنیک‌های اکتشاف داده
  • 60. تحلیل اکتشافی داده‌های متنی
  • 61. تجسم داده‌های متنی
  • 62. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی پیشرفته
  • 63. یادگیری عمیق برای متن
  • 64. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 65. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای متن
  • 66. ترنسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention)
  • 67. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در پردازش متن
  • 68. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 70. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 71. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل متن
  • 72. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 73. اخلاق در هوش مصنوعی و داده‌کاوی
  • 74. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 75. حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 77. کاربرد داده‌کاوی در حوزه سلامت
  • 78. کاربرد داده‌کاوی در حوزه مالی
  • 79. کاربرد داده‌کاوی در حوزه آموزش
  • 80. کاربرد داده‌کاوی در حوزه کسب و کار
  • 81. نکات پیشرفته در تحلیل آماری متن
  • 82. تحلیل سری‌های زمانی متنی
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با داده‌های متنی
  • 84. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 85. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 87. روش‌های ادغام داده‌های متنی با داده‌های دیگر
  • 88. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی سیستم‌های پردازش متن
  • 89. پروژه‌های کاربردی در داده‌کاوی متنی
  • 90. مطالعات موردی در تحلیل متن
  • 91. آینده پژوهش در پردازش زبان طبیعی و داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.