سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای عملی یادگیری تقویتی چندعامله برای مهندسان شبکه‌های توزیع

کتاب راهنمای عملی یادگیری تقویتی چندعامله برای مهندسان شبکه‌های توزیع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی یادگیری تقویتی چندعامله برای مهندسان شبکه‌های توزیع

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با قابلیت مدیریت منابع پراکنده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های توزیع و معماری‌های آن‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و طراحی آن
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 7. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 8. الگوریتم‌های Q-Learning و SARSA
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 13. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 14. چالش‌های اصلی در MARL
  • 15. فضای حالت مشترک در مقابل فضای حالت مجزا
  • 16. فضای عمل مشترک در مقابل فضای عمل مجزا
  • 17. هماهنگی و رقابت در عامل‌های چندگانه
  • 18. مدل‌های بازی در MARL
  • 19. نظریه بازی‌های پویا
  • 20. تعادل نش در بازی‌های تکراری
  • 21. مدل‌های یادگیری مبتنی بر بازی
  • 22. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر بازی
  • 23. روش‌های یادگیری تقویتی برای هماهنگی
  • 24. یادگیری تقویتی برای رقابت
  • 25. روش‌های یادگیری تقویتی برای بازی‌های مختلط
  • 26. الگوریتم‌های Minimax-Q
  • 27. الگوریتم‌های Nash-Q
  • 28. الگوریتم‌های Fictitious Play
  • 29. روش‌های یادگیری تقویتی برای شبکه‌های توزیع برق
  • 30. مدل‌سازی شبکه توزیع به عنوان یک بازی
  • 31. تعیین اهداف برای عامل‌ها در شبکه توزیع
  • 32. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی شبکه
  • 33. کنترل ولتاژ و توان راکتیو با MARL
  • 34. مدیریت بار و پاسخگویی بار با MARL
  • 35. ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر با MARL
  • 36. پیش‌بینی تولید و مصرف انرژی با MARL
  • 37. بهینه‌سازی جریان توان در شبکه توزیع
  • 38. روش‌های یادگیری تقویتی برای مدیریت خطا در شبکه
  • 39. تشخیص و ایزوله‌سازی خطا با MARL
  • 40. بازیابی شبکه پس از وقوع خطا
  • 41. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه توزیع
  • 42. مدیریت ذخیره‌سازهای انرژی با MARL
  • 43. شارژ و دشارژ هوشمند وسایل نقلیه الکتریکی
  • 44. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 45. شبکه‌های توزیع نسل جدید و چالش‌های آن
  • 46. مفاهیم یادگیری تقویتی برای عامل‌های خودمختار
  • 47. یادگیری تقویتی با عامل‌های غیرهمکار
  • 48. یادگیری تقویتی با عامل‌های همکار
  • 49. یادگیری تقویتی با عامل‌های نیمه‌همکار
  • 50. روش‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 51. ALGORITHM: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 52. ALGORITHM: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 53. ALGORITHM: Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 54. ALGORITHM: Value Decomposition Networks (VDN)
  • 55. ALGORITHM: QMIX
  • 56. ALGORITHM: Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 57. پیاده‌سازی MARL در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 58. محیط‌های شبیه‌سازی شبکه‌های برق
  • 59. استفاده از OpenAI Gym و PettingZoo
  • 60. پیاده‌سازی عامل‌های MARL با کتابخانه‌های پایتون
  • 61. TensorFlow و PyTorch برای MARL
  • 62. سنجش عملکرد عامل‌های MARL
  • 63. معیارهای ارزیابی در شبکه‌های توزیع
  • 64. تحلیل پایداری سیستم با استفاده از MARL
  • 65. بررسی پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 66. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 67. کاربرد MARL در بهینه‌سازی اقتصادی شبکه
  • 68. کاهش تلفات انرژی با MARL
  • 69. افزایش قابلیت اطمینان شبکه با MARL
  • 70. مدیریت تقاضا و پاسخگویی آن با MARL
  • 71. بهینه‌سازی عملیات شبکه با استفاده از MARL
  • 72. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 73. مقدمه‌ای بر شبکه‌های توزیع میکروگرید
  • 74. کاربرد MARL در مدیریت میکروگریدها
  • 75. هماهنگی بین میکروگریدها با MARL
  • 76. بهینه‌سازی تبادل انرژی بین میکروگریدها
  • 77. کاربرد MARL در امنیت شبکه‌های توزیع
  • 78. تشخیص حملات سایبری با MARL
  • 79. واکنش به حملات سایبری با MARL
  • 80. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های انرژی توزیع‌شده
  • 81. مفاهیم اقتصاد انرژی در شبکه‌های توزیع
  • 82. چارچوب‌های نظارتی و مقرراتی در شبکه‌های توزیع
  • 83. استانداردهای مربوط به شبکه‌های هوشمند
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 85. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL
  • 86. مطالعات موردی موفق MARL در شبکه‌های توزیع
  • 87. آینده پژوهی در حوزه MARL برای شبکه‌های توزیع
  • 88. پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های MARL
  • 89. یادگیری تقویتی تعمیم‌پذیر در شبکه‌های توزیع
  • 90. انتقال یادگیری بین وظایف مختلف در MARL
  • 91. تکنیک‌های افزایش داده در MARL
  • 92. روش‌های تفسیرپذیری در MARL
  • 93. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین انرژی
  • 94. مدیریت ریسک در شبکه‌های توزیع با MARL
  • 95. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 96. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های توزیع انعطاف‌پذیر
  • 97. بهینه‌سازی چرخه عمر تجهیزات شبکه با MARL
  • 98. نقش هوش مصنوعی در تحول شبکه‌های توزیع
  • 99. پروژه‌های تحقیقاتی پیشرو در MARL برای انرژی
  • 100. آخرین دستاوردها در حوزه MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.