سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده برای تصمیم‌گیری هوشمندانه در سازمان

کتاب تحلیل داده برای تصمیم‌گیری هوشمندانه در سازمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده برای تصمیم‌گیری هوشمندانه در سازمان

موضوع کلی: مدیریت و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

موضوع میانی: کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و تصمیم‌گیری
  • 2. اصول بنیادین تحلیل داده در سازمان
  • 3. نقش داده در استراتژی کسب‌وکار
  • 4. شناخت انواع داده و منابع آن
  • 5. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 6. کیفیت داده و اهمیت آن
  • 7. مفاهیم آماری پایه برای تحلیل
  • 8. آمار توصیفی و کاربردهای آن
  • 9. نمودارهای آماری و تفسیر بصری
  • 10. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 11. آزمون فرض آماری
  • 12. رگرسیون خطی ساده
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 14. تحلیل سری‌های زمانی
  • 15. پیش‌بینی تقاضا با داده
  • 16. تحلیل رفتار مشتری
  • 17. بخش‌بندی مشتریان
  • 18. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری
  • 19. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 20. توصیه‌گرها و سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 21. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 22. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 23. مدیریت ریسک با تحلیل داده
  • 24. شناسایی تقلب و ناهنجاری
  • 25. تحلیل داده‌های مالی
  • 26. پیش‌بینی روند بازار سهام (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 27. تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 28. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 29. مدیریت موجودی با تحلیل داده
  • 30. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 31. پیش‌بینی ترک خدمت کارکنان
  • 32. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 33. اندازه‌گیری اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 34. تحلیل داده‌های فروش
  • 35. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 36. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و تحلیل داده
  • 37. کاربرد هوش تجاری (BI)
  • 38. ابزارهای هوش تجاری
  • 39. داشبوردهای مدیریتی
  • 40. تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
  • 41. رویکردهای تصمیم‌گیری در سازمان
  • 42. مدل‌های تصمیم‌گیری
  • 43. تحلیل سناریو
  • 44. شبیه‌سازی برای تصمیم‌گیری
  • 45. مدیریت پروژه تحلیل داده
  • 46. فازهای پروژه تحلیل داده
  • 47. تیم‌سازی برای تحلیل داده
  • 48. رهبری در عصر داده
  • 49. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 50. مقاومت در برابر تغییر و تحلیل داده
  • 51. آموزش و توسعه مهارت‌های تحلیل داده
  • 52. اخلاق در تحلیل داده
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها
  • 54. امنیت داده‌ها
  • 55. قوانین و مقررات مربوط به داده (با تمرکز بر قوانین ایران)
  • 56. کاربرد تحلیل داده در بخش دولتی (با رویکرد رسمی)
  • 57. تحلیل داده در اقتصاد مقاومتی (با رویکرد رسمی)
  • 58. تحلیل داده برای توسعه پایدار (با رویکرد رسمی)
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 60. یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 61. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 62. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 63. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 65. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 66. کاربرد یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 68. فناوری‌های کلان داده
  • 69. معماری سیستم‌های کلان داده
  • 70. چالش‌های کلان داده
  • 71. داده‌کاوی (Data Mining)
  • 72. تکنیک‌های داده‌کاوی
  • 73. ارزیابی مدل‌های تحلیل داده
  • 74. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 75. تفسیر نتایج مدل‌ها
  • 76. مستندسازی فرآیند تحلیل داده
  • 77. ارتباط نتایج تحلیل با ذینفعان
  • 78. ارائه یافته‌های تحلیل داده
  • 79. استفاده از تحلیل داده در نوآوری
  • 80. تحلیل داده برای بهبود فرآیندها
  • 81. مدیریت دانش و تحلیل داده
  • 82. آینده تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 83. تحلیل داده در سازمان‌های دانش‌بنیان
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل داده در ایران
  • 85. راهکارهای افزایش بهره‌وری با تحلیل داده
  • 86. مدیریت عملکرد با داده
  • 87. تحلیل داده در فضای کسب‌وکار مجازی
  • 88. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی دیجیتال
  • 89. تحلیل داده برای رقابت‌پذیری
  • 90. مدل‌سازی پیشرفته‌تر رگرسیون
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های تصمیم درخت (Decision Trees)
  • 92. تحلیل شبکه (Network Analysis)
  • 93. تحلیل متن (Text Analysis)
  • 94. تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data Analysis)
  • 95. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی (Optimization)
  • 96. مدل‌سازی ریاضی برای بهینه‌سازی
  • 97. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.