سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های کسب‌وکار با ابزارهای اکسل و داده‌کاوی

کتاب تحلیل داده‌های کسب‌وکار با ابزارهای اکسل و داده‌کاوی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کسب‌وکار با ابزارهای اکسل و داده‌کاوی

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: داده‌کاوی در کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 2. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار
  • 3. مروری بر مفاهیم کلیدی هوش تجاری
  • 4. چرخه عمر پروژه هوش تجاری
  • 5. مراحل آماده‌سازی داده برای تحلیل
  • 6. کیفیت داده و چالش‌های آن
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 9. تکنیک‌های ادغام و تبدیل داده‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 11. رابطه بین هوش تجاری و داده‌کاوی
  • 12. انواع وظایف داده‌کاوی
  • 13. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
  • 14. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 15. تکنیک‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 16. الگوریتم درخت تصمیم
  • 17. الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 18. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 19. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 20. سنجه‌های ارزیابی: دقت، صحت و بازیابی
  • 21. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 22. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 23. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 24. الگوریتم K-Means
  • 25. الگوریتم خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 26. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 27. مقدمه‌ای بر قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 28. الگوریتم Apriori
  • 29. شاخص‌های ارزیابی قواعد وابستگی: پشتیبانی، اطمینان و بالابری
  • 30. کاربرد قواعد وابستگی در تحلیل سبد خرید
  • 31. مقدمه‌ای بر رگرسیون (Regression)
  • 32. رگرسیون خطی ساده
  • 33. رگرسیون خطی چندگانه
  • 34. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 36. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 37. کاربرد شبکه‌های عصبی در طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 41. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 42. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 43. شناسایی روند، فصلیت و نویز در سری‌های زمانی
  • 44. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 45. مدل ARIMA
  • 46. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در پیش‌بینی فروش
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل متن (Text Mining)
  • 48. پیش‌پردازش متن: توکن‌سازی، حذف کلمات توقف
  • 49. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 50. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 51. کاربرد تحلیل متن در تحلیل بازخورد مشتریان
  • 52. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Microsoft Excel در تحلیل داده
  • 53. توابع و ابزارهای تحلیل داده در اکسل
  • 54. استفاده از PivotTables برای خلاصه‌سازی داده
  • 55. نمودارهای پیشرفته در اکسل
  • 56. مقدمه‌ای بر XlMiner
  • 57. نصب و راه‌اندازی XlMiner
  • 58. رابط کاربری XlMiner
  • 59. انجام تحلیل‌های طبقه‌بندی در XlMiner
  • 60. انجام تحلیل‌های خوشه‌بندی در XlMiner
  • 61. انجام تحلیل‌های قواعد وابستگی در XlMiner
  • 62. انجام تحلیل‌های رگرسیون در XlMiner
  • 63. استفاده از XlMiner برای پیش‌پردازش داده
  • 64. ارزیابی مدل‌های ساخته شده با XlMiner
  • 65. مقایسه مدل‌های مختلف در XlMiner
  • 66. کاربرد XlMiner در پروژه‌های کسب‌وکار
  • 67. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های فروش با XlMiner
  • 68. مطالعه موردی: پیش‌بینی ریزش مشتری با XlMiner
  • 69. مطالعه موردی: تحلیل رفتار مشتری با XlMiner
  • 70. مدیریت پروژه هوش تجاری در محیط کسب‌وکار
  • 71. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 72. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات
  • 73. اصول توسعه پایدار در کسب‌وکار
  • 74. نقش هوش تجاری در بازاریابی دیجیتال
  • 75. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 76. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با تحلیل داده
  • 77. کاربرد هوش تجاری در مدیریت ریسک
  • 78. تحلیل داده‌های مالی و سرمایه‌گذاری
  • 79. مقدمه‌ای بر قوانین و مقررات مربوط به داده در ایران
  • 80. استانداردهای حفاظت از داده در ایران
  • 81. اهمیت داده‌کاوی در افزایش بهره‌وری سازمان
  • 82. تکنیک‌های بصری‌سازی داده برای ارائه نتایج
  • 83. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل داده
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 85. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 86. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
  • 87. نوآوری در تکنیک‌های داده‌کاوی
  • 88. نقش هوش مصنوعی در تحول هوش تجاری
  • 89. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه تحلیل داده
  • 90. موفقیت در پروژه‌های تحلیل داده: درس‌های آموخته شده
  • 91. توسعه مهارت‌های فردی برای تحلیلگران داده
  • 92. چشم‌انداز شغلی تحلیلگران داده
  • 93. ارتباط بین تحلیل داده و استراتژی کسب‌وکار
  • 94. اصول گزارش‌دهی و مستندسازی نتایج تحلیل
  • 95. کاربرد تحلیل داده در شناسایی فرصت‌های جدید کسب‌وکار
  • 96. پایداری کسب‌وکار با اتکا به تحلیل داده‌های جامع
  • 97. حکمرانی داده در سازمان‌ها
  • 98. مؤلفه‌های کلیدی موفقیت در پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 99. نقش رهبری در ترویج فرهنگ داده‌محور
  • 100. مدیریت دانش و یادگیری سازمانی مبتنی بر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.