سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های ارزیابی MCMC در مدل‌های پیچیده

کتاب تکنیک‌های ارزیابی MCMC در مدل‌های پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی MCMC در مدل‌های پیچیده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. فرآیندهای مارکوف و زمان‌های انتقال
  • 4. قضیه حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ
  • 5. نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمال
  • 6. انتخاب توزیع پیشین و پسین
  • 7. مشخصه توزیع هدف در MCMC
  • 8. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 9. روش‌های ارزیابی همگرایی
  • 10. تحلیل سری‌های زمانی در MCMC
  • 11. شبیه‌سازی و تولید نمونه‌های تصادفی
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. مکانیسم پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 14. تابع احتمال در Metropolis-Hastings
  • 15. نکات کاربردی در Metropolis-Hastings
  • 16. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 17. شرطی‌سازی در نمونه‌گیری گیبس
  • 18. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبس
  • 19. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs
  • 20. MCMC برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 21. کاربرد MCMC در رگرسیون لجستیک
  • 22. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 23. مدل‌های فضایی با MCMC
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 25. انتخاب مدل با MCMC
  • 26. اعتبارسنجی مدل با MCMC
  • 27. شاخص‌های اطلاعاتی مدل (AIC, BIC)
  • 28. ارزیابی دقت تخمین‌ها در MCMC
  • 29. بررسی حساسیت پارامترها
  • 30. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 31. MCMC با گام‌های متغیر
  • 32. MCMC با استفاده از پله‌های میانی (Patinh)
  • 33. MCMC با توزیع‌های کمکی (Auxiliary)
  • 34. MCMC برای مدل‌های احتمالی پیچیده
  • 35. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های ترکیبی
  • 36. تکنیک‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 37. کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 38. استفاده از نمونه‌های قبلی (Antithetic Variates)
  • 39. استفاده از کنترل‌کننده‌های واریانس (Control Variates)
  • 40. MCMC برای مدل‌های عدم قطعیت
  • 41. مدل‌سازی عدم قطعیت در داده‌ها
  • 42. ارزیابی عدم قطعیت پارامترها
  • 43. ارزیابی عدم قطعیت پیش‌بینی‌ها
  • 44. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 45. تفسیر نتایج بیزی با MCMC
  • 46. فواصل اطمینان بیزی
  • 47. مقایسه رویکردهای بیزی و فراوانی‌گرا
  • 48. MCMC در علوم داده
  • 49. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 50. شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 51. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) با MCMC
  • 52. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی (PGM)
  • 53. MCMC برای مدل‌های ناپارامتری
  • 54. کره‌های بیزی (Dirichlet Process Mixture Models)
  • 55. مدل‌های موضوعی (Topic Models) با MCMC
  • 56. پردازش زبان طبیعی با MCMC
  • 57. MCMC در علوم زیستی
  • 58. مدل‌سازی تکاملی با MCMC
  • 59. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 60. مدل‌سازی زیست‌انفورماتیک با MCMC
  • 61. MCMC در علوم مالی
  • 62. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 63. ارزیابی پرتفوی با MCMC
  • 64. قیمت‌گذاری اختیارات با MCMC
  • 65. MCMC در مهندسی
  • 66. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 67. تحلیل بقا با MCMC
  • 68. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی با MCMC
  • 69. MCMC در علوم اجتماعی
  • 70. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 71. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 72. تحلیل رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 73. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارها
  • 74. استفاده از کتابخانه‌های پایتون (PyMC3, Stan)
  • 75. استفاده از نرم‌افزار R (rjags, rstan)
  • 76. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 77. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 78. ارزیابی صحت نتایج MCMC
  • 79. نمایش نتهایج MCMC
  • 80. تصویرسازی توزیع‌های پسین
  • 81. نمایش همبستگی بین پارامترها
  • 82. نمایش نتایج پیش‌بینی
  • 83. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 84. روش‌های MCMC موازی
  • 85. MCMC توزیع‌شده
  • 86. MCMC با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 87. یادگیری تقویتی با MCMC
  • 88. کاربردهای خاص MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 89. مدل‌سازی دینامیک‌های اجتماعی-اقتصادی
  • 90. مدل‌سازی پدیده‌های آب و هوایی
  • 91. مدل‌سازی اپیدمی‌ها
  • 92. مدل‌سازی انتشار اطلاعات
  • 93. مطالعات موردی در MCMC
  • 94. ارزیابی مدل‌های آماری در تحقیقات علمی
  • 95. کاربرد MCMC در ارزیابی سیاست‌ها
  • 96. تفسیر نتایج MCMC در عمل
  • 97. اصول اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 98. مقایسه روش‌های MCMC با روش‌های تحلیلی
  • 99. چالش‌های عملی در اجرای MCMC
  • 100. انتخاب الگوریتم MCMC مناسب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.