سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون برای توسعهٔ ابزارهای کاربردی

کتاب مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون برای توسعهٔ ابزارهای کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون برای توسعهٔ ابزارهای کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر
  • 2. مبانی برنامه‌نویسی
  • 3. تاریخچه زبان پایتون
  • 4. نصب و راه‌اندازی پایتون
  • 5. اولین برنامه در پایتون
  • 6. انواع داده‌ها در پایتون
  • 7. متغیرها و عملگرها
  • 8. ساختارهای کنترلی (شرطی)
  • 9. حلقه‌ها در پایتون
  • 10. توابع در پایتون
  • 11. ماژول‌ها و بسته‌ها
  • 12. کار با رشته‌ها
  • 13. لیست‌ها در پایتون
  • 14. تاپل‌ها در پایتون
  • 15. دیکشنری‌ها در پایتون
  • 16. مجموعه‌ها در پایتون
  • 17. ورودی و خروجی در پایتون
  • 18. مدیریت خطا و استثنا
  • 19. کار با فایل‌ها
  • 20. مفاهیم شی‌گرایی
  • 21. کلاس‌ها و اشیاء
  • 22. وراثت در پایتون
  • 23. چندریختی در پایتون
  • 24. کپسوله‌سازی
  • 25. کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 26. مقدمه‌ای بر NumPy
  • 27. عملیات برداری با NumPy
  • 28. مقدمه‌ای بر Pandas
  • 29. کار با DataFrame در Pandas
  • 30. فیلترینگ و انتخاب داده در Pandas
  • 31. مدیریت داده‌های گمشده
  • 32. تجمیع و گروه‌بندی داده
  • 33. ادغام و پیوستن DataFrame ها
  • 34. مقدمه‌ای بر Matplotlib
  • 35. رسم نمودارهای خطی
  • 36. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 37. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 38. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 39. مقدمه‌ای بر Seaborn
  • 40. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 41. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 42. چارچوب Flask
  • 43. ساخت یک برنامه ساده با Flask
  • 44. مسیریابی در Flask
  • 45. قالب‌ها (Templates) در Flask
  • 46. کار با فرم‌ها در Flask
  • 47. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 48. SQL و مفاهیم آن
  • 49. اتصال پایتون به پایگاه داده
  • 50. ORM و SQLAlchemy
  • 51. کار با SQLite
  • 52. مقدمه‌ای بر API ها
  • 53. طراحی RESTful API
  • 54. ساخت API با Flask
  • 55. امنیت API ها
  • 56. مقدمه‌ای بر پردازش متن
  • 57. کار با عبارات منظم (Regex)
  • 58. استخراج اطلاعات از متن
  • 59. تحلیل احساسات
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 61. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 62. رگرسیون خطی
  • 63. طبقه‌بندی با رگرسیون لجستیک
  • 64. درخت‌های تصمیم
  • 65. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 66. خوشه‌بندی K-Means
  • 67. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 69. مهندسی ویژگی
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 71. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 72. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 73. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 74. کار با TensorFlow
  • 75. کار با Keras
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 77. کتابخانه OpenCV
  • 78. عملیات پایه‌ای تصویر
  • 79. تشخیص لبه
  • 80. تشخیص چهره
  • 81. مقدمه‌ای بر اتوماسیون اداری
  • 82. کار با فایل‌های Excel
  • 83. کار با فایل‌های PDF
  • 84. ارسال ایمیل با پایتون
  • 85. کار با فایل‌های CSV
  • 86. ساخت ربات‌های تلگرام
  • 87. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 88. اصول رمزنگاری
  • 89. رمزنگاری متقارن
  • 90. رمزنگاری نامتقارن
  • 91. هشینگ
  • 92. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
  • 93. نخ‌ها (Threads) در پایتون
  • 94. پردازش موازی با multiprocessing
  • 95. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 96. مفاهیم کلان داده
  • 97. ابزارهای پردازش کلان داده
  • 98. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 99. مفاهیم CI/CD
  • 100. ابزارهای اتوماسیون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.